- DevOps中集成自动化测试的具体案例
Zachary AI
CICD相关devops运维
在DevOps中集成自动化测试的具体案例可以从多个角度进行分析，包括金融行业、分布式系统、大型企业等不同领域的实践。以下是几个具体的案例：金融行业的DevOps实践：在金融行业中，DevOps被广泛应用于提升软件开发和运营的效率。例如，通过解析后台接口代码日志格式，自动化生成接口测试案例，解决了接口自动化测试过程中各交易输入值难以确定的问题，从而提高了接口测试效率[14]。此外，农行手机银行系统存
- Python赋能区块链溯源系统：从技术实现到应用落地
Echo_Wish
Python！实战！python区块链开发语言
Python赋能区块链溯源系统：从技术实现到应用落地在供应链管理、食品安全、药品追踪等多个领域，产品的来源和流通过程正成为消费者和企业关注的重点。传统溯源系统往往缺乏数据透明性和不可篡改性，而区块链技术的引入解决了这些痛点，将溯源信息永久记录在分布式账本上，实现全流程可追溯。那么问题来了：如何用Python这把“瑞士军刀”构建一个高效的区块链溯源系统？本文将围绕这一主题，深入探讨Python在区块
- RabbitMQ 集群降配
Hover_Z_快跑
rabbitmq分布式
这里写自定义目录标题摘要检查状态1.检查RabbitMQ服务状态2.检查RabbitMQ端口监听3.检查RabbitMQ管理插件是否启用4.检查开机自启状态5.确认集群高可用性6.检查使用该集群的服务是否做了断开重连实操1.负载均衡配置2.逐个节点降配（滚动操作）2.1停止RabbitMQ服务2.2调整ECS配置2.3恢复节点并重新加入集群2.4恢复负载均衡流量3.全局监控与验证4.降配后优化（可
- 【RabbitMQ】RabbitMQ中死信交换机是什么？延迟队列呢？有哪些应用场景？
熏鱼的小迷弟Liu
中间件rabbitmqruby分布式
1.死信交换机(DeadLetterExchangeDLX)1.1什么是死信交换机？死信：在RabbitMQ中，无法被消费者正常处理的消息称为死信(DeadLetter)。死信交换机：用于接收死信的交换机。当消息成为死信时，RabbitMQ会将其重新路由到死信交换机，再由死信交换机根据绑定规则路由到死信队列。1.2消息成为死信的条件1.消息被拒绝：消费者调用basic.reject或basic.n
- 【RabbitMQ】RabbitMQ如何保证消息不丢失？
熏鱼的小迷弟Liu
中间件rabbitmq分布式
为了保证消息不丢失，需要在生产者、RabbitMQ本身和消费者三个环节采取相应措施。1.生产者端：确保消息发送成功1.1开启消息确认机制(PublisherConfirms)原理：生产者发送消息后，RabbitMQ会返回一个确认(ACK),表示消息已成功接收。1.2开启事务机制(Transactions)原理：生产者发送信息后，可以通过事务机制确保信息被成功接收。注意：事务机制性能较低，推荐消息确
- 华为仓颉编程语言与医疗领域的深度融合：技术与实践
想成为高手499
华为人工智能服务器
引言在数字化浪潮席卷全球的背景下，医疗行业的智能化转型已成为一种不可逆的趋势。从电子病历（EMR）、医疗影像分析，到远程手术和个性化健康管理，技术创新正在不断推动医疗领域的变革。然而，这一过程对底层技术提出了更高的要求：高效的计算性能、强大的硬件适配性、分布式计算能力以及生态系统的支持。华为推出的自研编程语言仓颉（Cangjie）正是在此背景下应运而生。仓颉语言以其高效、灵活和强大的硬件整合能力，
- 当现代教育技术遇上仓颉---探秘华为仓颉编程语言与未来教育技术的接轨
想成为高手499
华为服务器php
引言随着人工智能、物联网、区块链等新兴技术的发展，编程语言的需求也在不断演化。据市场研究机构发布的数据显示，全球编程语言市场规模预计在未来五年内将以每年10%的速度增长。此外，越来越多的企业和高校正在积极推动基于分布式系统和硬件优化的新型语言开发，这进一步表明对高性能编程语言的需求日益旺盛。近年来，华为推出了自研编程语言“仓颉”，以其高效的语法设计、灵活的语义表达能力和强大的跨平台适配性能引发了编
- RabbitMQ支持的复杂的消息交换模式
啊sen丶
rabbitmq分布式
RabbitMQ支持多种复杂的消息交换模式，这些模式通过不同的交换机类型和队列特性实现，能够满足多样化的业务需求。以下是RabbitMQ支持的主要复杂消息交换模式：1.DirectExchange（直连交换机）直连交换机根据消息的路由键（RoutingKey）将消息路由到与该路由键绑定的队列。如果一个队列绑定了多个路由键，它将接收所有匹配的消息。-特点：简单直接，一对一匹配。-适用场景：适用于消息
- RabbitMQ中如何确保你的消息只被消费一次
昔我往昔
MQrabbitmqruby分布式
在SpringBoot项目中，确保RabbitMQ消息只被消费一次是一个常见且重要的问题。为了确保消息在RabbitMQ中只被消费一次，我们通常依赖于消息确认机制（acknowledgment），以及幂等性设计。以下是一些常见的做法来实现这一目标。1.使用消息确认机制（Ack）RabbitMQ提供了消息确认机制，允许消费者在成功处理消息后通知RabbitMQ服务器。这可以确保在消息消费完成前，不会
- 学习使用 Git 和 GitHub 开发项目的教程推荐
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学习gitgithub
Git和GitHub是现代软件开发中不可或缺的工具，无论你是个人开发者还是团队成员，掌握它们都能极大提升效率。本文精选了一系列优质教程资源，涵盖从基本Git命令到进阶多人协作的内容。这些教程既有文字形式，也有视频或交互式资源，适合不同学习风格的人。一、为何要学习Git和GitHub？Git是一个分布式版本控制系统，让你追踪代码变更、回滚错误并与他人协作；GitHub则将其扩展为一个云端平台，支持代
- Kafka集群部署实战
Gold Steps.
技术博文分享kafka分布式
服务背景ApacheKafka作为分布式流处理平台，在金融交易系统、物联网数据处理、实时日志分析等场景中发挥关键作用。某电商平台日均处理订单消息1.2亿条，峰值QPS达5万，采用Kafka集群实现订单状态流转、用户行为追踪和库存同步等功能。以下是经过生产验证的集群部署方案及典型故障处理经验。集群运维最佳实践1.容量规划建议指标推荐值监控阈值分区数量/Broker≤4000≥3500告警副本同步延迟
- Node.js 中使用 RabbitMQ
海上彼尚
node.jsnode.jsrabbitmq分布式
目录一、RabbitMQ简介二、核心概念解析三、环境搭建（以Ubuntu为例）四、Node.js实战：生产者与消费者1.安装依赖2.生产者代码（发送消息）3.消费者代码（处理消息）五、高级配置与最佳实践六、常见问题与解决方案七、总结一、RabbitMQ简介RabbitMQ是一个基于AMQP协议的开源消息代理工具，专为分布式系统设计。它通过解耦生产者和消费者实现异步通信，支持流量削峰、任务队列、服务
- Java面试八股之Redis集群Cluster
天哥不爱学习
Java面试八股文java面试redis
Redis集群ClusterRedisCluster是一种基于数据分片（Sharding）的分布式缓存和存储系统，它实现了数据的水平扩展、高可用性和自动故障转移。以下是对RedisCluster模式详细实现流程的描述：1.初始化与配置部署节点：在不同的服务器上部署多个Redis节点，每个节点既可以作为主节点也可以作为从节点。配置集群模式：为每个节点启用Cluster模式，指定Cluster所需的端
- 鸿蒙API14开发【@ohos.account.distributedAccount (分布式账号管理)】短距通信服务
移动开发技术栈
鸿蒙开发harmonyos分布式华为鸿蒙系统鸿蒙通信
本模块提供管理分布式账号的一些基础功能，主要包括查询和更新账号登录状态。说明本模块首批接口从APIversion7开始支持。后续版本的新增接口，采用上角标单独标记接口的起始版本。导入模块import{distributedAccount}from'@kit.BasicServicesKit';distributedAccount.getDistributedAccountAbilitygetDis
- python3实现爬取淘宝页面的商品的数据信息（selenium+pyquery+mongodb）
flood_d
mongodbpythonseleniumpyquery爬虫
1.环境须知做这个爬取的时候需要安装好python3.6和selenium、pyquery等等一些比较常用的爬取和解析库，还需要安装MongoDB这个分布式数据库。2.直接上代码spider.pyimportrefromconfigimport*importpymongofromseleniumimportwebdriverfromselenium.common.exceptionsimportT
- Fastdfs-V5.11使用docker部署集群(X86)
礁之
Linux系列dfsjavadocker
文章目录一、Fastdfs介绍二、部署信息三、步骤tracker/storage机器的compose内容storage机器的composetracker与storage启动目录层级与配置文件client.confstorage.conf查看集群信息测试测试集群扩容与缩减nginx配置一、Fastdfs介绍FastDFS是一款高性能的分布式文件系统，特别适合用于存储和管理大量的文件二、部署信息使用d
- 基于Docker 搭建Redis三主三从分布式集群
DBA学习之路
dockerredis容器
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、分布式系统规划二、准备配置文件1.创建redis集群目录三、启动Redis容器四、创建分布式系统1.创建集群2.查看节点信息总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：本次搭建的为”三主三从“的分布式系统，分布式系统中节点存放的数据可以是不同的。当有数据写入请求到达分布式系统后，系统会采用虚拟槽分区算法将数据写入相
- 《Linux运维总结：基于银河麒麟V10+ARM64架构部署多机elasticsearch7.17.21分布式集群+单机kibana7.17.21二进制版ssl集群》
东城绝神
《Linux运维实战总结》运维linuxelasticsearchssl
总结：整理不易，如果对你有帮助，可否点赞关注一下？更多详细内容请参考：Linux运维实战总结一、背景elasticsearch是一个分布式、实时、高性能的搜索和分析引擎，它广泛应用于企业级搜索、日志分析、实时数据处理等领域。随着elasticsearch的广泛应用，安全性变得越来越重要。这里将从安全策略和访问控制两方面来部署elasticsearch集群安全策略涉及到数据安全、访问安全和操作安全等
- Rocky Linux安装部署Elasticsearch（ELK日志服务器）_rockylinux elk
2401_83739411
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一、Elasticsearch的简介Elasticsearch是一个强大的开源搜索和分析引擎，可用于实时处理和查询大量数据。它具有高性能、可扩展性和分布式特性，支持全文搜索、聚合分析、地理空间搜索等功能，是构建实时应用和大规模数据分析平台的首选工具。二、RockyLinux系统安装链接：VMwareWorkstation下载安装（含秘钥）链接：VMwareWorkstation创建虚拟机链接：Ro
- Hadoop相关面试题
努力的搬砖人.
java面试hadoop
以下是150道Hadoop面试题及其详细回答，涵盖了Hadoop的基础知识、HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper等多个方面，每道题目都尽量详细且简单易懂：Hadoop基础概念类1.什么是Hadoop？Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。它提供了高容错性和高扩展性的分布式存
- Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构
MfvShell
apacheflink架构Flink
随着大数据技术的迅猛发展，构建实时湖仓体并进行联邦查询分析成为了许多企业的迫切需求。在这篇文章中，我们将探讨如何利用ApacheDoris整合Iceberg和FlinkCDC来构建这样一个架构，并提供相应的源代码示例。简介实时湖仓体是一种灵活、可扩展的数据架构，结合了数据湖和数据仓库的优势。ApacheDoris是一款开源的分布式SQL引擎，专注于实时分析和查询。Iceberg是一种开放式表格格式
- 【Apache Storm】
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一、Storm简介1、概述官网地址：https://storm.apache.org/index.htmlApacheStorm是一个开源的、分布式的实时计算系统，专为处理流式数据而设计。它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统，Storm具有处理无限数据流的能力，支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言，具有高度的灵活性。2、核心功能分布
- Node.js系列（4）--微服务架构实践
一进制ᅟᅠ
Node.js架构node.js微服务
Node.js微服务架构实践引言微服务架构已成为构建大规模Node.js应用的主流选择。本文将深入探讨Node.js微服务架构的设计与实现，包括服务拆分、服务治理、通信机制等方面，帮助开发者构建可扩展的微服务系统。微服务架构概述Node.js微服务架构主要包括以下方面：服务拆分：业务领域划分与服务边界服务治理：服务注册、发现与负载均衡通信机制：同步与异步通信方案数据管理：分布式事务与数据一致性可观
- flink从kafka读取数据写入clickhouse本地表的实现
Breatrice_li
kafkaflink分布式大数据
实现功能因为直接写clickhouse的分布式表在数据量比较大的时候会有各种问题，所以做了一个flink读取kafka数据然后路由写入到相应的本地表节点，并且关于不同的表的配置信息可以随时更改并设置生效时间。实现流程首先从kafka将数据读取过来然后进行相应的处理及逻辑判断写入到对应的clickhouse表格中最后根据CDC读取来的配置信息进行相应节点的hash路由，直接写入本地表读取kafka数
- docker 部署 RabbitMQ
嗑瓜子儿溜茶水儿
dockerdockerrabbitmq容器
命令dockerrun-d--name=rabbitmq\-p5671:5671-p5672:5672-p4369:4369\-p15671:15671-p15672:15672-p25672:25672\-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=username\-eRABBITMQ_DEFAULT_PASS=password\-v/usr/local/rabbitmq/data:/var
- 分布式事务3PC解决了2PC哪些问题？
java干货仓库
八股文汇总分布式事务分布式java面试
三阶段提交（3PC，Three-PhaseCommit）是对二阶段提交（2PC，Two-PhaseCommit）的改进，旨在解决2PC的一些固有缺陷，特别是在分布式系统中的容错性和性能问题。以下是3PC比2PC更好的原因及其优势的详细分析：1.二阶段提交（2PC）的问题2PC是一种经典的分布式事务协议，分为两个阶段：准备阶段（PreparePhase）：协调者向所有参与者发送准备请求。参与者执行事
- docker部署rabbitMQ
人间有清欢
dockerdockerrabbitmq
docker部署rabbitMQ如果用目录挂载会启动失败，要用数据卷挂载。dockerpullrabbitmq:3.8-management#挂载数据卷-vmq-plugins:/plugins\#设置主机名--hostnamemq\dockerrun\-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=rabbitmq\-eRABBITMQ_DEFAULT_PASS=1234\-vmq-plugin
- 思途CMS高并发、高性能、高可用架构设计
php
一、整体架构概述思途CMS采用分层架构设计，整体架构分为客户层、接入层、站点层、数据存储层和缓存层。各层之间通过松耦合的方式协同工作，确保系统在高并发场景下的高性能和高可用性。通过分布式部署、负载均衡、多级缓存等技术手段，思途CMS能够有效应对大规模用户访问，保障系统的稳定性和响应速度。二、各层技术特点及实现方式客户层1.1CDN加速思途CMS支持与主流CDN服务商（如阿里云CDN、腾讯云CDN等
- Docker 部署RabbitMQ
逢生博客
dockerrabbitmq容器springboot
文章目录镜像docker-compose.yml访问控制台SpringBoot批量声明队列镜像https://hub.docker.com/_/rabbitmqdockerpullrabbitmq:managementdockerpullrabbitmq:4.0.7-managementdocker-compose.ymlservices:rabbitmq:image:rabbitmq:3.9.5
- 按照时间排序的分布式游标分页
像云~
记录分布式
背景最近有这么一个需求，就是在分页查询的时候，需要返回最近的pagesize条记录，即按照时间倒序的近pagesize条记录。有两个问题：一个就是这些记录来自于不同的存储位置，不能通过一次查询统一排序取数据，而需要分开查询读入，再汇总统一排序另一个就是在进行分页的时候，要保证当前页数据与上一页的连贯性，有点类似刷短视频的瀑布流。即分页查询是统一的，而数据存储是分布式的。方案由于是在高并发的场景下，
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本：
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式，
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误：
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题：
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类，用于占位，只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security（09）——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下：
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><
