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人脸识别实战之基于开源模型搭建实时人脸识别系统（一）：引言

背景

人脸识别已经发展了很多年，随着深度学习发展，开源的模型也有很不错的效果了。我们可以在不需要深入各种算法细节的情况下，就能搭建自己的人脸识别系统了，除了用于学习，还可以将我们自己家的摄像头接入到我们自己搭的系统，真正用起来。这个专栏就基于这样一个设想，从开源的模型中寻找适合的算法，一步步搭建一个实时的人脸识别系统出来。然后再进一步探究这个过程中，训练自己的算法。

效果

人脸识别实战之基于开源模型搭建实时人脸识别系统（一）：引言_第1张图片
视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Bh4y157f3/

实现功能

  • 完全基于开源模型
  • 支持输入视频文件、USB摄像头、rtsp视频流
  • 注册信息和识别记录存储在sqlite，重启后不消失
  • 除了识别人员，还会累计其出现次数
  • 对于非注册人员，也会累计其出现次数
  • CPU可实时

这个系列预计写下面一些内容

  • 人脸检测
  • 人脸跟踪
  • 人脸关键点
  • 人脸质量
  • 人脸特征提取
  • 人脸比对
  • 动态人脸识别逻辑

你可能感兴趣的:(人脸识别,python,人工智能,深度学习,计算机视觉)

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