Scrapy框架简介

Scrapy 是一个用 Python 实现的为了爬取网站数据、提取结构性数据的应用框架。
Scrapy 使用Twisted异步网络库来处理网络通讯。
使用 Scrapy 框架可以高效(爬取效率和开发效率)完成网站数据爬取任务。


一、Scrapy架构图(箭头指示的是数据流向)

架构图1
架构图2
  1. Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯,传递信号、数据等。
  2. Scheduler(调度器): 负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列,入队,当引擎需要时,交还给引擎。
  3. Downloader(下载器):负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎),由引擎交给Spider来处理,
  4. Spider(爬虫):它负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Item字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler。
  5. Item Pipeline(管道):它负责处理Spider中获取到的Item,并进行进行后期处理(详细分析、过滤、存储等)的地方。
  6. Downloader Middlewares(下载中间件):自定义扩展引擎和下载中间的组件。
  7. Spider Middlewares(爬虫中间件):自定义扩展、操作引擎和爬虫中间通信的功能组件。

二、Scrapy的运作流程

代码写好,程序开始运行...

  1. 引擎:Hi!Spider, 你要处理哪一个网站?
  2. Spider:老大要我处理xxxx.com。
  3. 引擎:你把第一个需要处理的URL给我吧。
  4. Spider:给你,第一个URL是xxxxxxx.com。
  5. 引擎:Hi!调度器,我这有request请求你帮我排序入队一下。
  6. 调度器:好的,正在处理你等一下。
  7. 引擎:Hi!调度器,把你处理好的request请求给我。
  8. 调度器:给你,这是我处理好的request。
  9. 引擎:Hi!下载器,你按照老大的下载中间件的设置帮我下载一下这个request请求。
  10. 下载器:好的!给你,这是下载好的东西。(如果失败:sorry,这个request下载失败了。然后引擎告诉调度器,这个request下载失败了,你记录一下,我们待会儿再下载)
  11. 引擎:Hi!Spider,这是下载好的东西,并且已经按照老大的下载中间件处理过了,你自己处理一下。(注意!这儿responses默认是交给parse()这个函数处理的)
  12. Spider:(处理完毕数据之后对于需要跟进的URL) Hi!引擎,我这里有两个结果,这个是我需要跟进的URL,还有这个是我获取到的Item数据。
  13. 引擎:Hi !管道,我这儿有个item你帮我处理一下;Hi !调度器,这是需要跟进URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环,直到获取完老大需要全部信息。
  14. 管道调度器:好的,现在就做!

注意:只有当调度器中不存在任何request了,整个程序才会停止,也就是说,对于下载失败的URL,Scrapy也会重新下载,且会自动去重,所以不会重复下载。


三、安装Scrapy框架:

  1. 通过‘pip install scrapy’即可安装
  2. 如果在windows下,还需要安装‘pypwin32’库
  3. 如果在ubuntu下,还需要安装一些第三方库:python-dev、python-pip、libxml2-dev、libxslt1-dev、zlib1g-dev、libffi-dev、libssl-dev。

四、制作 Scrapy 爬虫的步骤:

  1. 新建爬虫项目:新建一个项目和爬虫
    创建项目:scrapy startproject [项目名]
    创建爬虫:进入项目所在路径,然后执行命令:scrapy genspider [爬虫名] [爬虫的域]
    注意:项目名和爬虫名不能相同
  2. 明确目标 (编写items.py):明确你想要抓取的目标
  3. 制作爬虫 (spiders/xxspider.py):制作爬虫开始爬取网页
  4. 存储内容 (pipelines.py):设计管道存储爬取内容

五、爬虫项目的目录结构:

  1. items.py:用来存放爬虫爬取的数据的模型
  2. middlewares.py:用来存放各种中间件的文件
  3. pipelines.py:用来将items的模型存储到本地磁盘
  4. settings.py:存储本爬虫的一些配置信息,比如:请求头、ip代理池等
  5. spiders目录:存储所有的爬虫代码
  6. scrapy.cfg:项目的配置文件

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