Prometheus的4大指标类型
Prometheus 会将所有采集到的样本数据以 时间序列的方式保存，每条时间序列通过指标名称和一组标签集命名。
在时间序列中的每一个点称为一个 样本（sample），样本由以下三部分组成：
1）指标（metric）：指标名称和描述当前样本特征的标签集。
2）时间戳（timestamp）：一个精确到毫秒的时间戳。
3）样本值（value）： 一个 float64 的浮点型数据表示当前样本的值。
一个规范的指标数据一般包含以下三个部分：
1）# HELP，说明该指标的用途。
2）# TYPE，说明该指标的数据类型。
3）具体采集的指标。
其中指标的具体格式如下：
<指标名称>{<标签名称>=<标签值>, ...} 数据
其中指标的数据类型有如下4种，都在export提供的/metrics接口的type行有展示。
1）counter：计数器
2）gauge：仪表盘
3）histogram：直方图
4）summary：摘要
counter
计数器，只能增加不能减小，常用于表示发生的错误数、已完成的任务数、服务的请求数。
安装并且启动好prometheus后，可以访问http://localhost:9090/metrics来看到prometheus自己的指标。
# HELP prometheus_http_requests_total Counter of HTTP requests.
# TYPE prometheus_http_requests_total counter
prometheus_http_requests_total{code="200",handler="/"} 0
prometheus_http_requests_total{code="200",handler="/-/healthy"} 0
prometheus_http_requests_total{code="200",handler="/-/quit"} 0
prometheus_http_requests_total{code="200",handler="/-/ready"} 4
prometheus_http_requests_total{code="200",handler="/-/reload"} 0
prometheus_http_requests_total{code="200",handler="/alerts"} 0
prometheus_http_requests_total{code="200",handler="/api/v1/*path"} 0gauge
仪表盘，记录瞬时值，是什么值就是什么，可大可小，常用于记录CPU的LOAD值、内存使用率、磁盘使用率、线程数、连接数等类似的指标。
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
# TYPE go_goroutines gauge
go_goroutines 33
# HELP go_info Information about the Go environment.
# TYPE go_info gauge
go_info{version="go1.21.0"} 1
# HELP go_memstats_alloc_bytes Number of bytes allocated and still in use.
# TYPE go_memstats_alloc_bytes gauge
go_memstats_alloc_bytes 2.0341712e+07
# HELP go_memstats_buck_hash_sys_bytes Number of bytes used by the profiling bucket hash table.
# TYPE go_memstats_buck_hash_sys_bytes gauge
go_memstats_buck_hash_sys_bytes 1.533216e+06
# HELP go_memstats_gc_sys_bytes Number of bytes used for garbage collection system metadata.
# TYPE go_memstats_gc_sys_bytes gauge
go_memstats_gc_sys_bytes 5.9602e+06histogram
直方图，按照样本的指标值的区间进行分组，统计样本的指标值出现在各区间的次数，可以清晰的知道指标值的区间分布规律，常用于请求响应时间的区间分布、请求响应的字节数大小区间分布等类似数据。要获取样本的指标值的分位数需要在服务端进行计算，会消耗服务端的计算资源。
直方图包含3种类型的指标：
1）样本的指标值的在分组中的数量，命名为_bucket{le=""}，表示指标值小于等于上边界的所有样本的数量。
2）所有样本的指标值的总和，命名为_sum。
3）样本总数，命名为_count。
安装并且启动好prometheus后，可以访问http://localhost:9090/metrics来看到prometheus自己的指标。下面的例子来自prometheus自带的http请求耗时的histogram信息，可以看出请求路径为“/”的http请求中，响应时间小于0.1秒的有2个，小于0.2秒的有5，小于0.4秒的有9个，小于1秒的有11个，总的请求次数为11次，总的请求耗时为 2.000284668秒。
# HELP prometheus_http_request_duration_seconds Histogram of latencies for HTTP requests.
# TYPE prometheus_http_request_duration_seconds histogram
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="0.1"} 2
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="0.2"} 5
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="0.4"} 9
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="1"} 11
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="3"} 11
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="8"} 11
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="20"} 11
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="60"} 11
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="120"} 11
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket{handler="/",le="+Inf"} 11
prometheus_http_request_duration_seconds_sum{handler="/"} 2.000284668
prometheus_http_request_duration_seconds_count{handler="/"} 11summary
摘要，和histogram类似，记录一段时间内样本的指标值的分布结果，由客户端计算好样本指标值的分位数结果，服务端可以直接展示，不需要消耗计算资源。
summary类型的样本也会提供3种指标，假设指标名称为。
1)样本值的分位数分布情况，命名为{quantile="<>"}。
2）所有样本值的大小总和，命名为_sum。
3）样本总数，命名为_count。
安装并且启动好prometheus后，可以访问http://localhost:9090/metrics来看到prometheus自己的指标。下面的例子来自prometheus自带的GC的summary信息，可以看出GO语言的GC总次数是213，GC的总耗时是0.25431598秒，其中的中位数为（quantile="0.5"）的耗时为0.001254684秒，也就是说213次GC中有50%的次数是小于0.001254684秒的。
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 1.9042e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0.000584189
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.001254684
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.001590227
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.006444609
go_gc_duration_seconds_sum 0.25431598
go_gc_duration_seconds_count 213