gradio的基础教程

接口 

gradio.Interface(fn, inputs, outputs, ···)

描述

界面是Gradio的主要高级类,允许您在几行代码中围绕机器学习模型(或任何Python函数)创建基于Web的GUI /演示。您必须指定三个参数:(1) 为 (2) 所需的输入组件和 (3) 所需的输出组件创建 GUI 的函数。其他参数可用于控制演示的外观和行为。

示例用法

import gradio as gr

def image_classifier(inp):
    return {'cat': 0.3, 'dog': 0.7}

demo = gr.Interface(fn=image_classifier, inputs="image", outputs="label")
demo.launch()

初始化

参数 描述
fn

调用

必填

用于包装接口的函数。通常是机器学习模型的预测函数。函数的每个参数对应于一个输入组件,函数应返回单个值或值元组,元组中的每个元素对应于一个输出组件。

inputs

STR |IOComponent |列表[str |IOComponent] |没有

必填

单个 Gradio 组件或 Gradio 组件列表。组件可以作为实例化对象传递,也可以由其字符串快捷方式引用。输入分量的数量应与 fn 中的参数数量相匹配。如果设置为“无”,则仅显示输出组件。

outputs

STR |IOComponent |列表[str |IOComponent] |没有

必填

单个 Gradio 组件或 Gradio 组件列表。组件可以作为实例化对象传递,也可以由其字符串快捷方式引用。输出组件的数量应与 fn 返回的值的数量相匹配。如果设置为“无”,则仅显示输入组件。

examples

列表[任何] |列表[列表[任何]] |STR |没有

默认值:无

函数的示例输入;如果提供,则显示在 UI 组件下方,可以单击以填充界面。应该是嵌套列表,其中外部列表由样本组成,每个内部列表由对应于每个输入组件的输入组成。也可以提供示例目录的字符串路径,但它应该位于运行 gradio 应用程序的 python 文件的目录中。如果有多个输入组件并且提供了一个目录,则目录中必须存在 log.csv 文件以链接相应的输入。

cache_examples

布尔 |没有

默认值:无

如果为 True,则在服务器中缓存示例,以便在示例中快速运行时。如果 'fn' 是一个生成器函数,那么最后一个生成的值将用作输出。“拥抱面孔空间”中的默认选项为 True。其他地方的默认选项是 False。

examples_per_page

国际

默认值:10

如果提供了示例,则每页要显示多少个示例。

live

布尔

默认值:假

如果任何输入发生更改,接口是否应自动重新运行。

interpretation

可赎回 |STR |没有

默认值:无

提供解释预测输出的解释的函数。传递“默认”以使用简单的内置解释器,传递“shap”以使用基于shapley的内置解释器,或您自己的自定义解释函数。有关不同解释方法的详细信息,请参阅高级接口功能指南。

num_shap

默认值:2.0

一个乘数,用于确定为基于 SHAP 的解释计算多少个示例。增加此值将增加 shap 运行时,但会改善结果。仅当解释为“shap”时才适用。

title

STR |没有

默认值:无

界面的标题;如果提供,则以大字体显示在输入和输出组件的上方。在浏览器窗口中打开时也用作选项卡标题。

description

STR |没有

默认值:无

接口的描述;如果提供,则以常规字体显示在输入和输出组件上方以及标题下方。接受降价和 HTML 内容。

article

STR |没有

默认值:无

解释界面的扩展文章;如果提供,则以常规字体显示在输入和输出组件下方。接受降价和 HTML 内容。

thumbnail

STR |没有

默认值:无

在社交媒体上共享 Web 演示时用作显示图像的图像的路径或 URL。

theme

主题 |STR |没有

默认值:无

要使用的主题,从gradio.themes加载。

css

STR |没有

默认值:无

自定义 CSS 或要与接口一起使用的自定义 CSS 文件的路径。

allow_flagging

STR |没有

默认值:无

“从不”、“自动”或“手动”之一。如果“从不”或“自动”,用户将看不到用于标记输入和输出的按钮。如果是“手动”,用户将看到一个要标记的按钮。如果为“auto”,则用户提交的每个输入都将自动标记(输出不标记)。如果为“手动”,则当用户单击标志按钮时,输入和输出都会被标记。此参数可以使用环境变量GRADIO_ALLOW_FLAGGING设置;否则默认为“手动”。

flagging_options

列表[str] |列表[元组[str, str]] |没有

默认值:无

如果提供,则允许用户在标记时从选项列表中进行选择。仅当allow_flagging是“手动”时才适用。可以是表单(标签、值)的元组列表,其中标签是将显示在按钮上的字符串,值是将存储在标记 CSV 中的字符串;或者它可以是字符串列表 [“X”、“Y”],在这种情况下,值将是字符串列表,标签将是 [“标记为 X”、“标记为 Y”] 等。

flagging_dir

str

默认值:“已标记”

如何命名存储标记数据的目录。

flagging_callback

标记回调

默认:CSVLogger()

FlaggingCallback 子类的一个实例,将在标记示例时调用该子类。默认情况下,记录到本地 CSV 文件。

analytics_enabled

布尔 |没有

默认值:无

是否允许基本遥测。如果为 None,则将使用环境变量(如果已定义GRADIO_ANALYTICS_ENABLED或默认为 True。

batch

布尔

默认值:假

如果为 True,则函数应处理一批输入,这意味着它应接受每个参数的输入值列表。列表的长度应相等(长度应为“max_batch_size”)。然后*需要*该函数返回列表元组(即使只有 1 个输出组件),元组中的每个列表对应于一个输出组件。

max_batch_size

国际

默认值:4

如果从队列中调用,则要批处理在一起的最大输入数(仅当 batch=True 时才相关)

api_name

STR |文字[错误] |没有

默认值:“预测”

定义终结点在 API 文档中的显示方式。可以是字符串、无或假。如果为 False 或 None,则终结点不会在 api 文档中公开。如果设置为字符串,则终结点将以给定名称在 api 文档中公开。默认值为“预测”。

allow_duplication

布尔

默认值:假

如果为 True,则将在拥抱面部空间上显示“重复空间”按钮。

演示

hello_world
import gradio as gr

def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
    
if __name__ == "__main__":
    demo.launch(
效果如下图所示:
gradio的基础教程_第1张图片

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