如何使用Python的Pyecharts做一个数据可视化的Graph 关系图？
文章目录
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- 前言
- 一、Pyecharts是什么？
- 二、Graph关系图是什么？
- 三、使用步骤
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- 1.引入库
- 2.读入数据
- 3.人物关系
- 4.结果
- 总结
前言
Graph 关系图通常用于分析具有复杂性的数据。例如，如果你想探索不同实体之间的关系，你可以使用Graph关系图来描绘这些关系。Graph关系图通常用于社交网络分析、网络安全分析和生物信息学科研等等领域，以及其他任何需要探索复杂关系的应用场景。
温馨提示：以下是本篇文章的正文内容，下面的案例可供参考
一、Pyecharts是什么？
pyecharts是什么？ pyecharts 是一个用于生成Echarts图表的类型。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。 用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
二、Graph关系图是什么？
Graph关系图是什么？图中的数据元素，我们称之为顶点，图至少有一个顶点（非空有穷集合） 对应到好友关系图，每一个用户就代表一个顶点。 边，顶点之间的关系用边表示。 对应到好友关系图，两个用户是好友的话，那两者之间就存在一条边。 度，度表示一个顶点包含多少条边，在有向图中，还分为出度和入度，出度表示从该顶点出去的边的条数，入度表示进入该顶点的边的条数。 对应到好友关系图，度就代表了某个人的好友数量。
三、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Graph
可能出现from pyecharts import options as opts报错：
pyecharts是一个十分强大的python绘图库，但是使用过程中或多或少会遇到一些问题，比如在使用pyecharts导入options包时可能就遇到无法导入的问题。
问题分析：
其实这是pyecharts版本不匹配导致的。
解决问题：
卸载原先版本
打开命令提示符，cd进入自己python的安装目录，输入pip uninstall pyecharts（卸载pyecharts），出现如下界面：
重装pyecharts
命令：pip install pyecharts==1.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Simple Index
出现如下界面：
查看是否安装成功
命令：pip show pyecharts 。
出现如下界面：
2.读入数据
代码如下（示例）：
nodes_data = [
opts.GraphNode(name="海绵宝宝", symbol_size=80,symbol='image://海绵宝宝.jfif'),
opts.GraphNode(name="派大星", symbol_size=40,symbol='image://派大星.jfif'),
opts.GraphNode(name="小蜗", symbol_size=40,symbol='image://小蜗.jfif'),
opts.GraphNode(name="蟹老板", symbol_size=60,symbol='image://蟹老板.jfif'),
opts.GraphNode(name="章鱼哥", symbol_size=40,symbol='image://章鱼哥.jfif'),
opts.GraphNode(name="泡芙老师", symbol_size=60,symbol='image://泡芙老师.jfif'),
opts.GraphNode(name="痞老板", symbol_size=60,symbol='image://痞老板.jfif'),
opts.GraphNode(name="拉里", symbol_size=40,symbol='image://拉里.jfif'),
opts.GraphNode(name="射线恶魔", symbol_size=40,symbol='image://射线恶魔.jfif'),
opts.GraphNode(name="珍珍", symbol_size=40,symbol='image://珍珍.jfif'),
]
该处使用的是相对路径读取数据。先把图片命名好，然后再把相对应的图片读取进来。
代码说明：
name=“xxx” -------> 表示命名图片名称
symbol_size=xx ------> 表示设置关系图节点标记的大小
symbol=‘xxxx’ -------> 表示获取图片的路径
3.人物关系
代码如下（实例）：
links_data = [
opts.GraphLink(source="海绵宝宝", target="派大星", value='好友',symbol = ['arrow','arrow']),
opts.GraphLink(source="海绵宝宝", target="小蜗", value='好友',symbol = ['arrow','arrow']),
opts.GraphLink(source="海绵宝宝", target="章鱼哥", value='邻居',symbol = ['arrow','arrow']),
opts.GraphLink(source="海绵宝宝", target="蟹老板", value='雇佣',symbol = ['arrow',None]),
opts.GraphLink(source="海绵宝宝", target="泡芙老师", value='师徒',symbol = ['arrow','arrow']),
opts.GraphLink(source="海绵宝宝", target="痞老板", value='敌人',symbol = ['arrow','arrow']),
opts.GraphLink(source="蟹老板", target="章鱼哥", value='雇佣',symbol = [None,'arrow']),
opts.GraphLink(source="蟹老板", target="痞老板", value='敌人',symbol = ['arrow','arrow']),
opts.GraphLink(source="海绵宝宝", target="拉里", value='崇拜',symbol=[None,'arrow']),
opts.GraphLink(source="海绵宝宝", target="射线恶魔", value='亦敌亦友',symbol = ['arrow','arrow']),
opts.GraphLink(source="海绵宝宝", target="珍珍", value='好友',symbol = ['arrow','arrow']),
opts.GraphLink(source="蟹老板", target="珍珍", value='父女',symbol=[None,'arrow']),
]
该处说明海绵宝宝与派大星、小蜗、章鱼哥、蟹老板、泡芙老师、痞老板、拉里、射线恶魔、珍珍这些人物的关系，以及这些关系是否为单向或者双向的。
代码说明：
source ------> 表示第一个结点
target -------> 表示第二个结点
value -------> 表示结点之间的关系
symbol=[‘arrow’,‘arrow’] -----> 表示两个结点都是双向的
symbol=[‘arrow’,‘None’] -----> 表示第一个结点对第二个结点是单向的
symbol=[‘None’,‘arrow’] -----> 表示第二个结点对第一个结点是单向的
4.结果
代码如下（实例）：
c = (
Graph()
.add(
"",
nodes_data,
links = links_data,
repulsion=1000,
is_draggable = True,
edge_label=opts.LabelOpts(
is_show=True, position="middle", formatter="关系:{c}",
),
label_opts = opts.LabelOpts(color='black',font_size=20)
)
)
c.render_notebook()
代码说明：
nodes_data ----> 表示结点数据集，存储结点的名称。
links_data ------> 表示连接数据集，存储结点之间的连接信息。
repulsion=xxx ----> 表示节点之间的斥力因子
is_draggable = True/False ----> 表示节点是否可拖拽，只在使用力引导布局的时候有用
edge_label=opts.LabelOpts ----> 表示Graph 图节点边的 Label 配置（即在边上显示数据或标注的配置）
最后代码运行出来的结果图：
总结
温馨提示：这里是对本文章进行总结
首先对《海绵宝宝》这部动画片里面的主人公海绵宝宝分析他与其他人物的关系，通过使用python的pyecharts做一个可视化的Graph关系图，其中使用了很多的属性来绘制。从而，可以使我们更快、更方便的看出了海绵宝宝与其他人物的关系是怎么样的。总的来说，Graph关系图可以使我们更快的看出人物之间的关系。