（超详细）CUDA与cuDNN安装教程

前言

一、CUDA的安装

1、怎么判断自己应该下载哪种版本的cuda？

2、确定好了版本，怎么安装？

3、安装完成后，查看环境变量

 二、cuDNN的安装

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前言

        我们在安装好Python、Pycharm以及Anaconda之后，就要开始考虑你的程序是用CPU运行还是用GPU运行，如果要用GPU运行的话，就要用到CDUA toolkit这个工具包以及cuDNN这个安装包。下面开始带领大家安装一下这两个工具。

一、CUDA的安装

        1、怎么判断自己应该下载哪种版本的cuda？

        方法① 打开NVIDIA Control Panel（NVIDIA控制面板） →选择左下角的系统信息→组件

 此处，版本向下兼容，一般不建议使用最新版本，此处我们的显卡及驱动最高支持cuda11.1，我们就选择11.1版本来完成工作，当然也可以选择稍微低一些的版本

        方法②       使用win+R打开运行窗口→输入cmd，然后再输入nvidia-smi 

输入完成后，按回车键

这样也可以看到我们显卡及驱动最高支持的cuda的版本。

2、确定好了版本，怎么安装？

接下来我们以cuda11.1为例，熟悉一下安装流程

        （1）安装包的下载

        官方下载：

        首先我们打开cuda官网，官网链接：CUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

         打开下面这个链接：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive        找到我们所需要的版本

 选择对应的操作系统以及版本，然后点击下载

 下载的文件

         （2）双击打开下载的文件，选择OK，进入下一步

        （3）点击“同意并继续”，进入下一步； 

         （4）勾选自定义，点击下一步；

         （5）如果你是第一次安装，尽量全选；

        如果是第n次安装，尽量只选择第一个“CUDA”，不然会出现错误，

        我没有选择Visual studio，后面说找不到，索性我就取消勾选了，然后点击下一步

         （6）如果没有特殊要求，尽量不要改动安装路径，如果改动，后期开发过程中很多报错来源于路径问题，然后点击下一步（注：需要记住第一个安装文件的位置，一会安装cuDNN的时候要用到，如果不修改路径一般来说就是在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1）

         （7）出现和下图相同的情况，表明安装完成，点击下一步

         （8）根据自己选择勾选，然后点击关闭

3、安装完成后，查看环境变量

        （1）首先查看一下环境变量，打开控制面板，点击系统和安全

         （2）点击系统

         （3）点击高级系统设置

         （4）点击环境变量

         （5）此时可以看到系统自动添加了四个系统变量

        （6）现在需要重启电脑，然后使用Win+R进入cmd界面，输入nvcc -V，出现如下界面，表明cuda已经安装成功了。

注意：必须重启电脑，否则运行nvcc -V会找不到命令

 二、cuDNN的安装

        （1）下载安装包

cudnn的地址如下，不过需要注册账号才可以进入到下载界面。大家可以放心注册的。

NVIDIA Developer Program Membership Required | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download建议用谷歌浏览器登录，登录账号之后点击“Archived cuDNN Releases” 

选择与自己Cuda对应版本的cudnn，我的CUDA版本为11.1，所以我就下载点击11.1版本的cuDNN，只要对应11.x，下载哪一个版本都可以

 找到自己的操作系统对应的压缩包，我是Windows操作系统，我选择第一个，然后下载

下载完的文件

        （2） 将下载后的文件解压缩，得到三个文件夹

        （3）找到我们安装CUDA的路径，安装CUDA时如果没有更改路径，一般在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\中有你安装的版本，将压缩之后的这三个文件全部替换安装路径里的这三个文件

         （4）替换完成后，cuDNN就安装完成