Trie前缀树

利用模型输出，解决Yalmip建模+Cplex求解的约束出错问题

在进行优化求解过程中，难免会遇到这种情况：Row‘c373’infeasible,allentriesatimpliedbounds.那么应该怎么办呢？

eeeecj_23·2025-02-18 00:30

静态页面在安卓端可以正常显示,但是在ios打开这个页面就需要刷新才能显示全图片

IntersectionObserverAPI实现懒加载functioninitLazyLoading(){constimageObserver=newIntersectionObserver((entries

键盘侠007·2025-02-17 22:06

Python图形界面 Tkinter入门13

13.1多输入框fromtkinterimport*root=Tk()root.title('主窗口')root.geometry('800x400')#遍历输入框内容到列表my_entries=[]my_entries

mango大侠·2025-02-17 10:22

hive spark读取hive hbase外表报错分析和解决

“org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException:Can’tgetthelocations”问题2：s

spring208208·2025-02-16 07:21

C# Dictionary的实现原理

数组（entries）：存储键值对（哈希表中的实际数据）。哈希

_DRAGON__XU·2025-02-14 10:35

使用OpenAI Functions Tool Retrieval Agent自动筛选合适工具

使用OpenAIFunctionsToolRetrievalAgent自动筛选合适工具在处理复杂多样的任务时，我们常常需要通过不同的工具来满足各种不同的需求。

qahaj·2025-02-14 07:20

JavaScript 中处理 object 对象类型的常见方法

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像素检测仪·2025-02-14 02:55

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

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caridle·2025-02-14 00:13

树Tree

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顾北辰20·2025-02-13 09:24

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对象转数组的方法(常见三种)Object.values(obj)//属性值Object.keys(obj)//属性名Object.entries(obj)//属性名和属性值

一只桃子~·2025-02-13 07:38

亚马逊云科技Bedrock知识库自定义语义搜索配置教程

在本文中我们将介绍AmazonBedrock知识库在用于生成响应的RetrieveAndGenerateAPI中的两项新功能：配置最大检索结果数量和使

佛州小李哥·2025-02-12 13:57

Tria树(前缀树)与AC自动机

目录Tria树(前缀树)介绍数据结构插入，搜索，查找AC自动机介绍板子题AC代码:使用指针构建结点但是无法AC的代码Tria树(前缀树)介绍前缀树是一种用于插入查找搜索数据的数据结构，又叫做字典树。

千裡·2025-02-12 03:47

二、理论基础-匿踪查询（PIR）

一、PIR定义PrivateInformationRetrieval(PIR)匿踪查询技术，又称为隐私信息检索（PrivateInformationRetrieval,PIR），是一种在保护用户隐私的前提下进行信息检索的隐私计算技术

人生相聚两依依·2025-02-11 22:40

【Centos 7】报错：Could not retrieve mirrorlist

localhost~]#yuminstallchrony已加载插件：fastestmirror,langpacksLoadingmirrorspeedsfromcachedhostfileCouldnotretrievemirrorlisthttp

视觉小鸟·2025-02-11 21:57

学技术学英语-elasticsearch 的8种常用使用场景

HerearesomeofthetopElasticsearchusecasesandhowitutilizedacrossindustries:Full-textwebsitesearch:Elasticsearchusesaninvertedindexforfastfull-textsearchesandsupportscomplexsearchqueries.Thismakesitideal

学会了没·2025-02-09 22:20

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）：使用泛化的大模型，通过对问

da pai ge·2025-02-09 16:08

大模型 RAG 知识总结

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）面一、LLMs已经具备了较强能力了，存在哪些不足点？

da pai ge·2025-02-09 16:38

SQLZoo-SELECT within SELECT Tutorial

Listeachcountrynamewherethepopulationislargerthanthatof'Russia'.SELECTnameFROMworldWHEREpopulation>(SELECTpopulationFROMworldWHEREname='Russia')2.ShowthecountriesinEuropewithapercapitaGDPgreaterthan

Beronhider·2025-02-09 15:29

Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成流程

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从零开始学习人工智能·2025-02-09 08:40

Elasticsearch学习笔记(初学) 3 php代码操作

安装客户端composerrequireelasticsearch/elasticsearchclient=ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->setRetries

苗先生的PHP记录·2025-02-09 02:23

智能代理RAG：超越传统信息检索的AI代码生成新范式

传统的检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)技术在信息检索领域扮演着重要的角色，但其局限性也日益显现。

·2025-02-08 23:09

谷歌浏览器重新安装不上的问题：删除注册表无权限

在桌面新建一个.txt文件，输入内容为：WindowsRegistryEditorVersion5.00;WARNING,thisfilewillremoveGoogleChromeregistryentries

不晚.·2025-02-08 21:43

【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG：数据优化与设置技巧详解

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种通过知识库构建的高效问答系统。然而，在使用WebUI部署和优化RAG时，数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。

踏雪无痕老爷子·2025-02-08 07:30

【数据结构-Trie树】力扣677. 键值映射

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hlc@·2025-02-07 22:35

不隶属于 Zed Industries

一、软件介绍（文末提供下载）Zed，这是一款由Atom和Tree-sitter的创建者提供的高性能多人AtomandTree-sitter.。二、macOS和Linux安装在macOS和Linux上，您可以直接下载Zed或通过本地包管理器安装Zed。本地包下载地址：夸克网盘分享三、windows安装构建适用于Windows的ZedRepository存储库ClonedowntheZedreposi

struggle2025·2025-02-07 21:27

LLAMA-Factory安装教程（解决报错cannot allocate memory in static TLS block的问题）

步骤一：下载基础镜像#配置dockerDNSvi/etc/docker/daemon.json#daemon.json文件中{"insecure-registries":["https://swr.cn-east

拾回程序猿的圈圈∞·2025-02-07 18:41

python echarts接口_python绘图pyecharts+pandas的使用详解

生成的图可视化效果非常棒为避免绘制缺漏，建议全部安装为了避免下载缓慢，作者全部使用镜像源下载过了pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/echarts-countries-pypkgpipi

weixin_39615219·2025-02-07 15:22

大模型RAG优化方案_融合bm25和语义检索

1.写在前面检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将检索(Retrieval)和生成(Generation)相结合的技术，它利用检索到的相关信息来增强大型语言模型

kakaZhui·2025-02-06 23:31

个人c项目 java项目解释

1.测试环境与方法中文：本地测试环境：可以在一台配置中等的电脑上构建一个测试环境，利用现成的大词库数据（例如英文词典或自定义数据集）来构建Trie。

2301_79306982·2025-02-06 09:29

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

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大模型玩家·2025-02-05 22:04

使用LangChain进行半结构化数据的RAG：从PDF解析到API集成

本文将介绍如何利用LangChain工具包，结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术，处理这类数据。

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RAG：本地部署Langchain-Ollma(Windows)RAG，即“RetrievalAugmentedGeneration”（检索增强生成），是一种结合了检索和生成技术的自然语言处理模型。

MurphyStar·2025-02-04 12:26

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基于LangChain实现数据库问答机器人一、简介二、应用场景三、实战案例1、需求说明2、实现思路3、对应源码一、简介在Retrieval或者ReACT的一些场景中，常常需要数据库与人工智能结合。

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终有尽头·2025-02-02 15:28

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余革革·2025-02-02 15:58

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【最大异或结点——Trie，创意】

题目代码#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10,M=31e5+10;inttr[M][2],idx,e[M];//[maxn*maxb][changes]inta[N];vectorv[N];voidadd(intx){intp=0;for(inti=30;i>=0;i--){intu=(x>>i)&1;if(!tr[p][u])tr[p][u]=++

Kent_J_Truman·2025-02-02 04:36

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Flash The Dash·2025-01-31 11:09

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importos#列出当前目录下的所有文件和子目录entries=os.listdir('.')print(entries)在这个示例中：os.listdir('.')将返回当前工作目录（用.表示）的所有文件和目录的名称列表

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PromptTemplates）嵌入向量（Embeddings）令牌（Tokens）输出解析（OutputParsing）将您的数据引入AI模型（BringingYourDatatotheAImodel）检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration-RAG

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Iwroteanarticle“WritinganefficientVulkanrenderer”forGPUZen2book,whichwaspublishedin2019.InthisarticleItriedtoaggregateasmuchinformationaboutVulkanperformanceasIcould-insteadoftryingtof

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