Python-PyEcharts动态柱状图

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一、列表(list)的排序

列表.sort(key=选择排序依据的函数，reverse=TruelFalse)

      1、参数ky,是要求传入一个函数，表示将列表的每一个元素都传入函数中，返回排序的依据；

      2、参数reverse,是否反转排序结果，True表示降序，False表示升序。

用途：常用于嵌套列表排序。

参考代码：

#列表的排序sortmy_list=[['中国',100],['美国',60],['俄罗斯',80],['日本',10]]#对上述嵌套列表进行排序，对外层列表进行排序，排序规则是：内层列表的第二个元素数字#1、定义函数，用来确定按照谁来排序# def choose_sort_key(element):#     return element[1]# #嵌套列表排序后的结果：[['中国', 100], ['俄罗斯', 80], ['美国', 60], ['日本', 10]]# my_list.sort(key=choose_sort_key,reverse=True)#2、使用lambda匿名函数my_list.sort(key=lambda element:element[1],reverse=True)print(f"嵌套列表排序后的结果：{my_list}")

二、利用数据绘制动态的GDP柱状图

2.1、准备数据并处理

    关注上面公众号，回复“地图”即可获取相关数据。

2.2、相关代码

####绘制各国前10名GDP动态柱状图#1、导入数据并处理from pyecharts.charts import Bar, Timelinefrom pyecharts.globals import ThemeTypefrom pyecharts.options import LabelOpts, InitOpts, TitleOptstry:    #打开文件    csv_data=open("D:\\1960-2019全球GDP数据.csv", "r", encoding="GB2312")    #读取每行数据    csv_data=csv_data.readlines()    #去掉第一行数据 year,GDP,rate    csv_data.pop(0)    #处理后的字典数据    #格式如下：{年份：[国家，gdp,[国家，gdp,…],年份：[国家，gdp,[国家，gdp,…],…}    data_dict={}    for csv_line_data in csv_data:        line_list=csv_line_data.split(",")        year=int(line_list[0]) #年份        country=line_list[1] #国家        gdp_data =float(line_list[2]) /100000000 # gdp数据        gdp_data=round(gdp_data,2)        try:            data_dict[year].append([country,gdp_data])        except Exception as e:            data_dict[year]=[]            data_dict[year].append([country, gdp_data])    # print(f"处理后的数据：{data_dict}")    timeline = Timeline(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.WHITE))    #2、绘制柱状图    #对字典data_dict按照年份key先排序    sorted_year_data=sorted(data_dict.keys())    #排序后的年份：[1960, 1961, 1962, 1963, 1964, 1965, 1966, 1967, 1968, 1969, 1970, 1971, 1972,    # print(f"排序后的年份：{sorted_year_data}")    #对每一年GDP数据进行绘图    for years in sorted_year_data:        #对嵌套列表按照GDP排序        data_dict[years].sort(key=lambda element:element[1],reverse=True)        #获取每年数据  取前10名        year_data=data_dict[years][0:10]        # print(f"排序后的year_data：{year_data}")        x_data = [];        y_data = [];        for data in year_data:            # 组装x轴数据 国家            x_data.append(data[0])            # 组装y轴数据 GDP 单位亿            y_data.append(float(data[1]))        #构建柱状图        bar=Bar()        x_data.reverse()        y_data.reverse()        #取前10名的数据        bar.add_xaxis(x_data)        bar.add_yaxis("GDP(亿)",y_data,label_opts=LabelOpts(position="right"))        #翻转x/y        bar.reversal_axis()        ## 柱状图bar全局配置        bar.set_global_opts(            # # 标题配置 title:主标题文本，支持使用 \n 换行 title pos_left:组件离容器左侧的距离 pos_bottom:title 组件离容器下侧的距离            title_opts=TitleOpts(title=f"{years}年全球GDP前10数据")        )        # 3、创建时间轴对象        timeline.add(bar, str(years) + "年")    # 设置自动播放    timeline.add_schema(        play_interval="2000",  # 表示播放的速度（跳动的间隔），单位毫秒（ms）。        is_auto_play=True,  # 是否自动播放。        is_loop_play=True,  # 是否循环播放。        is_timeline_show=True  # 是否显示 timeline 组件。如果设置为 false，不会显示，但是功能还存在。    )    # 绘制时间轴图    timeline.render("1960-2019全球GDP前10动态柱状图.html")except Exception as e:    print(f"打开文件异常e:{e}")

效果图：

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