带你学开源项目：OkHttp--自己动手实现OkHttp
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大幅提高自身技术实力最有效的途径之一就是学习世界级优秀开源项目的精髓，而本人的《带你学开源项目》系列文章将持续更新，对当前Android开发界最优秀的开源项目进行深入分析。
一、开源项目 OkHttp
在Android、Java开发领域中，相信大家都听过或者在使用Square家大名鼎鼎的网络请求库: OkHttp https://github.com/square/okhttp ，当前多数著名的开源项目如 Fresco、Glide、 Picasso、 Retrofit都在使用OkHttp，这足以说明其质量，而且该项目仍处在不断维护中。
二、问题
在分析okhttp源码之前，我想先提出一个问题，如果我们自己来设计一个网络请求库，这个库应该长什么样子？大致是什么结构呢？
下面我和大家一起来构建一个网络请求库，并在其中融入okhttp中核心的设计思想，希望借此让读者感受并学习到okhttp中的精华之处，而非仅限于了解其实现。
笔者相信，如果你能耐心阅读完本篇，不仅能对http协议有进一步理解，更能够学习到世界级项目的思维精华，提高自身思维方式。
三、思考
首先，我们假设要构建的的网络请求库叫做WingjayHttpClient，那么，作为一个网络请求库，它最基本功能是什么呢？
在我看来应该是：接收用户的请求 -> 发出请求 -> 接收响应结果并返回给用户。
那么从使用者角度而言，需要做的事是：
- 创建一个
Request：在里面设置好目标URL；请求method如GET/POST等；一些header如Host、User-Agent等；如果你在POST上传一个表单，那么还需要body。 - 将创建好的
Request传递给WingjayHttpClient。 WingjayHttpClient去执行Request，并把返回结果封装成一个Response给用户。而一个Response里应该包括statusCode如200，一些header如content-type等，可能还有body
到此即为一次完整请求的雏形。那么下面我们来具体实现这三步。
四、雏形实现
下面我们先来实现一个httpClient的雏形，只具备最基本的功能。
1. 创建Request类
首先，我们要建立一个Request类，利用Request类用户可以把自己需要的参数传入进去，基本形式如下：
class Request {
String url;
String method;
Headers headers;
Body requestBody;
public Request(String url, String method, @Nullable Headers headers, @Nullable Body body) {
this.url = url;
...
}
}
2. 将Request对象传递给WingjayHttpClient
我们可以设计WingjayHttpClient如下：
class WingjayHttpClient {
public Response sendRequest(Request request) {
return executeRequest(request);
}
}
3. 执行Request，并把返回结果封装成一个Response返回
class WingjayHttpClient {
...
private Response executeRequest(Request request) {
//使用socket来进行访问
Socket socket = new Socket(request.getUrl(), 80);
ResponseData data = socket.connect().getResponseData();
return new Response(data);
}
...
}
class Response {
int statusCode;
Headers headers;
Body responseBody
...
}
五、功能扩展
利用上面的雏形，可以得到其使用方法如下：
Request request = new Request("https://wingjay.com");
WingjayHttpClient client = new WingjayHttpClient();
Response response = client.sendRequest(request);
handle(response);
然而，上面的雏形是远远不能胜任常规的应用需求的，因此，下面再来对它添加一些常用的功能模块。
1. 重新把简陋的user Request组装成一个规范的http request
一般的request中，往往用户只会指定一个URL和method，这个简单的user request是不足以成为一个http request，我们还需要为它添加一些header，如Content-Length, Transfer-Encoding, User-Agent, Host, Connection, 和 Content-Type，如果这个request使用了cookie，那我们还要将cookie添加到这个request中。
我们可以扩展上面的sendRequest(request)方法：
[class WingjayHttpClient]
public Response sendRequest(Request userRequest) {
Request httpRequest = expandHeaders(userRequest);
return executeRequest(httpRequest);
}
private Request expandHeaders(Request userRequest) {
if (userRequest.header("Connection") == null) {
requestBuilder.header("Connection", "Keep-Alive");
}
if (userRequest.header("User-Agent") == null) {
requestBuilder.header("User-Agent", Version.userAgent());
}
...
}
2. 支持自动重定向
有时我们请求的URL已经被移走了，此时server会返回301状态码和一个重定向的新URL，此时我们要能够支持自动访问新URL而不是向用户报错。
对于重定向这里有一个测试性URL：http://www.publicobject.com/helloworld.txt ，通过访问并抓包，可以看到如下信息：
因此，我们在接收到Response后要根据status_code是否为重定向，如果是，则要从Response Header里解析出新的URL－Location并自动请求新URL。那么，我们可以继续改写sendRequest(request)方法：
[class WingjayHttpClient]
private boolean allowRedirect = true;
// user can set redirect status when building WingjayHttpClient
public void setAllowRedirect(boolean allowRedirect) {
this.allowRedirect = allowRedirect;
}
public Response sendRequest(Request userRequest) {
Request httpRequest = expandHeaders(userRequest);
Response response = executeRequest(httpRequest);
switch (response.statusCode()) {
// 300: multi choice; 301: moven permanently;
// 302: moved temporarily; 303: see other;
// 307: redirect temporarily; 308: redirect permanently
case 300:
case 301:
case 302:
case 303:
case 307:
case 308:
return handleRedirect(response);
default:
return response;
}
}
// the max times of followup request
private static final int MAX_FOLLOW_UPS = 20;
private int followupCount = 0;
private Response handleRedirect(Response response) {
// Does the WingjayHttpClient allow redirect?
if (!client.allowRedirect()) {
return null;
}
// Get the redirecting url
String nextUrl = response.header("Location");
// Construct a redirecting request
Request followup = new Request(nextUrl);
// check the max followupCount
if (++followupCount > MAX_FOLLOW_UPS) {
throw new Exception("Too many follow-up requests: " + followUpCount);
}
// not reach the max followup times, send followup request then.
return sendRequest(followup);
}
利用上面的代码，我们通过获取原始userRequest的返回结果，判断结果是否为重定向，并做出自动followup处理。
一些常用的状态码
100~199：指示信息，表示请求已接收，继续处理
200~299：请求成功，表示请求已被成功接收、理解、接受
300~399：重定向，要完成请求必须进行更进一步的操作
400~499：客户端错误，请求有语法错误或请求无法实现
500~599：服务器端错误，服务器未能实现合法的请求
3. 支持重试机制
所谓重试，和重定向非常类似，即通过判断Response状态，如果连接服务器失败等，那么可以尝试获取一个新的路径进行重新连接，大致的实现和重定向非常类似，此不赘述。
4. Request & Response 拦截机制
这是非常核心的部分。
通过上面的重新组装request和重定向机制，我们可以感受的，一个request从user创建出来后，会经过层层处理后，才真正发出去，而一个response，也会经过各种处理，最终返回给用户。
笔者认为这和网络协议栈非常相似，用户在应用层发出简单的数据，然后经过传输层、网络层等，层层封装后真正把请求从物理层发出去，当请求结果回来后又层层解析，最终把最直接的结果返回给用户使用。
最重要的是，每一层都是抽象的，互不相关的！
因此在我们设计时，也可以借鉴这个思想，通过设置拦截器Interceptor，每个拦截器会做两件事情：
- 接收上一层拦截器封装后的request，然后自身对这个request进行处理，例如添加一些header，处理后向下传递；
- 接收下一层拦截器传递回来的response，然后自身对response进行处理，例如判断返回的statusCode，然后进一步处理。
那么，我们可以为拦截器定义一个抽象接口，然后去实现具体的拦截器。
interface Interceptor {
Response intercept(Request request);
}
大家可以看下上面这个拦截器设计是否有问题？
我们想象这个拦截器能够接收一个request，进行拦截处理，并返回结果。
但实际上，它无法返回结果，而且它在处理request后，并不能继续向下传递，因为它并不知道下一个Interceptor在哪里，也就无法继续向下传递。
那么，如何解决才能把所有Interceptor串在一起，并能够依次传递下去。
public interface Interceptor {
Response intercept(Chain chain);
interface Chain {
Request request();
Response proceed(Request request);
}
}
使用方法如下：假如我们现在有三个Interceptor需要依次拦截：
// Build a full stack of interceptors.
List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
interceptors.add(new MyInterceptor1());
interceptors.add(new MyInterceptor2());
interceptors.add(new MyInterceptor3());
Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(
interceptors, 0, originalRequest);
chain.proceed(originalRequest);
里面的RealInterceptorChain的基本思想是：我们把所有interceptors传进去，然后chain去依次把request传入到每一个interceptors进行拦截即可。
通过下面的示意图可以明确看出拦截流程：
其中，RetryAndFollowupInterceptor是用来做自动重试和自动重定向的拦截器；BridgeInterceptor是用来扩展request的header的拦截器。这两个拦截器存在于okhttp里，实际上在okhttp里还有好几个拦截器，这里暂时不做深入分析。
-
CacheInterceptor
这是用来拦截请求并提供缓存的，当request进入这一层，它会自动去检查缓存，如果有，就直接返回缓存结果；否则的话才将request继续向下传递。而且，当下层把response返回到这一层，它会根据需求进行缓存处理； -
ConnectInterceptor
这一层是用来与目标服务器建立连接 -
CallServerInterceptor
这一层位于最底层，直接向服务器发出请求，并接收服务器返回的response，并向上层层传递。
上面几个都是okhttp自带的，也就是说需要在WingjayHttpClient自己实现的。除了这几个功能性的拦截器，我们还要支持用户自定义拦截器，主要有以下两种（见图中非虚线框蓝色字部分）：
-
interceptors
这里的拦截器是拦截用户最原始的request。 -
NetworkInterceptor
这是最底层的request拦截器。
如何区分这两个呢？举个例子，我创建两个LoggingInterceptor，分别放在interceptors层和NetworkInterceptor层，然后访问一个会重定向的URL_1，当访问完URL_1后会再去访问重定向后的新地址URL_2。对于这个过程，interceptors层的拦截器只会拦截到URL_1的request，而在NetworkInterceptor层的拦截器则会同时拦截到URL_1和URL_2两个request。具体原因可以看上面的图。
5. 同步、异步 Request池管理机制
这是非常核心的部分。
通过上面的工作，我们修改WingjayHttpClient后得到了下面的样子：
class WingjayHttpClient {
public Response sendRequest(Request userRequest) {
Request httpRequest = expandHeaders(userRequest);
Response response = executeRequest(httpRequest);
switch (response.statusCode()) {
// 300: multi choice; 301: moven permanently;
// 302: moved temporarily; 303: see other;
// 307: redirect temporarily; 308: redirect permanently
case 300:
case 301:
case 302:
case 303:
case 307:
case 308:
return handleRedirect(response);
default:
return response;
}
}
private Request expandHeaders(Request userRequest) {...}
private Response executeRequest(Request httpRequest) {...}
private Response handleRedirect(Response response) {...}
}
也就是说，WingjayHttpClient现在能够同步地处理单个Request了。
然而，在实际应用中，一个WingjayHttpClient可能会被用于同时处理几十个用户request，而且这些request里还分成了同步和异步两种不同的请求方式，所以我们显然不能简单把一个request直接塞给WingjayHttpClient。
我们知道，一个request除了上面定义的http协议相关的内容，还应该要设置其处理方式同步和异步。那这些信息应该存在哪里呢？两种选择：
-
直接放入
Request
从理论上来讲是可以的，但是却违背了初衷。我们最开始是希望用Request来构造符合http协议的一个请求，里面应该包含的是请求目标网址URL，请求端口，请求方法等等信息，而http协议是不关心这个request是同步还是异步之类的信息 -
创建一个类，专门来管理
Request的状态
这是更为合适的，我们可以更好的拆分职责。
因此，这里选择创建两个类SyncCall和AsyncCall，用来区分同步和异步。
class SyncCall {
private Request userRequest;
public SyncCall(Request userRequest) {
this.userRequest = userRequest;
}
}
class AsyncCall {
private Request userRequest;
private Callback callback;
public AsyncCall(Request userRequest, Callback callback) {
this.userRequest = userRequest;
this.callback = callback;
}
interface Callback {
void onFailure(Call call, IOException e);
void onResponse(Call call, Response response) throws IOException;
}
}
基于上面两个类，我们的使用场景如下：
WingjayHttpClient client = new WingjayHttpClient();
// Sync
Request syncRequest = new Request("https://wingjay.com");
SyncCall syncCall = new SyncCall(request);
Response response = client.sendSyncCall(syncCall);
handle(response);
// Async
AsyncCall asyncCall = new AsyncCall(request, new CallBack() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
handle(response);
}
});
client.equeueAsyncCall(asyncCall);
从上面的代码可以看到，WingjayHttpClient的职责发生了变化：以前是response = client.sendRequest(request);，而现在变成了
response = client.sendSyncCall(syncCall);
client.equeueAsyncCall(asyncCall);
那么，我们也需要对WingjayHttpClient进行改造，基本思路是在内部添加请求池来对所有request进行管理。那么这个请求池我们怎么来设计呢？有两个方法：
-
直接在
WingjayHttpClient内部创建几个容器
同样，从理论上而言是可行的。当用户把(a)syncCall传给client后，client自动把call存入对应的容器进行管理。 -
创建一个独立的类进行管理
显然这样可以更好的分配职责。我们把WingjayHttpClient的职责定义为，接收一个call，内部进行处理后返回结果。这就是WingjayHttpClient的任务，那么具体如何去管理这些request的执行顺序和生命周期，自然不需要由它来管。
因此，我们创建一个新的类：Dispatcher，这个类的作用是：
- 存储外界不断传入的
SyncCall和AsyncCall，如果用户想取消则可以遍历所有的call进行cancel操作; - 对于
SyncCall，由于它是即时运行的，因此Dispatcher只需要在SyncCall运行前存储进来，在运行结束后移除即可； - 对于
AsyncCall，Dispatcher首先启动一个ExecutorService，不断取出AsyncCall去进行执行，然后，我们设置最多执行的request数量为64，如果已经有64个request在执行中，那么就将这个asyncCall存入等待区。
根据设计可以得到Dispatcher构造：
class Dispatcher {
// sync call
private final Deque<SyncCall> runningSyncCalls = new ArrayDeque<>();
// async call
private int maxRequests = 64;
private final Deque<AsyncCall> waitingAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
private final Deque<AsyncCall> runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
private ExecutorService executorService;
// begin execute Sync call
public void startSyncCall(SyncCall syncCall) {
runningSyncCalls.add(syncCall);
}
// finish Sync call
public void finishSyncCall(SyncCall syncCall) {
runningSyncCalls.remove(syncCall);
}
// enqueue a new AsyncCall
public void enqueue(AsyncCall asyncCall) {
if (runningAsyncCalls.size() < 64) {
// run directly
runningAsyncCalls.add(asyncCall);
executorService.execute(asyncCall);
} else {
readyAsyncCalls.add(asyncCall);
}
}
// finish a AsyncCall
public void finishAsyncCall(AsyncCall asyncCall) {
runningAsyncCalls.remove(asyncCall);
}
}
有了这个Dispatcher，那我们就可以去修改WingjayHttpClient以实现
response = client.sendSyncCall(syncCall);
client.equeueAsyncCall(asyncCall);
这两个方法了。具体实现如下
[class WingjayHttpClient]
private Dispatcher dispatcher;
public Response sendSyncCall(SyncCall syncCall) {
try {
// store syncCall into dispatcher;
dispatcher.startSyncCall(syncCall);
// execute
return sendRequest(syncCall.getRequest());
} finally {
// remove syncCall from dispatcher
dispatcher.finishSyncCall(syncCall);
}
}
public void equeueAsyncCall(AsyncCall asyncCall) {
// store asyncCall into dispatcher;
dispatcher.enqueue(asyncCall);
// it will be removed when this asyncCall be executed
}
基于以上，我们能够很好的处理同步和异步两种请求，使用场景如下：
WingjayHttpClient client = new WingjayHttpClient();
// Sync
Request syncRequest = new Request("https://wingjay.com");
SyncCall syncCall = new SyncCall(request);
Response response = client.sendSyncCall(syncCall);
handle(response);
// Async
AsyncCall asyncCall = new AsyncCall(request, new CallBack() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
handle(response);
}
});
client.equeueAsyncCall(asyncCall);
六、总结
到此，我们基本把okhttp里核心的机制都讲解了一遍，相信读者对于okhttp的整体结构和核心机制都有了较为详细的了解。
谢谢。
wingjay
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