飞桨比赛春季上新啦！40万+奖池等你来拿
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本月，多场飞桨大赛齐上线，无论你是CV领域开发者，还是NLP领域炼丹师，总有一款比赛适合你！CVPR NAS workshop开启双赛道，聚焦神经网络结构搜索（NAS）技术。中国计算机学会(CCF)和中国中文信息学会(CIPS)联合举办语言与智能技术竞赛，赛题涵盖机器阅读理解、多技能对话与多形态信息抽取三个任务方向。更有专门为在校大学生准备的软件设计大赛和智能车竞赛，以及Paddle Hub官方发布的AI创造营挑战赛。
创意性、趣味性、学术性统统满足你，快来挑战你感兴趣的赛题吧！此外，参加顶会及学会赛题的获胜队伍将有机会在会议现场与众多领域内知名专家展开技术交流与学术探讨。
春季热门飞桨赛事
【CVPR2021 NAS Track 1 & Track 2】比赛总奖池5000美元，基于飞桨PaddlePaddle的方案可获得双倍奖金。获胜队伍还有机会亲临CVPR NAS workshop现场，宣讲本队伍的技术方案。
【2021语言与智能技术竞赛】比赛总奖池30万元人民币，提供基于真实应用场景的大规模数据集，还将在第六届“语言与智能高峰论坛”上为获胜队伍颁奖并举办技术交流活动。
【AI创造营 · 第一期】比赛不仅有现金奖励，更有Switch游戏机和健身环等惊喜礼品，优胜选手还将获得飞桨官方渠道曝光，以及百度工程师1对1项目指导，并可享受飞桨开发者技术专家(PPDE)绿色通道。
【「软件杯」大学生软件设计大赛- 本科组 & 高职组】本赛题属于工信部主办的重量级大学生国赛，旨在探索具有中国特色的软件人才产教融合培养路径，培养满足产业发展需求的特色化软件人才。
【第十六届全国大学生智能车竞赛】本赛题属于教育部倡导的大学生科技A类赛事，报名参加比赛的学校将免费获得百度EdgeBoard计算板及25GA闭环电机，总决赛排名前十的队伍可获得百度飞桨、百度地图等部门内推名额。
【常规赛：量子电路合成】本赛题基于国内首个且唯一一个量子机器学习开源框架量桨（Paddle Quantum），提供易用的量子机器学习套件与量子优化、量子化学等前沿量子应用工具集，助力选手深入了解量子领域。
飞桨大赛系列
CVPR2021 NAS Track 1 & Track 2
比赛链接
赛道一：超网络一致
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/64
赛道二：模型性能预测
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/71
赛题简介
本次比赛分为两个赛道：赛道一为超网络赛道，旨在解决OneshotNAS的一致性问题，基于超网络性能与独立训练子网络性能最一致的队伍将获得冠军；赛道二为模型性能预测赛道，旨在不做任何训练的情况，准确的预测任意模型结构在特定评测集的性能，本赛道提供部分（小样本）模型结构与模型精度之间对应关系的bench mark,参赛选手既可以通过黑盒的方式直接进行训练，也可以使用白盒的方式进行参数估计，最终预测泛化性能最好的模型将夺得冠军。
比赛福利
奖金丰厚：5000美元现金奖池，基于飞桨框架的方案可获双倍奖金；
顶会邀请：获胜队伍会被邀请在CVPR NAS workshop上宣讲技术方案；
算力支持：报名即送100h GPU算力，每天运行项目当天再送10h算力。
2021语言与智能技术竞赛
比赛链接
多形态信息抽取任务：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/65
机器阅读理解任务：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/66
多技能对话任务：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/67
赛题简介
多形态信息抽取任务发布了业界最大规模的中文多形态信息抽取数据集，囊括实体、关系、事件等结构化知识抽取，涵盖句子和篇章两种粒度的自然语言文本，旨在让机器具备从自然语言文本中自动抽取结构化知识的能力。机器阅读理解任务提供面向真实应用场景的高质量中文阅读理解数据集，旨在让机器阅读文本然后回答和阅读内容相关的问题，进而提升机器阅读理解的研究水平，并从细粒度、多维度挑战机器理解语言的能力。多技能对话任务提供涵盖多个对话场景的数据集，包括画像对话、知识对话、推荐对话等，旨在衡量开放域对话模型在不同技能上的效果和模型通用性。
比赛福利
奖金丰厚：30万人民币现金奖池，3个赛道同步启动；
参会邀请：获奖选手有机会在在“语言与智能高峰论坛”上交流和颁奖；
算力支持：报名即送100h GPU算力，每天运行项目当天再送10h算力。
AI创造营 · 第一期
比赛链接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/72
赛题简介
本赛题要求参赛选手基于PaddleHub实现AI创意项目。PaddleHub是飞桨深度学习平台下的预训练模型应用管理工具，提供260+预训练模型（涵盖计算机视觉、自然语言处理、视频、语音四大领域），支持一键预测、一键服务化部署和快速迁移学习。全部模型均已开源并提供下载，并且可以离线运行。
比赛福利
奖品丰厚：万元奖金、Switch游戏机+健身环、机械键盘、小度耳机等；
资料丰富：PaddleHub官方资料库、提交资料库、比赛优秀项目供你参考；
算力支持：报名即送100h GPU算力，每天运行项目当天再送10h算力。
「软件杯」大学生软件设计大赛-本科组 & 高职组
比赛链接
本科组:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/73
高职组:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/74
赛题简介
第十届 “中国软件杯”大学生软件设计大赛由工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府共同主办，并由百度飞桨出设两道赛题：
本科组赛题为单/多镜头行人追踪，要求选手使用百度AI Studio平台进行训练，基于百度飞桨PaddlePaddle框架进行开发，设计一款可以实现行人跟踪的软件。其中单镜头行人追踪为基本功能要求，多镜头跨镜行人追踪难度较大，为附加任务，挑战成功的队伍可以得到更高分数。
高职组赛题同样要求选手使用百度AI Studio平台进行训练，基于百度飞桨PaddlePaddle框架进行开发，设计一个可以实现电路板故障检测的模型并部署到有限边缘算力的EdgeBoard中实现运行并验证，如学生有能力搭建延展的真实电路板故障检测硬件系统等，可作为附加任务，并获得额外加分。
第十六届全国大学生智能车竞赛
比赛链接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/68
赛题简介
全国大学生智能汽车竞赛是以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛，是面向全国大学生的一种具有探索性工程的实践活动，是教育部倡导的大学生A类科技竞赛之一。百度人工智能创意赛分为线上资格赛、线下分区赛和全国总决赛三个阶段，组委会将综合考虑线上资格赛和线下分区赛成绩来进行全国总决赛名额的选拔，其中线上成绩占10%，线下成绩占90%。
点击链接观看精彩内容：
https://www.bilibili.com/video/BV1py4y127MX
飞桨常规赛系列
飞桨常规赛是面向广大开发者举办的月度刷榜赛，以真实的业务数据、详尽的基线教程和PPDE亲授的解题思路吸引了大量开发者，即便是刚刚入门深度学习的小白开发者也能轻松上手。
不仅如此，飞桨常规赛为每月脱颖而出的优秀炼丹师准备了精美的飞桨周边一份和100小时GPU算力卡，使用创新方法脑洞大开的炼丹师们会获得更加丰厚的周边大礼包，刷爆历史最高分更有小度在家拿哦！
常规赛：量子电路合成
比赛链接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/70
赛题介绍
量子电路合成是量子计算中十分重要的问题，对于实现量子计算机有指导意义。本次比赛以量子电路合成为题，旨在让参赛者了解并掌握如何使用给定量子门集合来高效的近似合成目标量子门，加深对量子计算的认识。
赛题亮点
国内首个且唯一一个量子机器学习开源框架量桨（Paddle Quantum）为本赛题提供技术支持，不仅有易用的量子机器学习套件，还有量子优化、量子化学等前沿量子应用工具集，助力选手了解并深耕量子领域。
常规赛：中文场景文字识别
比赛链接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/20
赛题介绍
中文场景文字识别技术在日常生活中具有丰富的应用场景，如：拍照翻译、图像检索、场景理解等。然而，中文场景中的文字面临着包括光照变化、低分辨率、字体以及排布多样性、中文字符种类多等复杂情况。本赛题提供轻量级中文场景文字识别数据，要求选手对图像区域中的文字行进行预测，并返回文字行的内容。
赛题亮点
本次比赛为大家提供丰富的学习资料：升级版数据集免费下载，两个基线任你fork，PPDE解题思路独家奉送，更有历史比赛优秀项目供你参考。
常规赛：论文引用网络节点分类
比赛链接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/59
赛题介绍
图神经网络是一种专门处理图结构数据的神经网络。在过去的一个世纪里，科学出版物的数量每12年增加近一倍，对每一种出版物的主题及领域进行自动分类已成为当下十分重要的工作。本次任务的目标是预测未知论文的主题类别，如软件工程，人工智能，语言计算和操作系统等。
赛题亮点
免费学习图神经网络7日课程，由百度PGL全球冠军团队亲自授课，戳链接了解课程内容：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1956
常规赛：MarTech Challenge 用户购买预测
比赛链接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/51
赛题介绍
智能营销工具可以帮助商家预测用户购买行为，本次比赛的数据集提供了品牌商家的历史订单数据，需要参赛者构建一个预测模型，预估用户人群在规定时间内产生购买行为的概率。该模型可应用于各种电商数据分析，以及百度电商开放平台，不仅可以帮助商家基于平台流量，进行商品售卖、支付，还可以通过MarTech技术更精准地锁定核心用户，对用户的购买行为进行预测。
赛题亮点
基于PaddleRec的升级版基线已发布，更有PPDE带你上分，解锁基线搭建全流程。历史参赛选手的解题思路已发布在AI Studio项目中，大佬解题秘籍祝你冲榜！
常规赛：MarTech Challenge-点击反欺诈预测
比赛链接
https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/52
赛题介绍
广告欺诈是数字营销面临的重要挑战之一，其中点击欺诈会浪费广告主大量金钱，并对点击分析产生误导作用。本次比赛的数据集提供了约50万次点击数据，需要参赛者预测用户的点击行为属于正常点击或作弊行为。点击欺诈预测适用于各种信息流广告投放，banner广告投放，以及百度网盟平台，帮助商家鉴别点击欺诈，锁定精准真实用户。
赛题亮点
各路神仙选手花式解题思路大公开，尽在AI Studio精选项目。打开比赛页面，在“相关资料” tab栏即可快速解锁各方案，期待你的新玩法！更有飞桨公众号文章奉上：常规赛还能这么玩？快来看他们花式霸榜！
多场飞桨大赛已启动报名，机会难得不容错过！这里有你未曾见过的全新赛题，却可以有你一直以来的队友并肩作战。愿你带着不破赛题终不还的气势，笑傲新时代的AI赛场！
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
END
