Mac下基于sublimeText3的 python3 tensorflow 环境搭建

前言

  笔者在Mac上搭建TensorFlow时按照网上的版本搭建总会遇到一些bug，本文总结了mac上搭建TensorFlow的一系列步骤。亲测有效。

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平台和软件

MacMac python3.7 sublimeText3

步骤

1.下载python3.x

  python3.7 mac版本 下载地址 本文采用的是直接到官网下载的方式。mac自带的版本是2.7版本，考虑到版本的更新，在机器学习的项目中个人倾向使用3.x版本。下载后按正常软件安装步骤安装好python3.7，之后，在终端命令行输入：

which python3

出现下图画面，该目录为python3.7的默认安装目录，mac版本下无需再配置python3的环境,安装的时候自动加到了.bash_profile文件中了。

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3

2.安装tensorflow

  本文通过pip3直接安装。python3.7自带pip3，无需再安装。先将pip3更新，如果不更新会提示有更新版本需要更新。

pip3 install --upgrade pip

  然后直接下载，根据个人网络，可能下载会超时中断，墙在这个时候是真的烦。

sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py3-none-any.whl

3.安装Keras和各种机器学习包

  各种包的下载方式都是一样的，通过pip3 install xxx就可以等待下载完成了。

pip3 install keras
pip3 install pandas
pip3 install numpy
pip3 install wordcloud
pip3 install matplotlib

4. 配置sublime Text3 python编译环境

  网上有完整操作方法。python编译环境配置

结束

  本文介绍了如何从头开始搭建tensorflow环境，并基于sublimeText3，配置了python3编译环境，至此，我们就可以愉快的在sublime中搭建深度学习项目啦。