ubuntu 安装tensorflow-gpu

不用手动安装cuda和cudnn！！！

我是在ubuntu子系统上安装的，没有装双系统，安装过程参考下面链接(我安装18.04)
https://www.jianshu.com/p/2bcf5eca5fbc

1.安装显卡驱动
去nvidia驱动下载界面搜索自己的显卡驱动版本，我的是435，因此执行sudo apt-get install nvidia-435。测试安装成功输入nvidia-smi
参考https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/79445722

2.安装anaconda
下载相关的sh文件，然后执行，注意更换anaconda国内源。
参考https://blog.csdn.net/qq_34288630/article/details/88352101
然后安装conda bash Anaconda-xxxx.-Linux-x86_64.sh
更新国内源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

3. 使用conda安装tensorflow-gpu

conda create --name tf_gpu python=3.6 
# 激活此环境
source activate tf_gpu
# 安装,如果1.12.0不行，就换成1.12
pip install tensorflow-gpu==1.12.0

执行完之后，conda list，如果能看到三个tensorflow开头的包并且有一个是gpu版本，那么就成功了。