Android使用Tesseract-ocr进行文字识别

前言

Tessseract是一款由HP实验室开发由 Google 维护的开源 OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎。能够支持中文十分难得。虽然其识别效果不是很理想,但是对于要求不高的中小型项目来说,已经足够用了。

Tesseract-OCR下载地址

文字识别一般都用的tesseract-ocr。
GitHub:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

我们今天在Android上应用推荐的有个tess-two

GitHub:https://github.com/rmtheis/tess-two

还有一个字体识别库Tessdata(chi_sim.traineddata中文简体,chi_tra.traineddata中文繁体,eng.traineddata 英文库)

GitHub:  https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

演示效果

Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第1张图片

上图中,整张图进行识别,我感觉效果还可以,如果前置用OPENCV做图像的预处理后,可能效果会更好。

代码实现

首先下载tess-two和字体库

Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第2张图片

Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第3张图片

下载完成到我们的目录中

Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第4张图片

新建一个TesserartDemo的项目,导入tess-two

Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第5张图片

建好项目后,我们通过Import Module导入tess-two,由于tess-two是个ndk的项目,所以我们必须要在SDK Tools里面加入CMake和NDK,如下图,具体NDK可以看看以前的文章《Android NDK编程(一)---NDK介绍及环境搭建》

Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第6张图片

导入完tess-two后,我们进行编译,结果发现编译不过去,提示android-maven的错误。网上找了找资料,发现了解决办法。在tess-two的build.gradle的文件中配置

buildscript {
    repositories {
        jcenter()
    }
    dependencies {
        classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.1.2'
        classpath 'org.codehaus.groovy:groovy-backports-compat23:2.3.5'
        classpath 'com.jfrog.bintray.gradle:gradle-bintray-plugin:1.0'
        classpath 'com.github.dcendents:android-maven-gradle-plugin:1.5'
    }
}


apply plugin: 'com.android.library'
apply plugin: 'com.github.dcendents.android-maven'
apply plugin: 'com.jfrog.bintray'


如下图:

Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第7张图片

重新编译,这次时间较长,我自己的电话大概花了十几分钟才编译完成。

拷贝字库文件进Android设备

我们利用Device File Explorer打开我们的虚拟机,将chi_sim.traineddata的字库文件拷贝到mnt/sdcard/tesserart/tessdata下,没有这个目录可以自己创建一下,后面会说到为什么拷贝到这里

Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第8张图片

AndroidManifest.xml

在这里面加入读取内存卡和写入内存卡的权限

    
    

在res/drawable里面把我们的图片文件复制进来

Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第9张图片

activity_main.xml布局文件

在布局文件中加入一个imageview,一个button和一个TextView





    


    

MainActivity.java

public class MainActivity extends AppCompatActivity {


    private ImageView imgv;
    private TextView tvshow;
    private Button btnocr;
    private Bitmap bmp;


    //如果Android的版本大于23,路径取根目录下的tesserart,小于的话是
    //在mnt/sdcard下面
    private String DATAPATH=Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() +
            File.separator + "tesserart";


    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);


        requestPermission();




        imgv=findViewById(R.id.imgv);
        //获取自己的图片,这里是自己放在项目里面的。
        bmp=BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(), R.drawable.tiddmg);
        imgv.setImageBitmap(bmp);
        imgv.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);


        tvshow=findViewById(R.id.tvshow);
        btnocr=findViewById(R.id.btnOcr);


        btnocr.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View view) {


                try {
                    TessBaseAPI mTess=new TessBaseAPI();
                    //存放tessdata的文件路径 就是chi_sim.traineddata文件的位置chi_sim.traineddata
                    //选择语言 chi_sim 简体中文  eng 英文
                    String language="chi_sim";


                    File dirdatapath=new File(DATAPATH);
                    if (!dirdatapath.exists()) {
                        dirdatapath.mkdirs();
                    }
                    File dir=new File(DATAPATH,"tessdata");
                    if (!dir.exists())
                        dir.mkdirs();
                    tvshow.append(DATAPATH+"\r\n");
                    mTess.init(DATAPATH, language);
                    //将图片设置到mTess进行识别
                    mTess.setImage(bmp);
                    //获取识别的文字(这里会等一段时间,这里的代码是在主线程的,建议将这部分代码放到子线程)
                    String result=mTess.getUTF8Text();
                    tvshow.append("结果为:" + result);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                    tvshow.append(e.getMessage());
                }
            }
        });


    }


    void requestPermission() {
        final int REQUEST_CODE=1;
        if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
            ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{
                            Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE,
                            Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE},
                    REQUEST_CODE);
        }
    }


}

重点说明:

format,png

上图中DATAPATH的文件路径,用Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath(),在API23以下的时候,路径就是我们拷贝的mnt\sdcard\,如果在API23或以上直接就是我们的根目录,我自己的模拟器是Android 4.1的也就是API18,所以这里直接拷文件拷到mnt\sdcard下了。刚才测试时用了自己手机(Android9.0),发现在mnt的sdcard下也有,可能我自己研究错了这里,先划掉吧。



Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第10张图片

上图中mTess.init这个要重点说一下,我们开始的DATAPATH的路径是mnt/sdcard/tesserart,在拷贝字库文件时我们下面还创建了一个tessdata的文件夹才拷进去了,如果你这里设置为mnt/sdcard/tesserart/tessdata的路径,就会报错了。

点开init这个函数我们看一下里面的写法

Android使用Tesseract-ocr进行文字识别_第11张图片

上图中标红色的就是它自己会根据输入的路径查找tessdata的文件夹,所以这里我们格外注意一下。

这样整个DEMO程序就可以运行起来如文章开始的效果了,如果是android6.0开始,要记得自己申请动态的权限读取内存。

-END-

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