DCMM数据管理能力成熟度评估详细介绍
一、DCMM定义
数据管理能力成熟度模型，英文Data Capability Maturity Model（简称DCMM），是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，该标准已于2018年发布执行，标准号GB/T36073-2018，标准旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，促进数据交易，体现数据价值，释放数据红利。
标准制定过程中充分借鉴了国际理论框架、方法，并充分考虑了国内数据治理发展的情况，标准具有中国特色，包括强调数据战略、数据应用和数据生命周期等。
DCMM贯标评估工作是推进数字化发展的重要抓手，在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。
二、DCMM评估的价值
1、认识数据管理的重要意义
工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。
2、检视自身的数据管理能力
通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。
3、获取数据管理能力提升的路径
标准是对若干最佳实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。
4、培养数据管理的专业人才
贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。
5、彰显数据服务的专业能力
对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。
三、DCMM标准框架
DCMM 模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据治理、数据标准和数据生存周期八个核心能力域和28个能力项。
四、理解DCMM标准架构
五、DCMM各级别的特征
DCMM将数据管理能力划分为五个等级，级别自低到高分别为L1初始级、L2受管理级、L3稳健级、L4量化管理级和L5优化级，不同等级代表企业数据管理、应用的成熟度水平。
六、各地DCMM奖励政策
七、DCMM实施过程
八、DCMM主要适用对象
DCMM适用于对数据管理有要求的所有组织，具体来说分为数据拥有方（甲方）和信息技术服务方（乙方）。
数据拥有方（甲方），即是自身拥有大量数据的企业或机构，需要对自身数据进行管理。如：金融与保险机构、电商平台企业、互联网企业、电信运营商、工业企业、高校、政务数据中心等；
信息技术服务方（乙方），自身并不拥有大量数据，但对外输出数据管理的能力和相关服务。如：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
九、企业如何进行DCMM自评估
方法一：企业可以选择联系赛宝的客户经理，请赛宝协助评估级别，然后进行申请。方法二：企业也可通过登录数据管理能力成熟度评估服务平台（https://www.dcmm-cfeii.com/）自评估入口进行自评估、自诊断和自对标，评价企业当前数据管理能力显著，了解目前数据管理
能力水平。
九、信息技术服务方（乙方）申请DCMM基本条件
注：以上内容是最基本的要求，并不是满足这些要求即能获得相应的级别。目前中国电子信息行业联合会暂未对数据拥有方（甲方）提出成立时间、收入和从业人员等方面的指标要求。
十、如何了解DCMM最新状态，核实证书有效性
方法一：企业可登录中国电子信息行业联合会（//www.citif.org.cn/），首页可查看评估工作开展情况。
方法二：企业可通过登录数据管理能力成熟度评估服务平台（https://www.dcmm-cfeii.com/），可查询已获证企业详细信息，平台同时汇聚最新行业动态、政策信息、公示结果、证书查询等功能，证书情况可分类检索，横向对比。
十一、获证企业如何维持证书有效性
获证后证书有效期三年，目前证书有效期内不需监督审核，企业在获证一年后可以提出升级评估，升级后证书有效期按照新换发证书的时间开始计算，为保持证书持续有效，建议企业在证书到期前6个月向评估机构提出再评估申请。
十二、申请DCMM，企业需要哪些角色的参与
DCMM贯标过程中，需要参与的人员包括但不限于公司高管、数据管理部门负责人、数据架构师、数据建模师、数据分析师、数据安全管理负责人、数据质量工程师、数据标准工程师、数据开发人员等等。以上只为常见的参与人员，但根据企业的实际情况，参与角色会有不同。
十三、申请DCMM需要准备的材料
1、数据管理制度与体系文档，如数据模型建设规范、数据质量管理办法、数据安全管理办法、元数据管理办法等；
2、数据管理过程文档，如数据战略规划、数据战略实施记录、数据质量提升方案、公司级数据模型等；
3、数据管理的平台和工具，例如，数据仓库，数据中台，数据质量检核平台，数据标准管理平台，加密工具，脱敏工具，BI报表系统等。
十四、证书样式
