本章代码gitee仓库:map和set模拟实现、stl_map_set_tree源码
文章目录
- 1. 红黑树的泛型
- 1.1 红黑树节点
- 1.2 红黑树迭代器
- 1.3 仿函数
- 2. 对set的封装
- 3. 对map的封装
我们通过查看源码,发现map
和set
的底层都是红黑树,用的同一个类模板,通过控制传不同的模板参数,从而实例化出不同的类
因为要对
map
和set
进行封装,set
是K模型,map
是KV模型,所以采用模板来对数据类型进行控制
enum Colour
{
RED,
BLACK
};
template<class T>
struct RBTreeNode
{
RBTreeNode<T>* _left;
RBTreeNode<T>* _right;
RBTreeNode<T>* _parent;
T _data;
Colour _col;
RBTreeNode(const T& data)
:_left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _parent(nullptr)
, _data(data)
, _col(RED)
{}
};
STL
库里面红黑树设置了一个头节点,这样在而我们采用的不是库里面方式,用的自己手搓的红黑树,所以在迭代器++
或--
的时候,采用遍历树的方式
迭代器结构:
这里有三个模板参数,
Ptr
和Ref
可以通过传过来的是普通参数还是const
参数来控制采用什么样的迭代器(普通迭代器或者const
迭代器);同时也为map
中pair
的两个参数通过了很好的访问方式Ref operator*()
、Ptr operator->()
template<class T,class Ptr,class Ref>
struct __TreeIterator
{
typedef RBTreeNode<T> Node;
typedef __TreeIterator<T, Ptr, Ref> Self;
typedef __TreeIterator<T, T*, T&> Iterator;
Node* _node;
//根据实例化的迭代器选择是构造还是拷贝构造
__TreeIterator(const Iterator&it)
:_node(it._node)
{}
__TreeIterator(Node* node)
:_node(node)
{}
Ref operator*()
{
return _node->_data;
}
Ptr operator->()
{
return &_node->_data;
}
bool operator!=(const Self& s) const
{
return _node != s._node;
}
bool operator==(const Self& s) const
{
return _node == s._node;
}
Self& operator++()
{
if (_node->_right)
{
//右不为空,访问右子树的最左节点(最小节点)
Node* subLeft = _node->_right;
while (subLeft->_left)
{
subLeft = subLeft->_left;
}
_node = subLeft;
}
else
{
//右为空
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
//孩子是父亲左的祖先节点
while (parent && cur == parent->_right)
{
cur = cur->_parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
Self& operator--()
{
if (_node->_left)
{
Node* subRight = _node->_left;
while (subRight->_right)
{
subRight = subRight->_right;
}
_node = subRight;
}
else
{
//孩子是父亲右的节点
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
while (parent && cur == parent->_left)
{
cur = cur->_parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
};
迭代器:
template<class K,class T,class KeyOfT>
struct RBTree
{
typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
typedef __TreeIterator<T, T*, T&> iterator;
typedef __TreeIterator<T, const T*, const T&> const_iterator; //const迭代器
//迭代器
iterator begin()
{
Node* leftMin = _root;
while (leftMin && leftMin->_left)
{
leftMin = leftMin->_left;
}
return leftMin;
}
iterator end()
{
return iterator(nullptr);
}
const_iterator begin() const
{
Node* leftMin = _root;
while (leftMin && leftMin->_left)
{
leftMin = leftMin->_left;
}
return leftMin;
}
const_iterator end() const
{
return const_iterator(nullptr);
}
// ... ...
// ... ...
}
当对元素进行插入或者查找的时候,都要进行比较,而map
的pair
无法直接比较,所以我们设置了仿函数,用来提取key
值
这里以Find
接口为例,具体可以看代码仓库的完整代码
Node* Find(const K& key)
{
Node* cur = _root;
//仿函数
KeyOfT kot;
while (cur)
{
//提出key值
if (kot(cur->_data) > key)
{
cur = cur->_left;
}
else if (kot(cur->_data) < key)
{
cur = cur->_right;
}
else
return cur;
}
return nullptr;
}
对于set
的封装相对简单,在整个设计中,set
由于只有一个K
值,所以很多模板参数对于set
而已作用并不大
set
的K值是不允许修改的,所以不管是普通迭代器还是const
迭代器,都是采用的const
迭代器
这里关于插入的操作,本质上也是为了兼容
map
,放到下面和map
一起说
namespace My_map_set
{
template<class K>
class set
{
//仿函数
struct SetKeyOfT
{
const K& operator()(const K& key)
{
return key;
}
};
public:
typedef typename RBTree<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator iterator;
typedef typename RBTree<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator const_iterator;
const_iterator begin() const
{
return _t.begin();
}
const_iterator end() const
{
return _t.end();
}
pair<iterator, bool> insert(const K& key)
{
pair < typename RBTree<K, K, SetKeyOfT>::iterator, bool > ret = _t.Insert(key);
return pair<iterator, bool>(ret.first, ret.second);
}
private:
RBTree<K, K, SetKeyOfT> _t;
};
}
我们在封装的时候,采用了一个仿函数
SetKeyOfT
,这是因为在数据比较的时候,map
是pair
需要取出里面的key
值,为了保持统一,我们对set
也使用了仿函数
map
的key
值是不允许修改的,而value
是允许修改的,使用有const
修饰pair
里面的key
值
map
是支持[]
的,而[]
底层又是调用的insert
,所以对于insert
的返回值需要进行更改,而map
有普通迭代器和const
迭代器,不需要指定调用树里面的
set
的迭代器都是const
迭代器,所以我们直接调用树里面的迭代器,库里面就是这么实现的:当这个类被实例化成
const
迭代器的时候,是一个构造函数,支持了普通迭代器构造const
迭代器;当这个类被实例化为普通迭代器,那就是拷贝构造
namespace My_map_set
{
template<class K,class V>
class map
{
struct MapKeyOfT
{
const K& operator()(const pair<const K, V>& kv)
{
return kv.first;
}
};
public:
typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::iterator iterator;
typedef typename RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::const_iterator const_iterator;
iterator begin()
{
return _t.begin();
}
iterator end()
{
return _t.end();
}
const_iterator begin() const
{
return _t.begin();
}
const_iterator end() const
{
return _t.end();
}
V& operator[](const K& key)
{
pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(key, V()));
return ret.first->second;
}
pair<iterator, bool> insert(const pair<K, V>& kv)
{
return _t.Insert(kv);
}
private:
RBTree<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT> _t;
};
}
这里的封装相比之前的vector
、list
这些容器模拟实现,会麻烦一点,本章也只是对于map
和set
的核心功能进行实现,具体的可以参考源码进行学习,
那本期的分享就到这里咯,我们下期再见,如果还有下期的话。