使用xshell、mmyolo远程跑实验的时候，本地使用tensorborad查看训练情况

1. 在你的mmyolo环境下，安装tensorboard

pip install tensorboard

2. 在你跑的实验配置文件中，加入关于tensorboard的配置。例如在configs/mydataset/mymodel.py里面加入

visualizer = dict(vis_backends=[dict(type='LocalVisBackend'),dict(type='TensorboardVisBackend')])

3. 运行训练命令，把mymodel.py跑起来，Tensorboard 文件会生成在可视化文件夹 work_dirs/mymodel/${TIMESTAMP}/vis_data 下，之后在命令行中输入：

tensorboard --logdir=work_dirs/mymodel

然后会输出下面这种：

TensorBoard 2.14.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)

4. 按照如图所示配置隧道，这一步非常重要哦！
   
5. 在本地访问http://localhost:6006/即可查看训练可视化情况，如图所示