图的存储

图的存储方式有两种：邻接矩阵和邻接表。

邻接矩阵

设图G(V,E)的顶点标号为0，1，...，N - 1，那么可以令二维数组G[N][N]的两维分别表示图的顶点标号，即如果G[i][j]为1，则说明顶点i和顶点j之间有边；如果G[i][j]为0，则说明顶点i和顶点j之间不存在边，而这个二维数组G[][]则被称为邻接矩阵。另外，如果存在边权，则可以令G[i][j]存放边权，对不存在的边可以设边权为0、1或是一个很大的数。
邻接矩阵比较好些，但是由于需要开一个二维数组，如果顶点数目太大，便可能超过题目限制的内存。因此邻接矩阵只适用于定点数目不太大的（一般不超过1000）题目

邻接表

设图G(V,E)的顶点编号为0，1，...，N - 1，每个顶点都可能有若干条出边，如果把同一个顶点的所有出边放在一个列表中，那么N个顶点就会有N个列表（没有出边，则对应空表），这N个列表被称为图G的邻接表，即为Adj[N]，其中Adj[i]存放顶点i的所有出边组成的列表，这样Adj[0]，Adj[1]，...，Adj[N - 1]就分别都是一个列表，列表可以用链表实现，每个结点存放一条边的信息（边的终点编号、边权）
在此介绍一种更为简单的工具来实现邻接表：vector
由于vector有变长数组之称，因此可以开一个vector数组Adj[N]，其中N为顶点个数。这样每个Adj[i]就都是一个变长数组vector，使得存储空间只与图的边数有关。
如只存放每条边的终点编号，而不存放边权，则vector中元素类型可以直接定义为int型

vector Adj[N];

如添加一条从1号顶点到达3号顶点的有向边，只需要在Adj[1]中添加终点编号3即可

Adj[1].push_back(3);

如需要同时存放边的终点编号和边权，那么可以建立结构体Node，用来存放每条边的终点编号和边权

struct Node {
    int v;
    int w;
}

vector Adj[N];

如添加从1号到达3号顶点的有向边，边权为4.

Node temp;
temp.v = 3;
temp.v = 4;
Adj[1].push_back(temp);

更快的做法是定义结构体Node的构造函数

struct Node {
    int v, w;
    Node(int _v, _w) : v(_v), w(_w) {}
}

这样就能不定义临时变量来实现加边操作

Adj[1].push_back(Node(3, 4));

如顶点数较大（在1000以上）用邻接表来存储图比较合适