perf与simpleperf

对事件进行采样，然后根据采样频率，评估各个函数的调用频率。可以用来分析CPU cache，CPU迁移，指令周期等各种硬件事件，他也可以对感兴趣的事件进行动态追踪。

效果：

 cat available_events | grep receive

perf list | grep receive

两者效果相同，但是实际使用perf支持的事件比ftrace多一倍左右

perf probe

perf probe --add do_sys_open  //添加一个probe event

perf probe --del probe:do_sys_open  //删除一个probe event

例子：perf record -e probe:do_sys_open -aR sleep 10

perf stat

perf stat ./test

task-clock:用于执行程序的cpu时间；
context-switches：程序在运行过程中经历的上下文切换次数；
page-faults：进程运行过程中产生的缺页次数；
cpu-migrations：程序在运行过程中发生的CPU迁移次数，即被调度器从一个CPU转移到另外一个CPU上运行；
instructions：该进程在这段时间内完成的CPU指令数；
cycles：CPU时钟周期；

perf top

当前实时查看当前系统进程函数占用情况

#include 
#include 
#include 
#include 

void for_loop()
{
    for (int i = 0; i < 1000; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 10000; j++)
        {
            int x = sin(i) + cos(j);
        }
    }
}

void loopsmall()
{
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        for_loop();
    }
}

void loopbig()
{
    for (int i = 0; i < 100; i++)
    {
        for_loop();
    }
}

int main()
{
    printf("pid=%d\n", getpid());
    loopbig();
    loopsmall();

    return 0;
}

perf record

运行命令并保存profile到perf.data

perf record -p 1761 -a -g -F 99 -- sleep 10

或者

perf record -g -e cpu-clock  ./test

-F :采样频率 --99

-g :启用调用图（堆栈链/回溯）记录

-e :指定event，默认是cpu 周期数

-a:从所有cpu 上采集

-p：pid --1256

perf report

从perf.data读取并且显示profile

perf script

从perf.data读取并且显示详细的采样数据

perf kmem 跟踪、测量内核内存属性

record ：记录kmem event

stat ： 报告内核内存统计信息 

--slab ：记录slab申请器的event；--page ：记录page申请的event

perf mem 分析内存访问

perf lock 分析锁性能

perf kvm  针对kvm虚拟化分析

perf sched 分析内核调度器性能

record：采集和记录scheduling events

script：报告采集到的事件

latency : 报告每个任务的调度延迟和进程的进程的其他调度属性

timehist ：提供调度进度的分析报告

perf sched record -p {进程号} -- sleep 10

实践：

perf probe -- add do_sys_open

perf record -e probe:do_sys_open -aR sleep 1

perf script 

perf probe --del probe:do_sys_open

simpleperf（安卓）

需要下载源代码，然后在源代码的目录下操作

方法一：

1.simpleperf record -g -p 2684--duration 10 -f 12500 --call-graph fp -o /data/perf.data

2.system/extras/simpleperf/scripts下面有脚本可以解析

3.python3.8 ./report_html.py -i ./perf.data

后来有的平台抓出来成这样了，可能是缺少符号表

方法2：

simpleperf record -p 进程号 -g --duration 10

simpleperf report -g -o out.perf