- Docker三分钟部署ElasticSearch平替MeiliSearch轻量级搜索引擎
个人主页:阿木木AEcru(更多精彩内容可进入主页观看)系列专栏:《Docker容器化部署系列》《Java每日面筋》每一次技术突破,都是对自我能力的挑战和超越。目录一、什么是MeiliSearch?二、对比ElasticSearch有什么好处?三、使用场景有哪些?四、docker部署MeiliSearch4.1创建数据持久化文件夹4.2拉取镜像4.3运行容器五、访问测试5.1访问5.2下载测试文
- day40python打卡
qq_58459892
py打开学习人工智能机器学习深度学习
知识点回顾:彩色和灰度图片测试和训练的规范写法:封装在函数中展平操作:除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作:训练阶段随机丢弃神经元,测试阶段eval模式关闭dropout作业:仔细学习下测试和训练代码的逻辑,这是基础,这个代码框架后续会一直沿用,后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。昨天我们介绍了图像数据的格式以及模型定义的过程,发现和之前结构化数据的略有不同,主要差异体现在
- C#基础内容记录
你小子在看什么……
.NETc#开发语言学习
目录一、名词解释1.1关键字1.2命名空间namespace1.3引用using1.4枚举Enum1.5访问修饰符1.6接口类1.7多态1.8LINQ1.9反射1.10Type类1.11sealed关键字1.12对象,类,构造方法1.13构造方法1.14创建一个对象1.15托管堆1.16公共语言运行库CLR(CommnonLanguageRuntime)1.17.net的对象生命周期1.18栈内存
- DAY 40 训练和测试的规范写法
acstdm
python打卡60天人工智能深度学习机器学习
目录一、单通道图片的规范写法图像任务中的张量形状NLP任务中的张量形状1.Flatten操作2.view/reshape操作总结二、彩色图片的规范写法知识点回顾:彩色和灰度图片测试和训练的规范写法:封装在函数中展平操作:除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作:训练阶段随机丢弃神经元,测试阶段eval模式关闭dropout昨天我们介绍了图像数据的格式以及模型定义的过程,发现和之前
- 【免费试用】NXP S32K312 核心板测评活动第二弹来袭! 15片开发板开放申领~
WPG大大通
NXP产线大大通开发板测评核心板试用
免费试用的机会又来啦!NXPS32K312是一颗车规通用型MCU,可广泛应用于汽车和工业等领域,包括车身、域控制器以及电气化等领域。现大大通联合世平集团开启NXPS32K312系列核心板第二波免费试用活动。鉴于首次活动的热烈反响,本次特别扩大招募至15位试用者,让更多人能够参与其中!活动期间,我们还将结合NXPCloudLab云实验室的Hands-on实操环节,普及线上与线下EVB深度体验,让您在
- 《短剧平台开发指南:技术方案、核心功能与行业趋势》
wx_ywyy6798
短剧系统推客系统开发java短剧系统开发海外短剧短剧分销系统短剧
一、短剧行业现状与系统开发价值近年来,短剧市场呈现爆发式增长,成为数字内容领域的新风口。数据显示,2023年国内短剧市场规模已突破300亿元,用户规模达到4.5亿。这种以"短、平、快"为特点的内容形式,凭借其紧凑的剧情节奏和高度沉浸的观看体验,正在重塑用户的娱乐消费习惯。短剧系统开发的核心价值在于构建一个完整的生态闭环,实现从内容创作、制作、分发到变现的全流程数字化管理。一个优秀的短剧系统能够显著
- 跨届资源汇聚地:校友平台开启终身学习与职业互助新模式
IDZSY0430
学习大数据运维开发用户运营流量运营
引言在知识经济时代,“校友”二字早已超越单纯的情感符号,演变为蕴含巨大潜能的资源网络。传统校友关系受限于时空隔阂与信息壁垒,难以实现深度互动与资源共享。如今,依托智能化校友平台,一个打破届别、跨越地域的终身学习与职业互助新生态正加速形成,成为驱动个体成长与社群繁荣的核心引擎。一、资源整合:构建校友生态系统的数字基石校友平台的底层逻辑在于系统性整合碎片化资源,为跨届协作奠定量化基础:动态校友数据库平
- 现代C++ 文件系统库
mxpan
c++c++
一、std::filesystem的前世今生C++11之前,文件系统操作依赖于平台特定的API(如Windows的CreateFile或POSIX的open),缺乏统一接口。C++17正式将std::filesystem纳入标准库,该库最初由Boost.Filesystem演化而来,提供了跨平台的文件系统操作能力。核心优势:跨平台兼容性:一次编写,支持Windows、Linux、macOS等主流平
- ETF期权交易时反向做反了,有没有什么补救策略?
张文6.7
区块链
补救策略一:立即对冲风险若发现ETF期权交易方向做反,可迅速建立对冲仓位抵消风险。例如,买入认购期权误操作为卖出认购期权,可立即买入同等数量的认购期权对冲。对冲后,原有错误仓位与新对冲仓位形成中性组合,避免进一步损失。对冲需考虑合约的到期日、行权价是否匹配,否则可能无法完全抵消风险。对冲后仍需密切监控市场变化,必要时调整仓位。补救策略二:平仓止损并重建正确仓位直接平掉错误仓位,重新建立符合原计划的
- vue3 添加onShow,每次显示都执行
萧大侠jdeps
前端vue.jsjavascript
vue3的生命周期没有onShow,uniapp有提供onShow.有时候我们希望用户离开在回到页面时,把他最关心的可能变化比较平繁的数据刷新出来。constonShow=()=>{//这里执行刷新}onMounted(()=>{initData();document.addEventListener('visibilitychange',onShow);});onUnmounted(()=>{d
- 蜂鸟视图蜂鸟云平台更新概述:主题、制图、数据融合、云平台登录、服务接口及开发者中心
摘要蜂鸟云平台作为一个全面的地图与数据处理平台,提供了多个功能模块支持各种应用场景。本文详细介绍了蜂鸟云平台近期的更新,包括主题设计器、制图工具、数据融合模块、云平台登录优化、平台服务接口以及开发者中心的更新内容。通过对各项更新的分析,本文旨在展示这些改进如何提升系统的稳定性、性能以及用户体验,为开发者与用户提供更加便捷高效的解决方案。关键词蜂鸟云平台;主题设计器;制图工具;数据融合;用户体验;平
- 玛哈特多辊矫平机:金属板材平整度的精密掌控者
MAHATMA玛哈特
校平机矫平机开平机精密校平机
在现代金属板材加工领域,平整度是衡量产品质量的关键指标。多辊矫平机,凭借其独特的结构和精密的控制能力,已成为矫正金属板材(卷材/单张)内应力、消除波浪弯、镰刀弯等缺陷的核心装备,为汽车、航空航天、家电、精密仪器等行业提供了高质量的板材基础。一、核心原理与结构精髓多辊矫平的核心在于巧妙运用材料的弹塑性变形特性。其工作过程可简述为:反复弯曲与弹复:板材在交错排列的上、下工作辊之间反复弯曲变形。每次弯曲
- DAY 40 训练和测试的规范写法
小白菜333666
深度学习人工智能
知识点回顾:彩色和灰度图片测试和训练的规范写法:封装在函数中展平操作:除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作:训练阶段随机丢弃神经元,测试阶段eval模式关闭dropout#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datas
- 【AI+安防技术革命】物联网创业避坑指南:从200万沉没成本到0元启动的启示!
商业智慧经
物联网
【创业生意经】巴菲特说"投资要选择长长的坡道和湿湿的雪",选错赛道的创业者就像推石头上山——累死累活还容易砸脚!今天给你看个活生生的对比:一.血泪案例:传统健身房就是个吞金兽!想开家像样的健身房?300平场地年租金30万起,器材采购少说50万,教练团队每月工资5万+,没200万本金根本不敢碰!更可怕的是会员卡卖不动就血亏,经济不好多少老板赔得只剩哑铃?而格行视精灵室外摄像头搞的是"轻骑兵"模式——
- Day 40训练
Nina_717
python打卡训练营python
Day40训练PyTorch图像数据训练与测试的规范写法单通道图像的规范训练流程数据预处理与加载模型定义训练与测试函数封装模型训练执行彩色图像的扩展应用数据预处理调整模型结构调整关键要点总结知识点回顾:彩色和灰度图片测试和训练的规范写法:封装在函数中展平操作:除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作:训练阶段随机丢弃神经元,测试阶段eval模式关闭dropout作业:仔细学习下测
- DAY 40 训练和测试的规范写法
HINOTOR_
Python训练营python开发语言
目录DAY40训练和测试的规范写法1.彩色和灰度图片测试和训练的规范写法:封装在函数中2.展平操作:除第一个维度batchsize外全部展平3.dropout操作:训练阶段随机丢弃神经元,测试阶段eval模式关闭dropout作业:仔细学习下测试和训练代码的逻辑,这是基础,这个代码框架后续会一直沿用,后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。DAY40训练和测试的规范写法importtorchimpo
- QML革命:下一代GUI开发的核心优势详解
智驾
Qt实战qtqml
文章目录引言:为什么需要QML?一、极速开发:声明式语法vs.传统命令式二、解耦架构:MVVM的优雅实践三、跨平台一致性:一次编写,全平台渲染四、动态交互:JavaScript的灵活力量五、性能优化:硬件加速渲染六、现代UI组件:开箱即用的强大套件七、无缝融合:QML与C++的共生之道结语:QML适合哪些场景?引言:为什么需要QML?在传统GUI开发中,开发者常面临代码臃肿、UI与逻辑强耦合、跨平
- MYSQL数据库和MSSQL数据库有什么区别?如何进行备份和还原?
网硕互联的小客服
服务器网络mysqlmssqlsql
MySQL和MSSQL是两种广泛使用的关系型数据库,但它们在架构、功能、性能、平台支持以及使用场景等方面存在许多差异。以下是详细的区别,以及两者的备份和还原方法。1.MySQL与MSSQL的区别1.1基本概念数据库MySQLMSSQL开发者Oracle(最初由MySQLAB开发)Microsoft适用场景开源项目、轻量型网站、跨平台应用企业级解决方案、大型ERP系统、Windows应用平台支持跨平
- # 告别Jira!开源神器Plane:项目管理+代码协作的终极平替
一个小番茄
人工智能jira
作为一位在IT行业摸爬滚打十余年的老兵,我深知项目管理工具对技术团队的重要性。今天我要分享的这个开源神器Plane,可能正是你团队一直在寻找的Jira替代方案。为什么我们要寻找Jira替代品?首先,让我们直面Jira的几个痛点(这些我都亲身体验过):高昂的授权费用:小团队预算吃紧时,Jira的订阅费能让人肉疼复杂配置负担:每次新项目启动,光是配置工作流就要耗费半天性能瓶颈:项目规模大了之后,Jir
- 道路点云分割+边界提取+中心线方法总结
asdbhkasgb
相关论文深度学习计算机视觉人工智能算法3d
1.FastLIDAR-basedRoadDetectionUsingFullyConvolutionalNeuralNetworks2017流程点云数据转换为俯视图图像从激光雷达获取的点云数据是无结构的,因此需要先将其转换为适合全卷积神经网络(FCN)处理的格式。具体来说,作者在激光雷达的XY平面上创建一个网格,并将点云中的每个点分配到相应的网格单元。对每个网格单元计算一些基础统计数据,例如:平
- “短剧小程序开发全攻略:前端+后端+运营思路“
ywyy6798
微信小程序短剧系统推客系统短剧系统开发海外短剧短剧系统
1.短剧市场现状与开发背景近年来,随着移动互联网的快速发展,短剧内容迎来了爆发式增长。数据显示,2023年中国网络微短剧市场规模已突破百亿元,用户规模超过4亿。这种以"短、平、快"为特点的内容形式,特别适合小程序这种轻量级平台承载。短剧小程序相比传统视频平台具有三大优势:用户获取成本低:依托微信生态,可通过社交分享快速裂变变现路径短:支持单集付费、会员订阅等多种商业模式开发周期快:小程序框架成熟,
- 战国大模型:智能重构下的纵横捭阖与百家争鸣
大明者省
重构
引言:当青铜剑阵遇见生成式AI在博物馆的数字化展厅中,一套动态的"战国兵棋推演系统"正通过全息投影技术演绎长平之战的沙盘推演。这个虚实交融的时空,恰似战国大模型技术的隐喻——以人工智能为纽带,连接起七雄争霸的烽火岁月与数字时代的智慧重构。作为人工智能与历史学交叉领域的前沿探索,战国大模型不仅是对战国文明的深度解构,更是开启文化遗产数字化传承新纪元的钥匙。本文将从技术架构、历史应用、文化创新、社会经
- AGI大模型(10):prompt逆向-巧借prompt
不死鸟.亚历山大.狼崽子
AGI大模型agiprompt
1提示词逆向明确逆向提示词⼯程概念我们可以给ChatGPT提供⼀个简洁的提示词,让它能够更准确地理解我们所讨论的“逆向提示词⼯程”是什么意思,并通过这个思考过程,帮它将相关知识集中起来,进⽽构建⼀个专业的知识领域提示词:请你举⼀个简单的例⼦,解释⼀下逆向prompt⼯程。例子:生成一首关于秋天的诗句1.常规Prompt工程(正向过程):用户输入一个明确的指令:.Prompt:“写一首五言绝句,押平
- 深度学习进阶:卷积神经网络(CNN)原理与实战
软考和人工智能学堂
#深度学习人工智能#DeepSeek快速入门深度学习cnn人工智能
1.卷积神经网络概述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是深度学习中专门用于处理网格状数据(如图像、语音、视频)的神经网络架构。与传统全连接网络相比,CNN具有三大核心思想:局部感受野:每个神经元只与输入数据的局部区域连接权值共享:同一特征检测器在不同位置使用相同的参数空间下采样:通过池化操作逐步降低数据维度这些特性使CNN能够高效处理高维数据,并保持对平
- 计算机中的基本单位:Bit、Byte与字符
Frunze软件开发
自用知识linuxpython计算机基本单位Bit字节字符
在计算机科学和编程中,理解bit(位)、byte(字节)和字符(character)这些基本概念至关重要。本文将详细解释这些概念及其相互关系,特别是在Python中的表现和应用。1.Bit(位)——信息的最小单位Bit是binarydigit(二进制数字)的缩写,是计算机中最小的信息单位。表示:只能取0或1两个值物理实现:通过电路的开/关、磁极的南/北或光盘的凹/平来表示重要性:所有数字信息最终都
- RSI指标
函数指针
股票指标笔记
目录一.什么是RSI二.核心原理三.计算公式主要应用方式重要注意事项与局限性四.总结一.什么是RSIRSI(相对强弱指标)是技术分析中最常用、最经典的动力振荡指标之一,由威尔斯·威尔德于1978年在其著作《技术交易系统新概念》中首次提出。它的核心功能是衡量证券(如股票、外汇、期货等)价格变动速度和幅度,从而评估其内在动能的强弱以及潜在的超买或超卖状态。二.核心原理SI通过比较特定时期内价格上涨的平
- python打卡day40
ZHPEN1
Python打卡python
知识点回顾:彩色和灰度图片测试和训练的规范写法:封装在函数中展平操作:除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作:训练阶段随机丢弃神经元,测试阶段eval模式关闭dropout导入包#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Da
- 图文教程——Deepseek最强平替工具免费申请教程——国内edu邮箱可用
几夏经秋
大模型工具使用大模型人工智能
亲测有效!只需4步即可免费体验最新最强的AI助手!最强AI助手Thisaccountisn’teligibleforGoogleAIProplanGoogleAIProplanisn’tavailableinsomecountriesorforpeopleunderacertainage.问题终极解决方案:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19162781815954401
- Tabulate - C++表格格式化库介绍与使用
东北豆子哥
C++c++开发语言
文章目录Tabulate-C++表格格式化库介绍与使用主要特性安装方法使用vcpkg安装使用CMake集成直接包含头文件基本使用示例高级功能单元格合并颜色和样式自定义边框样式从Markdown创建表格实际应用示例数据库查询结果显示注意事项资料Tabulate-C++表格格式化库介绍与使用Tabulate是一个用于在终端中创建美观表格的现代C++库。它允许你以简单直观的方式创建和格式化表格,支持跨平
- mysql 主从复制日志_详解MySQL主从复制实战 - 基于日志点的复制
weixin_39830205
mysql主从复制日志
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航,为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估,参与配合进行数据压测演练,提供数据库优化方面专业建议,在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比