图论第二天|岛屿数量.深搜版、岛屿数量.广搜版、岛屿的最大面积、1020.飞地的数量

岛屿数量.深搜版

文档讲解 ：代码随想录 - 岛屿数量.深搜版
状态：开始学习。

本题是dfs模板题

本题代码：

class Solution {
private:
    int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
    void dfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nextx = x + dir[i][0];
            int nexty = y + dir[i][1];
            if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过
            if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') { // 没有访问过的 同时 是陆地的

                visited[nextx][nexty] = true; 
                dfs(grid, visited, nextx, nexty);
            } 
        }
    }
public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false)); 

        int result = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (!visited[i][j] && grid[i][j] == '1') { 
                    visited[i][j] = true;
                    result++; // 遇到没访问过的陆地，+1
                    dfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

岛屿数量.广搜版

文档讲解 ：代码随想录 - 岛屿数量.广搜版
状态：开始学习。

思路：bfs模板题

本题代码：

class Solution {
private:
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
    queue<pair<int, int>> que;
    que.push({x, y});
    visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记
    while(!que.empty()) {
        pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
        int curx = cur.first;
        int cury = cur.second;
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nextx = curx + dir[i][0];
            int nexty = cury + dir[i][1];
            if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过
            if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') {
                que.push({nextx, nexty});
                visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记
            }
        }
    }
}
public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));

        int result = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (!visited[i][j] && grid[i][j] == '1') {
                    result++; // 遇到没访问过的陆地，+1
                    bfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

岛屿的最大面积

文档讲解 ：代码随想录 - 岛屿的最大面积
状态：开始学习。

思路：
这道题目也是 dfs bfs基础类题目，就是搜索每个岛屿上**“1”的数量，然后取一个最大**的。

本题代码（dfs）：

class Solution {
private:
    int count;
    int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
    void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nextx = x + dir[i][0];
            int nexty = y + dir[i][1];
            if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过
            if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1) { // 没有访问过的 同时 是陆地的

                visited[nextx][nexty] = true;
                count++;
                dfs(grid, visited, nextx, nexty);
            }
        }
    }

public:
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));

        int result = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {
                    count = 1;  // 因为dfs处理下一个节点，所以这里遇到陆地了就先计数，dfs处理接下来的相邻陆地
                    visited[i][j] = true;
                    dfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true
                    result = max(result, count);
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

本题代码（bfs）：

class Solution {
private:
    int count;
    int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
    void bfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
        queue<int> que;
        que.push(x);
        que.push(y);
        visited[x][y] = true; // 加入队列就意味节点是陆地可到达的点
        count++;
        while(!que.empty()) {
            int xx = que.front();que.pop();
            int yy = que.front();que.pop();
            for (int i = 0 ;i < 4; i++) {
                int nextx = xx + dir[i][0];
                int nexty = yy + dir[i][1];
                if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界
                if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1) { // 节点没有被访问过且是陆地
                    visited[nextx][nexty] = true;
                    count++;
                    que.push(nextx);
                    que.push(nexty);
                }
            }
        }
    }

public:
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {
                    count = 0;
                    bfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true
                    result = max(result, count);
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

1020. 飞地的数量

文档讲解 ：代码随想录 - 1020. 飞地的数量
状态：开始学习。

思路：
本题要求找到不靠边的陆地面积，那么我们只要从周边找到陆地然后 通过 dfs或者bfs 将周边靠陆地且相邻的陆地都变成海洋，然后再去重新遍历地图的时候，统计此时还剩下的陆地。

1. 如图，在遍历地图周围四个边，靠地图四边的陆地，都为绿色
   
2. 在遇到地图周边陆地的时候，将1都变为0，此时地图为这样：
3. 然后我们再去遍历这个地图，遇到有陆地的地方，去采用dfs或者bfs，统计所有陆地。

本题代码（dfs）：

class Solution {
private:
    int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向
    int count; // 统计符合题目要求的陆地空格数量
    void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
        grid[x][y] = 0;
        count++;
        for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历
            int nextx = x + dir[i][0];
            int nexty = y + dir[i][1];
            // 超过边界
            if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;
            // 不符合条件，不继续遍历
            if (grid[nextx][nexty] == 0) continue;

            dfs (grid, nextx, nexty);
        }
        return;
    }

public:
    int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        // 从左侧边，和右侧边 向中间遍历
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);
            if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);
        }
        // 从上边和下边 向中间遍历
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);
            if (grid[n - 1][j] == 1) dfs(grid, n - 1, j);
        }
        count = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) dfs(grid, i, j);
            }
        }
        return count;
    }
};

本题代码（bfs）：

class Solution {
private:
int count = 0;
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void bfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
    queue<pair<int, int>> que;
    que.push({x, y});
    grid[x][y] = 0; // 只要加入队列，立刻标记
    count++;
    while(!que.empty()) {
        pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
        int curx = cur.first;
        int cury = cur.second;
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nextx = curx + dir[i][0];
            int nexty = cury + dir[i][1];
            if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过
            if (grid[nextx][nexty] == 1) {
                que.push({nextx, nexty});
                count++;
                grid[nextx][nexty] = 0; // 只要加入队列立刻标记
            }
        }
    }

}

public:
    int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {
        int n = grid.size(), m = grid[0].size();
        // 从左侧边，和右侧边 向中间遍历
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (grid[i][0] == 1) bfs(grid, i, 0);
            if (grid[i][m - 1] == 1) bfs(grid, i, m - 1);
        }
        // 从上边和下边 向中间遍历
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            if (grid[0][j] == 1) bfs(grid, 0, j);
            if (grid[n - 1][j] == 1) bfs(grid, n - 1, j);
        }
        count = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (grid[i][j] == 1) bfs(grid, i, j);
            }
        }
        return count;
    }
};