ubuntu16.04 anaconda3安装 及conda使用

如何安装Anaconda?

如果觉得平时安装python的包太麻烦，可考虑安装Anaconda, Anaconda集成了巨大部分的python包。具体步骤如下所示(这里以Anaconda-python3.6为例):

• 下载Anaconda-python3.6.

$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 安装Anaconda

$ mkdir Anacondas
$ sh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

• 在安装过程中，会让你选择Anaconda的安装路径，可以将路径改为

$ /root/Anacondas/anaconda3

• 在 zshrc 里面添加Anaconda-python路径

$ vim ~/.zshrc
$ export PATH="/root/Anacondas/anaconda3/bin:$PATH"  ## 在zshrc添加路径，然后保存退出
source ~/.zshrc

• 检查是否安装成功

$ python

Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 12:04:33)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

• 可以再次查看python路径

$ which python
/root/Anacondas/anaconda3/bin/python

Conda 使用

• 创建新的环境 env_name

$ conda create --name env_name(新环境的名字)  python=3.4版本号）

• 进入环境

$ activate env_name

• 退出环境

$ deactivate

• 移除环境
  如果想要移除该环境，可以使用

$ conda remove --name env_name --all

选择yes就可以了

• 列出当前所有的环境

$ conda env list

包的基本操作

1. 查询当前已经安装的包（若不指定具体的安装环境，默认为当前环境。所以如果先进入需要安装包的环境之后，指定环境部分均可不需要）：

$ conda list -n env_name

2. 查看某一包的信息

$ conda search numpy

3. 安装某一包

$ conda install -n env_name numpy

或者指定版本

$ conda install -n env_name numpy==版本号

4. 跟新某一包

$ conda update -n env_name numpy

5. 删除某一包

$ conda remove -n env_name numpy
$ conda uninstall -n env_name numpy

6. 升级所有的包

$ conda upgrade -n env_name --all