讲ElasticSearch之前, 需要先提一下全文检索
.全文检索
是计算机程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置
。当用户查询时根据建立的索引查找
,类似于通过字典的检索字表查字的过程。
索引: 建立索引 文本---->切分 ---> 词 文章出现过 出现多少次
检索: 查询 关键词---> 索引中--> 符合条件文章 相关度排序
全文检索(Full-Text Retrieval)以文本作为检索对象,找出含有指定词汇的文本。全面、准确和快速是衡量全文检索系统的关键指标。
只处理文本、不处理语义
搜索时英文不区分大小写
结果列表有相关度排序
ElasticSearch
简称 ES
,是基于Apache Lucene
构建的开源搜索引擎
,是当前最流行的企业级搜索引擎
。Lucene本身就可以被认为迄今为止性能最好的一款开源搜索引擎工具包
,但是lucene的API相对复杂,需要深厚的搜索理论。很难集成到实际的应用中去。ES是采用java语言编写,提供了简单易用的RestFul API,开发者可以使用其简单的RestFul API,开发相关的搜索功能,从而避免lucene的复杂性
。
多年前,一个叫做Shay Banon
的刚结婚不久的失业开发者,由于妻子要去伦敦学习厨师,他便跟着也去了。在他找工作的过程中,为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎,他开始构建一个早期版本的Lucene
。
直接基于Lucene工作会比较困难,所以Shay
开始抽象Lucene
代码以便Java程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目,叫做“Compass
”。
后来Shay
找到一份工作,这份工作处在高性能和内存数据网格的分布式环境中
,因此高性能的、实时的、分布式的搜索引擎
也是理所当然需要的。然后他决定重写Compass
库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch
。
第一个公开版本出现在2010年2月
,在那之后Elasticsearch已经成为Github上最受欢迎的项目之一,
代码贡献者超过300
人。一家主营Elasticsearch的公司
就此成立,他们一边提供商业支持一边开发新功能,不过Elasticsearch将永远开源
且对所有人可用。
Shay的妻子依旧等待着她的食谱搜索……
目前国内大厂几乎无一不用Elasticsearch,阿里,腾讯,京东,美团 等等 .....
传统方式安装 下载安装包---> 平台 window macos linux(ubuntu)
Docker 方式安装 推荐
环境准备
centos7.x+、ubuntu、windows、macos
安装jdk11.0+ 并配置环境变量 jdk8
下载ES
安装ES不用使用root用户,创建普通用户
# 添加用户名
$ useradd chenyn
# 修改密码
$ passwd chenyn
# 普通用户登录
解压缩ES安装包
$ tar -zxvf elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz
$ ll
总用量 650168
drwxr-xr-x. 10 chenyn chenyn 167 8月 16 11:07 elasticsearch-7.14.0
5 . 查看ES解压包中目录结构
[chenyn@localhost elasticsearch-7.14.0]$ ll
- bin 启动ES服务脚本目录
- config ES配置文件的目录
- data ES的数据存放目录
- jdk ES提供需要指定的jdk目录
- lib ES依赖第三方库的目录
- logs ES的日志目录
- modules 模块的目录
- plugins 插件目录
启动ES服务
./elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch
- 这个错误是系统jdk版本与es要求jdk版本不一致,es默认需要jdk11以上版本,当前系统使用的jdk8,需要从新安装jdk11才行!
- 解决方案:
1.安装jdk11+ 配置环境变量、
2.ES包中jdk目录就是es需要jdk,只需要将这个目录配置到ES_JAVA_HOME环境变即可、
配置环境变量
vim /etc/profile
- export ES_JAVA_HOME=指定为ES安装目录中jdk目录
- source /etc/profile
重新启动ES服务
同步骤6
访问ES
ES启动默认监听9200端口,访问9200
curl http://localhost:9200
开启远程访问
默认ES无法使用主机ip进行远程连接,需要开启远程连接权限,
修改ES安装包中config/elasticsearch.yml配置文件
vim elasticsearch.yml
重启ES
获取镜像
docker pull elasticsearch:7.14.0
运行es
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.14.0
访问ES
http://127.0.0.1:9200/
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