第三章 微分中值定理与导数的应用

参考文献

高昆轮 2019考研数学

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一、微分中值定理

罗尔定理

 设  f ( x )  满足  { [ a , b ]  上连续  ( a , b )  内可导  f ( a ) = f ( b ) ,  则  ∃ ξ ∈ ( a , b ) ,  使  f ′ ( ξ ) = 0 \text { 设 } f(x) \text { 满足 } \begin{cases} {[a, b] \text { 上连续 }} \\ (a, b) \text { 内可导 }\\ f(a)=f(b) \end{cases}\\ , \text { 则 } \exists \xi \in(a, b),\text { 使 } f^{\prime}(\xi)=0   f(x) 满足 [a,b] 上连续 (a,b) 内可导 f(a)=f(b),  ξ(a,b), 使 f(ξ)=0

{ 闭 区 间 连 续 开 区 间 可 导 端 点 值 相 等 \begin{cases} 闭区间连续\\ 开区间可导\\ 端点值相等 \end{cases}

重点:端点值相等, f ( ξ ) = 0 f(\xi)=0 f(ξ)=0

零点定理和介值定理也是闭区间连续


题型
【例1】证明等式关于函数以及函数的二阶导,无一阶导,两个端点值相等,因此想到罗尔定理 f ′ ( x ) = 0 f^{\prime}(x)=0 f(x)=0

由端点值相等,猜测罗尔定理, f ′ ( x ) = 0 f^{\prime}(x)=0 f(x)=0,等式能否构造为导数形式
原函数保留,二阶导由一阶导的导数得到,因此构造的形式关于原函数及一阶导

【例2】显然是罗尔定理,所以还是构造为导数形式
由导数运算法则,等式似乎缺少系数,问题:什么求导后能被消去的,答:以e为底的指数

小结:罗尔定理证明题,一般是构造为导数形式

【例3】不正确小结:给定条件可知为罗尔定理,需证明两个问题,第一个是零点定理或介值定理,第二个是罗尔定理
对于第一个问题,已知使用零点定理,也是根据等式构造函数(非导数形式),判断是否异号,是则存在零点,否则无。
对于第二个问题,还是构造为导数形式,不过是广义的。广义无常,本质不变。

【例4】条件中无端点值相等,其在证明中,轮换形式即端点值相等。因此对于这种无端点值相等的题目,找到轮换形式,然后构造函数即可。此法称之为常数k值法,此题还可用拉格朗日中值定理证明。

【习题11】显然必须要用到罗尔定理,但是两个端点值并不相等,引用介值定理使得端点值相等


总结
考察罗尔定理的三种形式 { 端 点 值 相 等 f ′ ( ξ ) = 0 端 点 值 相 等 和 f ′ ( ξ ) = 0 \begin{cases} 端点值相等\\ f^{\prime}(\xi)=0\\ 端点值相等 和 f^{\prime}(\xi)=0 \end{cases} f(ξ)=0f(ξ)=0

端点值相等:常数k值法

f ′ ( ξ ) = 0 f^{\prime}(\xi)=0 f(ξ)=0:考得较多,同时也会考察零点定理(构造函数)等,构造导数函数,或构造广义导数函数


拉格朗日中值定理

 设  f ( x )  满足  { [ a , b ]  上连续  ( a , b )  内可导  ,  则  ∃ ξ ∈ ( a , b ) ,  使  f ′ ( ξ ) = f ( b ) − f ( a ) ( b − a ) . \text { 设 } f(x) \text { 满足 } \begin{cases} {[a, b] \text { 上连续 }} \\ (a, b) \text { 内可导 } \end{cases}\\ , \text { 则 } \exists \xi \in(a, b), \text { 使 } f^{\prime}(\xi)=\frac{f(b)-f(a)}{(b-a)}.   f(x) 满足 {[a,b] 上连续 (a,b) 内可导 ,  ξ(a,b), 使 f(ξ)=(ba)f(b)f(a).

无端点值相等


题型:
情形1:遇到 f ( b ) − f ( a ) f(b)-f(a) f(b)f(a)
情形2:想把 f ( x ) f(x) f(x) f ′ ( x ) f^{\prime}(x) f(x)联系在一起或 f ( x ) f(x) f(x) f ′ ′ ( x ) f^{\prime \prime}(x) f(x)联系在一起

情形1:具有相同的函数
求极限【例5,例6】,证明题(广义情形1)【例7】

情形2:【例8,例9】
对于例8,已知使用拉格朗日中值定理,相加的形式,且存在零点,拆分然后用拉格朗日
例9,已知使用拉格朗日,二阶导是一阶导的导数,嵌套使用拉格朗日
第三章 微分中值定理与导数的应用_第1张图片

蓝线为情形1,黑线为情形2


总结:无论是情形1还是情形2,无法逃脱 f ( b ) − f ( a ) f(b)-f(a) f(b)f(a),情形2小三插入裂开了


柯西中值定理

 设  f ( x ) 、 g ( x )  满足  { [ a , b ]  上连续  ( a , b )  内可导  g ′ ( x ) ≠ 0 ,  则  ∃ ξ ∈ ( a , b ) ,  使  f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) = f ′ ( ξ ) g ′ ( ξ ) . \text { 设 } f(x)、g(x) \text { 满足 } \begin{cases} {[a, b] \text { 上连续 }} \\ (a, b) \text { 内可导 }\\ g^{\prime}(x) \ne 0 \end{cases}\\ , \text { 则 } \exists \xi \in(a, b), \text { 使 } \frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f^{\prime}(\xi)}{g^{\prime}(\xi)}.   f(x)g(x) 满足 [a,b] 上连续 (a,b) 内可导 g(x)=0,  ξ(a,b), 使 g(b)g(a)f(b)f(a)=g(ξ)f(ξ).

g ( a ) ≠ g ( b ) g(a) \ne g(b) g(a)=g(b)

两个拉格朗日的比值
f ( b ) − f ( a ) g ( b ) − g ( a ) = f ′ ( ξ ) ( b − a ) g ′ ( ξ ) ( b − a ) \frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f^{\prime}(\xi)(b-a)}{g^{\prime}(\xi)(b-a)} g(b)g(a)f(b)f(a)=g(ξ)(ba)f(ξ)(ba)


并不是显形给出,特别关注函数为0的时候

考到就废了


泰勒定理

区间
带拉格朗日余项的n阶泰勒公式
邻域
带佩亚诺余项的n阶泰勒公式
第三章 微分中值定理与导数的应用_第2张图片

带拉格朗日余项的n阶泰勒公式
研究:区间
题型:证明不等式;研究最值;

带佩亚诺余项的n阶泰勒公式
研究:领域
题型:极限;高阶导数;极值


多少阶多少阶可导
高阶导数-佩亚诺余项泰勒公式
直接展开,找点替换
已知导数值的点作 x 0 x_0 x0
已知函数值或特殊值点(端点、中间点)作 x x x
如例15. f ( − 1 ) = 0 , f ( 1 ) = 1 f(-1)=0,f(1)=1 f(1)=0,f(1)=1 x x x f ′ ( 0 ) = 0 f^{\prime}(0)=0 f(0)=0 x 0 x_0 x0
x 0 = 0 , x = − 1 , x = 1 x_0=0,x=-1,x=1 x0=0,x=1,x=1);
例16. ∣ f ′ ′ ( x ) ∣ |f^{\prime \prime}(x)| f(x) x 0 x_0 x0,对 ∀ x ∈ [ 0 , 1 ] \forall x \in [0,1] x[0,1] x x x
( x 0 = x , x = 0 , x = 1 ) (x_0=x,x=0,x=1) (x0=x,x=0,x=1)


二、导数的应用

1.单调性的判定

导数大于0,单调增
否则相反

2.极值的定义

3.极值的必要条件

4.极值的第一充分条件

一阶导

5.极值的第二充分条件

二阶导

6.求函数的最值

求出驻点和不可导点,并求出这些点的函数值
求出端点的函数值
比较所有函数值,最大的为最大值,最小的为最小值

注:仅有一个极值,此极值就是最值

7.凹凸性及拐点的定义

f ( E ) > E [ f ] f(E)>E[f] f(E)>E[f]为凸

连续曲线的凹弧与凸弧的分界点称为曲线的拐点

8.凹凸性的判定

二阶导大于0,为凹
二阶导小于0,为凸,一阶导单调减,即斜率逐渐减小

9.拐点的必要性

10.拐点的第一充分条件

第三章 微分中值定理与导数的应用_第3张图片

11.拐点的第二充分条件

第三章 微分中值定理与导数的应用_第4张图片


题型一 用导数研究函数(曲线)的性态

【例1】导数判断单调性,f(x)未知,拉格朗日

单调性
极值
(最值)
(凹凸性)
驻点
参数方程
拐点(研究工具为二阶导,研究驻点和不存在的点两端是否异号,是则为拐点,驻点和不存在的点较多时画表,随机代入点判断二阶导大于0还是小于0),注意:一定是连续曲线,不连续咱不要


拐点二阶导判断是否异号(二阶导等价于凹凸性,因此在做选填题时,一是看曲线穿过横轴的个数,二是凹凸性变化(7.凹凸性和拐点的定义)


题型二 证明不等式
(题目较短)

根据泰勒公式有如下不等式关系:
sin ⁡ x < x < tan ⁡ x x 1 + x < ln ⁡ ( 1 + x ) < x \sin x < x <\tan x \\ \frac{x}{1+x} < \ln(1+x) < x sinx<x<tanx1+xx<ln(1+x)<x

单调性(根据不等式构造函数,利用函数的单调性便可证明)
(【例7】当一阶导无法判断正负号时,尝试二阶导,如果还是无法判断,则使用不等式关系,或者根据条件判断)
(【例8】指数求导不方便,取对数)
(【例9】另解:变量在一侧,常量在另一侧)
(【例11】常数不等式,常数导数为0,将常数改成变量,即变量不等式)

最值
(【例10】驻点和端点)


小结:
单调性
1.指数取对数;常数改成变量(皆不是略去此步)
2.单调性是证明不等式的重要工具
3.还需懂得判断导数的正负

最值
求导,比较驻点值和端点值


题型三 方程的根(零点问题)

【例12】隐式给出端点,零点定理

【例13】死死盯着端点;既然零点定理无法用,那就罗尔定理好了,两个方程很像,实际上是导数关系,代入端点验证(或者反推),原函数的导数就是导数方程的零点(根)

【例14】有一个端点值小于0,显然是零点定理,但是对于这么抽象的题目,另一个端点值的符号很难判断。梳理已有的条件,弄清你的目的,已知 f ( a ) 、 f ′ ( x ) f(a)、f^{\prime}(x) f(a)f(x),目的 f ( a + ∣ f ( a ) ∣ k ) f(a+ \frac{|f(a)|}{k}) f(a+kf(a)),因此可以使用拉格朗日即可判断 f ( a + ∣ f ( a ) ∣ k ) f(a+ \frac{|f(a)|}{k}) f(a+kf(a))

【例15】没有端点,求参数的取值范围,分类讨论;另解:分离参数法(易)


小结:
既然知道用零点定理或罗尔定理了,给我狠狠的盯住端点
1.先找到端点
2.判断是用零点定理还是罗尔
3.1.零点定理
一个端点已给定,拉格朗日+零点定理
3.2.罗尔定理
罗尔定理处理较麻烦,根据题目找到需证明的原函数

无端点+取值范围
分类讨论,零点定理;分离参数法


三、渐近线

1.水平渐近线

y = a y=a y=a

2.铅直渐进线

x = x 0 x=x_0 x=x0

3.斜渐近线

y = k x + b y=kx+b y=kx+b
先算出k,再算b

趋于 是+1 否+0
∞ \infty 常数
无定义点(常数) ∞ \infty
± ∞ \pm \infty ± k,b常数

【例16】要分左右极限的三种情况

【例17】随时用拉格朗日

四、曲率及曲率半径

第三章 微分中值定理与导数的应用_第5张图片

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