谷粒商城----rabbitmq

一、 为什么要用 MQ?

三大好处，削峰，解耦，异步。

削峰

比如秒杀，或者高铁抢票，请求在某些时间点实在是太多了，服务器处理不过来，可以把请求放到 MQ 里面缓冲一下，把一秒内收到的 1 万个请求放到队列里面，花 10 分钟去消费队列里的请求。

解耦

比如有一个服务 A 每天都采集数据并计算各种数据，服务 B 需要调用服务 A 的接口获取数据，就在 A 开一个接口获取。那如果出现新的服务 C，D，E 它们都需要服务 A 的数据呢，又要改代码调用 A 的接口去获取数据。这样几个服务就耦合了。如果 A 把数据放到 MQ 里，B,C,D,E 服务它们谁要数据就自己去 MQ 里面拿，这样就把系统给解耦了。

异步

服务 A 需要调用服务 B 的接口，并需要知道服务 B 的处理结果。一般要么就 A 那边同步等待接口的响应，要么就是 A 那边过一会再调用 B 的一个接口查询，要么就是 B 完成之后调用 A 的一个接口通知。 这样要异步的话，至少要写两个接口，如果使用 MQ，自动就带有回调功能。很好的满足了异步的需求。

二、rabbitmq的基本概念

生产者

产生数据发送消息的程序是生产者

交换机

交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息推送到队列中。交换机必须确切的知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得由交换机类型决定。

队列

队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式。

消费者

消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费者和消息中间件很多时候并不在一个机器上。同一个应用程序既可以是生产者又可以是消费者。

工作原理

Broker：接收和分发新消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker
Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似与网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ Server 提供的服务时，可以划分出多个 vhost，多个用户在自己的 vhost 创建 exchange / queue 等。
Connection：Producer 和 Channel 与 broker 之间的连接。
Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection 的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 Connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个 Thread 建立单独的 Channel 进行通讯。AMQP 包含了 channel id 帮助客户端和 Message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP Connection 的开销。
Exchange：Message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发到 queue 中去。常用的类型有：direct（point-to-point）， topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)
Queue：消息最终被放到这里等待被 comsumer 取走。
Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含有 routing key，binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据。
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三、springboot整合rabbitmq

1. AmqpAdmin：管理组件
2. RabbitTemplate：消息发送处理组件
3. @RabbitListener 监听消息的方法可以有三种参数（不分数量，顺序)
   
   
   
   
   

四、消息可靠投递----发送端确认

@Slf4j
@Configuration
public class OrderRabbitConfig {

//	@Autowired
	private RabbitTemplate rabbitTemplate;

	@Primary
	@Bean
	public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
		RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
		this.rabbitTemplate = rabbitTemplate;
		rabbitTemplate.setMessageConverter(messageConverter());
		// 设置回调
		initRabbitTemplate();
		return rabbitTemplate;
	}

	@Bean
	public MessageConverter messageConverter(){
		return new Jackson2JsonMessageConverter();
	}

	/**
	 * 1.设置确认回调： ConfirmCallback
	 * 先在配置文件中开启 publisher-confirms: true
	 * @PostConstruct: MyRabbitConfig对象创建完成以后 执行这个方法
	 *
	 *  2.消息抵达队列的确认回调
	 * 　	开启发送端消息抵达队列确认
	 *     publisher-returns: true
	 *     	只要抵达队列，以异步优先回调我们这个 returnconfirm
	 *     template:
	 *       mandatory: true
	 *	3.消费端确认(保证每一个消息被正确消费才可以broker删除消息)
	 *		1.默认是自动确认的 只要消息接收到 服务端就会移除这个消息
	 *
	 *		如何签收:
	 *			签收: channel.basicAck(deliveryTag, false);
	 *			拒签: channel.basicNack(deliveryTag, false,true);
	 *	配置文件中一定要加上这个配置
	 *		listener:
	 *       simple:
	 *         acknowledge-mode: manual
	 */
//	@PostConstruct
	public void initRabbitTemplate(){
		/**
		 * 		设置确认回调  消息到达broker
		 *  correlationData: 消息的唯一id
		 *  ack： 消息是否成功收到
		 * 	cause：失败的原因
		 */
		rabbitTemplate.setConfirmCallback(
				(correlationData, ack , cause) ->
						log.info("\nbroker收到消息: " + correlationData + "\tack: " + ack + "\tcause： " + cause));

		/**
		 * 只要消息没有投递给指定的队列，就触发这个失败回调
		 *
		 * message: 投递失败的消息详细信息
		 * replyCode: 回复的状态码
		 * replyText: 回复的文本内容
		 * exchange: 当时这个发送给那个交换机
		 * routerKey: 当时这个消息用那个路由键
		 */
		rabbitTemplate.setReturnCallback(
				(message, replyCode, replyText, exchange, routerKey)
						-> log.error("Fail Message [" + message + "]" + "\treplyCode: " + replyCode + "\treplyText:" + replyText + "\texchange:" + exchange + "\trouterKey:" + routerKey));
	}
}

五、消息可靠投递----接收端确认

六、延迟队列关闭超时未支付订单

	@Bean
	public Exchange orderEventExchange(){
		return new TopicExchange( RabbitInfo.Order.exchange,
				true, false);
	}


	/**
	 * String name, boolean durable, boolean exclusive,
	 * boolean autoDelete,
	 * @Nullable Map arguments
	 */
	@Bean
	public Queue orderDelayQueue(){
		Map<String ,Object> arguments = new HashMap<>();
		arguments.put("x-dead-letter-exchange", RabbitInfo.Order.exchange);
		// 死信队列的re路由key
		arguments.put("x-dead-letter-routing-key",  RabbitInfo.Order.releaseRoutingKey);
		arguments.put("x-message-ttl",  RabbitInfo.Order.ttl);
		Queue queue = new Queue( RabbitInfo.Order.delayQueue, true, false, false, arguments);
		return queue;
	}

	@Bean
	public Queue orderReleaseOrderQueue(){
		Queue queue = new Queue( RabbitInfo.Order.releaseQueue,
				true,
				false,
				false);
		return queue;
	}


	/**
	 * String destination, DestinationType destinationType, String exchange, String routingKey, @Nullable Map arguments
	 */
	@Bean
	public Binding orderCreateOrderBinding(){

		return new Binding( RabbitInfo.Order.delayQueue, Binding.DestinationType.QUEUE,
				RabbitInfo.Order.exchange,  RabbitInfo.Order.delayRoutingKey, null);
	}

	@Bean
	public Binding orderReleaseOrderBinding(){

		return new Binding( RabbitInfo.Order.releaseQueue, Binding.DestinationType.QUEUE,
				RabbitInfo.Order.exchange,  RabbitInfo.Order.releaseRoutingKey, null);
	}

	@ResponseBody
	@GetMapping("/test/createOrder")
	public String createOrderTest(){

		OrderEntity orderEntity = new OrderEntity();
		orderEntity.setOrderSn(UUID.randomUUID().toString().replace("-",""));
		orderEntity.setModifyTime(new Date());
		rabbitTemplate.convertAndSend("order-event-exchange", "order.create.order", orderEntity);
		return "下单成功";
	}