LeetCode算法心得——和为k的子数组（前缀和+HashMap）

大家好，我是晴天学长，这是一个很重要的前缀和+hash运用的题，为后面很多的题打基础，需要的小伙伴可以关注支持一下哦！后续会继续更新的。

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1) .和为k的子数组

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2) .算法思路

和为k的子数组
1.首先是前缀和
2.根据关系

s【R】- s【L】=k
如果是0开头，就是本身
换算成
s【L】 =s【R】- k ；

那就一边前缀和，一边查找，然后一边存在hashmap，注意有负数。

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3) .算法步骤

1.创建一个HashMap对象 map 用于存储前缀和与对应出现次数的映射关系。
2.初始化变量 answer 为0，表示符合条件的子数组个数。
3.检查第一个元素是否等于k，如果是，则 answer 加1，表示该元素本身就是一个满足条件的子数组。
将第一个元素和对应的出现次数放入 map 中。
4.使用一个循环遍历数组中的元素，从第二个元素开始。
5.将当前元素的值加上前一个元素的值，即求得当前位置的前缀和。
6.检查当前前缀和是否等于k，如果是，则 answer 加1。
7.检查 map 中是否包含前缀和减去k的值，如果是，则将对应的出现次数加到 answer 中。
8.将当前前缀和和对应的出现次数放入 map 中，更新映射关系。
9.循环结束后，返回 answer，表示满足条件的子数组个数。

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4）.代码示例

class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            int answer = 0;
            //S[R] = S[L]+K;
            answer += k == nums[0] ? 1 : 0;
            map.put(nums[0], map.getOrDefault(nums[0], 0) + 1);
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                nums[i] += nums[i - 1];
                answer+=nums[i]==k?1:0;
                if (map.containsKey(nums[i] - k)) {
                    answer+=map.get(nums[i] - k);
                }
                map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);
            }
            return answer;

    }
}

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5）.总结

• Hash和前缀和的正确使用。

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试题链接：