- 【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型
巴伦是只猫
机器学习机器学习笔记决策树
决策树模型(DecisionTree)详解决策树是一种树形结构的监督学习模型,通过一系列规则对数据进行分类或回归。其核心思想是模仿人类决策过程,通过不断提问(基于特征划分)逐步逼近答案。1.核心概念节点类型:根节点:起始问题(最佳特征划分点)。内部节点:中间决策步骤(特征判断)。叶节点:最终预测结果(类别或数值)。分支:对应特征的取值或条件判断(如“年龄≥30?”)。2.构建决策树的关键步骤(1)
- 23、Linux文件系统详解
star5
Linux文件系统结构特点文件操作
Linux文件系统详解1.Linux文件系统的结构和特点Linux文件系统是操作系统的核心组成部分之一,它负责管理和组织文件以及目录。与Windows和macOS不同,Linux采用了层次化的文件系统结构,所有文件和目录都从根目录(/)开始。这种结构使得文件系统更加简洁和易于管理。1.1文件系统的层次结构Linux文件系统采用了一种树形结构,其中每个节点代表一个文件或目录。根目录是树的起点,所有其
- 默克树技术原理
MonkeyKing.sun
guava缓存
“默克树”(MerkleTree,有时也译作“梅克尔树”)是一种树形数据结构,在区块链、分布式系统等领域广泛使用,目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理?MerkleTree的核心原理如下:将一组数据(如交易、文件、记录等)进行哈希处理,得到数据的哈希值作为叶子节点;将相邻两个哈希值再做一次哈希,生成其父节点;不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值(Merk
- 大二层网络(叶脊网络)
zdd56789
网络学习过程网络
1、云数据中心为什么需要大二层?传统数据中心主要提供互联网访问,流量多来自于互联网用户的访问,这些流量通常被称为“南北流量”,数据中欧更新内部服务器之间的流量则称之为“东西流量”。在传统数据中心,南北流量几乎占据到80%。基于流量的特点,传统数据中心采用3-Tier三层网络架构,即整个网络由接入层、汇聚层和核心层组成,流量纵向经过接入层、汇聚层、收敛至骨干核心层。这种架构,本质上可以看作是一种树形
- 【C++】二叉树进阶
小wanga
C++c++数据结构
文章目录1.内容安排2.二叉搜索树2.1二叉搜索树概念3.二叉搜索树的删除2.3二叉搜索树的实现2.4二叉搜索树的应用2.5二叉搜索树的性能分析3.二叉树进阶题1.内容安排二叉树进阶内容:1.1map和set特性需要先铺垫二叉搜索树,而二叉搜索树也是一种树形结构。1.2二叉搜索树的特性了解,有助于更好的理解map和set的特性。1.3二叉树中部分面试题稍微有点难度。1.4很多二叉树OJ题更适合用C
- vue3 模板编译过程
椒盐大肥猫
vue3vue.js前端javascript
Vue3的模板编译过程将您在Vue单文件组件(.vue文件)或模板字符串中写的声明式模板转换成JavaScript渲染函数。这个过程发生在构建时(当使用VueCLI或其他打包工具时)或者在运行时(当使用全量构建时)。以下是该过程的精简概述:将模板解析成AST(抽象语法树):编译器首先使用解析器将模板字符串解析成AST。AST是一种树状结构,它详细描述了模板中的标签、属性、表达式等。在此过程中,编译
- 字典树的数据结构
算法数据结构
字典树的数据结构字典树,即Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。字典树的基本性质结点本身不存完整单词。从根结点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,为该结点对应的字符串。每个结点的所有子结点路径代表的字符都不相同。字典树的核心
- 【数据结构】之二叉树
moz与京
数据结构整理数据结构
二叉树是我们在数据结构中学到的第一个非线性结构,是后续学习更为复杂的树、图结构的基础。本文整理了二叉树的概念定义、基本操作、遍历算法、伪代码与代码实现以及实例说明,方便大家随时查找对应。一、定义与基本术语二叉树是一种树形结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左节点和右节点。基本术语:根节点:树的顶部节点。叶节点:没有子节点的节点。父节点:某个节点的直接上级节点。子节点:某个节点的直接下级节点。兄
- 决策树-机器学习
ma_ant
机器学习算法决策树机器学习
一.决策树简介1.什么是决策树决策树是一种树形结构,树中每个内部节点表示一个特征上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,每个叶子节点代表一种分类结果。它主要用于分类和回归任务,通过递归地分裂数据集构建树状结构。2.决策树构建过程(三要素)①特征选择:选择较强分类能力的特征②决策树的生成:根据选择的特征生成决策树③决策树的剪枝:决策树也容易过拟合,采用剪枝的方法缓解过拟合3.优缺点及应用优点:可解
- LeetCode 热题 100 208. 实现 Trie (前缀树)
_Itachi__
LeetCodeleetcode算法职场和发展
LeetCode热题100|208.实现Trie(前缀树)大家好!今天我们来解决一道经典的算法题——实现Trie(前缀树)。Trie(发音类似“try”)是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构在自动补全和拼写检查等场景中有广泛的应用。下面我将详细讲解解题思路,并附上Python代码实现。一、问题描述请你实现Trie类,支持以下操作:Trie():初始化前缀树对象。
- 二叉树、红黑树、B树、B+树、图、Trie树合集-----妈妈再也不用担心我的“树”拉!
沙滩de流沙
数据结构技术数据结构算法
这里把各种树做个总结,分别介绍各个树是什么,什么原理,什么特点,什么情况下使用,另外很多时候它们很多地方是相似的,还要加以区别,之前我身边一个很多年开发的经验的老开发还以为B树、B-树、B+树是三种树,实际没有B-树,它实际就是B树,要是不区分清楚闹出这样的笑话就尴尬了。或者别人说“平衡树”、“满二叉树”、“3阶树”等概念时你一脸懵逼,想吹牛逼但是没词儿,那也挺尴尬,怎么办,一点一点学吧,下面一一
- 面试官:MySQL为什么选择B+树作为索引结构
肥肥技术宅
java数据结构b树
前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
- P1133 教主的花园
芙宁娜的狗是我
洛谷题解(限免)算法数据结构
题目描述教主有着一个环形的花园,他想在花园周围均匀地种上n棵树,但是教主花园的土壤很特别,每个位置适合种的树都不一样,一些树可能会因为不适合这个位置的土壤而损失观赏价值。教主最喜欢3种树,这3种树的高度分别为10,20,30。教主希望这一圈树种得有层次感,所以任何一个位置的树要比它相邻的两棵树的高度都高或者都低,并且在此条件下,教主想要你设计出一套方案,使得观赏价值之和最高。输入格式第一行为一个正
- 【Java】二叉树遍历算法
AaronJonah
算法java算法二叉树遍历java
一、概念二叉树是常用的一种数据结构。二叉树是一种树形结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常被称为左子节点和右子节点。二叉树可以是空树(没有任何节点),也可以只有一个根节点或多个节点。二、二叉树遍历遍历是对二叉树的一种基本运算,目的是按一定的规则和顺序访问二叉树中的所有节点,且每个节点仅被访问一次。常见的遍历算法分为深度遍历和广度(层序)遍历。其中深度遍历有三种:前序遍历、中序遍历、后序遍历。遍历
- 高级数据结构之线段树(Segment Tree)
白马负金羁
数据结构与算法分析线段树SegmentTreeLeetCode307数据结构
线段树(SegmentTree)也是一种树形的数据结构(本质上是一棵二叉搜索树),只不过树中结点存储的值是一个区间或一个线段。常用于区间内数值的查询操作,比如一个区间内的最大值(max),最小值(min),以及加和(sum)等等。该结构由美国计算机科学家JonBentley于1977年提出,JonBentley还是畅销书《编程珠玑》的作者。有些资料上将线段树和区间树(IntervalTrees)混
- 54.实现Trie(前缀树)
小小白?
c#windows服务器开发语言运维
Trie(发音类似"try")或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补全和拼写检查。请你实现Trie类:Trie()初始化前缀树对象。voidinsert(Stringword)向前缀树中插入字符串word。booleansearch(Stringword)如果字符串word在前缀树中,返回----true(即,在检索之前已
- 算法之树的详解(C++)
丰收连山
C和CPP算法c++数据结构
简介:在算法与数据结构的浩瀚宇宙中,树结构宛如一颗璀璨的明星,以其独特的层次化组织和高效的数据处理能力,在众多领域熠熠生辉。从经典的二叉树、红黑树,到应用广泛的B树、Trie树,每一种树结构都承载着独特的设计思想与算法逻辑。它们不仅是解决搜索、排序、存储等问题的“秘密武器”,更在数据库索引优化、自然语言处理、文件系统管理等场景中发挥着不可替代的作用。本文将带您深入树结构的奇妙世界,一同领略其精妙设
- 【NO.62】LeetCode HOT 100—208. 实现 Trie (前缀树)
悬浮海
#LeetCodeHOT100leetcode208.实现Trie前缀树
文章目录208.实现Trie(前缀树)解题前缀树的详细解释Trie的一些常用操作方法208.实现Trie(前缀树)Trie(发音类似“try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。请你实现Trie类:Trie()初始化前缀树对象。voidinsert(Stringword)向前缀树中插入字符串word。bo
- leetcode: 208.实现Trie前缀树
uncle_ll
编程练习-Leetcodeleetcode前缀树字典树算法训练链表
208.实现Trie(前缀树)来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree/Trie(发音类似“try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。请你实现Trie类:Trie()初始化前缀树对象。voidins
- 统计学习方法(李航) 第五章 决策树
WangZiYi2003
机器学习学习方法决策树算法
笔记目录:统计学习方法(李航)第一章绪论统计学习方法(李航)第二章感知机统计学习方法(李航)第三章k近邻统计学习方法(李航)第四章贝叶斯统计学习方法(李航)第五章决策树第一节决策树介绍1.决策树的概念决策树是一种树形结构的分类或回归模型,通过一系列if-then规则对数据进行决策if-then规则:每个节点表示一个条件(如“年龄>30?”),根据条件判断进入不同的子节点互斥性:每个条件的结果(如“
- 红黑树/红黑树迭代器封装(C++)
桀桀桀桀桀桀
Cpp数据结构数据结构C++红黑树迭代器
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点,插入操作,然后使用代码模拟实现红黑树,同时还会封装出红黑树的迭代器。在STL库中的set和map都是使用红黑树封装的,在前文中我们讲解了AVL树,对于红黑树和AVL树来说,这两种树都是效率很高的搜索二叉树,但是相对而言AVL树会更加接近平衡二叉树,但是用于封装set和map的却是红黑树,这是因为虽然红黑树不是很接近平衡二叉树,但是和AVL树的搜索效率相比较其
- python机器学习算法之决策树入门讲解
2301_82059354
机器学习算法python
一、决策树树模型介绍。决策树(DecisionTree),它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知数据,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型,每一条从根结点(对最终分类结果贡献最大的属性)到叶子结点(最终分类结果)的路径都代表一条决策的规则。说白了就是树模型,构造的是二叉树或者是多叉树,主要是三种树ID3,C4.5
- Qt 处理 XML 数据
小刘同学++
qtqtxml
在Qt中,处理XML数据通常使用Qt提供的QDomDocument、QXmlStreamReader和QXmlStreamWriter类。这些类可以帮助你读取、修改和写入XML数据。1.使用QDomDocument处理XMLQDomDocument提供了对XML文档的DOM(DocumentObjectModel)结构的访问方式。这是一种树形结构,适用于对XML进行修改。1.1.读取XML文件#i
- RRT(rapidly exploring random tree)算法学习笔记,机器人自主探索,路径规划
小旺蜀黍
算法
一、算法描述:1、主要思想简单来说,RRT算法是一种树型算法,它由一个起始点Xinit作为树的起始节点(或者叫根节点),然后从这个起始点进行随机生长,通过随机采样增加叶子节点Xnew的方式,生成一个随机扩展树,当随机树中的叶子节点包含了目标点或进入了目标区域,便从随机树中找到一条由从初始点到目标点的路径2、拟解决的问题(1)在一个未知环境中,使机器人快速对环境进行建模。(2)或使机器人在一个未知环
- 【PCL】Octree (八叉树) 模块介绍和代码示例
AI大权
PCL计算机视觉3dc++
1、Octree模块说明1.1概述Octree(八叉树)是一种树状数据结构,用于在三维空间中对点云数据进行高效的组织和管理。它将空间递归地划分为八个子空间(即八叉树节点),直到每个节点中的点云数据满足特定的条件(如点的数量或空间分辨率)。Octree广泛应用于点云的压缩、搜索、分割、聚类等任务。1.2Octree模块的主要功能PCL中的Octree模块提供了以下主要功能:点云的压缩与解压缩:通过O
- leetcode刷题记录44-208. 实现 Trie (前缀树)
xianduan_
力扣刷题日记leetcode算法翻译
问题描述Trie(发音类似"try")或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补全和拼写检查。请你实现Trie类:Trie()初始化前缀树对象。voidinsert(Stringword)向前缀树中插入字符串word。booleansearch(Stringword)如果字符串word在前缀树中,返回true(即,在检索之前已
- [实战]Zynq设备树详细教程
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linux嵌入式硬件
Zynq设备树详细教程(实际操作指南)1.设备树基础概念1.1什么是设备树设备树(DeviceTree)是一种描述硬件资源的数据结构,它通过一种树状结构来描述系统中的硬件设备信息。在Zynq系统中,设备树主要用来描述:处理器特性内存布局外设寄存器地址范围中断连接时钟信息其他硬件特定参数1.2设备树的作用设备树(DeviceTree)用于描述硬件配置信息,将硬件描述与驱动代码分离。通过.dts(设备
- 高项想拿高分还是得背口诀!!!
不是小盆友
计算机考试软考软考高项软考软考高项苏景一软考软考高级软件工程pmppat考试
高项想拿高分还是得背口诀!!!能把教材吃透的人有多少,再说了,高项每年就那么些个知识点,直接抓住拿及格还是很轻松的!-●智慧城市5个核心能力要术❥口诀:治乱多变态数据治理、数字孪生、多元融合、边际决策、态势感知-●OSI开放式系统互联通信参考模型❥口诀:物联网叔会造应物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层-●大数据基本特征❥口诀:人种树真值容量大、种类多、速度快、真实、价值密度
- 深入理解Trie树:高效处理字符串的利器
不语n
算法与数据结构算法数据结构
1.什么是Trie树?Trie树(字典树、前缀树)是一种树形数据结构,专门用于高效存储和检索字符串集合。它的核心特点是:每个节点代表一个字符。从根节点到某一节点的路径构成一个字符串。适用于前缀匹配、词频统计、自动补全等场景。2.Trie树的优势操作时间复杂度适用场景插入字符串O(L)动态添加新字符串查询字符串O(L)快速检查字符串是否存在前缀匹配O(L)搜索引擎、输入法自动补全(L为字符串长度)3
- 《信息学奥赛一本通》提高版题单
A_F_O
第一部分基础算法第1章贪心算法#10000「一本通1.1例1」活动安排#10001「一本通1.1例2」种树#10002「一本通1.1例3」喷水装置#10003「一本通1.1例4」加工生产调度#10004「一本通1.1例5」智力大冲浪#10005「一本通1.1练习1」数列极差#10006「一本通1.1练习2」数列分段#10007「一本通1.1练习3」线段#10008「一本通1.1练习4」家庭作业#1
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,