夏令营

写在前面

因为懒癌入髓，虽然一直想写点东西但是一直就是没有动手，妈的好想骂自己，因为这个习惯错过了多少好机会。现在是因为记忆越来越模糊，为了不让一些美好的记忆就这样消逝，我决定现在把夏令营的经历记录下来。

起初，为了保研，我在5月份左右就投了自己的简历和其他的一些材料到了我最想去的地方——南京大学某团队，结果呵呵，无情被拒。当时我是绝望的，用绝望这个词不为过，因为自己对夏令营的认识不够，对自己的认识也不够充分，现在想来那种情况是合情合理的。之后，消沉了一段时间，到6月下旬才清醒过来，不过当时很多学校的夏令营也停止了，最后我亡羊补牢，海投了很多学校，我记得我投的985的学校都没给机会（后来听说和双非的出身有很大关系），而除了985之外的学校基本投了都会给我回复，时间原因，我最后是选择参加深圳大学和苏州大学这两所SZU的夏令营。

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深圳大学可视化暑期学校

这是我参加的第一个夏令营，从7月15一直到19，没记错的话大概去了100多人，最后是根据学生提交的作业成绩给出15个优营还有奖品。夏令营白天是讲座，晚上是深大的老师教学生使用3dmax。讲座还是挺不错的，都是一些可视计算方向的大佬讲座，3dmax的话我倒是没啥兴趣。

现在回想起来他们讲的东西记得清楚的就这么几个方面：deep learning，data visualization，clustering algorithm，其中deep learning 讲的人比较多，讲的主要是CNN，我当时还提了几个问题，因为感觉有的教授把台下人当傻逼的感觉，想有意为难之（#奸笑脸）。不过教授们都很强的啦，问完之后我觉得自己真的是傻逼了。其中还讲到了deep learning的可解释性也是当前的一个研究方向，这个问题之后还碰到了两次，一次是我前些天参加比赛时候评委问到的，说我这个就是一个黑箱，解释不了，所以在某些需要很高保障的领域比如医学方面用不了，当然，我并不认可就是。后来就是Nips时候乐村他们的辩论赛，乐村是作为反方论证解释性并不是那么必要。data visualization 有个教授讲了下可视化的一些原则，然后主要是展示他们的工作，挺炫酷的所以我还记得。然后也有人讲了clustering的一些算法，因为后来学习过程中也看到过，dbscan啥的吧。

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苏州大学先进数据分析中心

赶在深大暑期学校最后一天到的，有笔试有面试，感觉比较水，后来听说同行的朋友都拿到优营了，老师人挺友好的，额，就呆了2天，感觉也没啥要说的，校区在老校区，建筑有点历史。

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深圳大学大数据暑期学校

从苏州回到学校之后过了几天，就一个人又来到了深圳大学，参加新一轮的暑期学校。算是比较轻松，晚上时间不做要求，可以自行出去耍，权当是来旅游的。

除了几个大牛的讲座挺有意思，其余上课时间感觉就挺无聊的。其中微软的Professor Graham 让我印象很是深刻，年纪感觉也蛮大了，不过满体贴学生的，不管你问的问题有多蠢，他都会很有耐心的教你。最后我问他在supervised learning中怎么选择符合我当前问题的方法时候，他谈到了XGB，然后继续谈到了他们微软的lightGBM，然后还扯了他们的NLTK来着，感觉是在给他们自己打广告。奇葩的是，在我回到学校继续翻阅我之前打印的一份paper时，发现这个paper的作者就有这个教授，哈哈。

然后还有就是IEEE Fellow的王羲照老师，讲的东西让人一听就懂，让我巩固了一遍自己的知识的同时，又产生了很多新的想法和问题，后来给王老师发了邮件，可能当时很忙，不过也就过了几天就回复我了。

再来就是聂导了，哈哈，讲完之后全场蒙蔽，似乎没人听懂他在讲啥，后来主持人了也解释说聂导讲的东西难。我虽然当时也只听懂一点，不过现在看来其实讲的东西真的蛮简单的，只是你我当时基础太差罢了。哇，，写到这里感觉真实罪过了，忘了我的要紧事。

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完

之后暑假8月份还去了南京，当时去参加一个比赛，蛮无趣的，比完就去逛了不少学校，当时的仙林没看到野猪~当时的我手中尚自己满意的offer，真的是非常绝望了...