Windows安装凸优化库cvxpy
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前期准备
开始安装
进入jupyter notebook测试
在2023年4月尝试，成功安装并运行代码成功。cvxpy主要可以解决线性规划问题中的整数规划问题，所以进行安装应用。
官网安装指南Install — CVXPY 1.3 documentation。
前期准备
（1）需要查看电脑是64位操作系统还是32位操作系统（我的电脑-右键“属性”可以查看）
（2）在Anaconda prompt中查看自己电脑安装的版本，输入以下命令
-
查看自己python版本，本案例显示python3.8，电脑64位。python -V
依然在Anaconda prompt输入命令
python -m site可以查看自己安装的Anaconda的位置。具体看自己的电脑。
（3）
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cvxpy 打开这个网址，查找cvxpy,可以看到
这里就是cvxpy需要的依赖库是这些，我们把这里面的scs\ecos\osqp\numpy+mkl（网址里点击就可以到达相应位置）的whl格式的相应版本都下载下来，下载位置可以选择自己电脑安装路径Anaconda3/pkgs/下，新建文件夹cvxpy,例如下载位置是D:\Anaconda3\pkgs\cvxpy，把scs\ecos\osqp\numpy+mkl所有相应版本的whl格式文件下载，显示如下：
cvxpy-1.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl，cp38指的就是对应python3.8，cp310对应python3.10，amd64对应64位电脑，amd32对应32位电脑。
开始安装
（1）在Anaconda prompt中先切换到上面下载的文件夹的位置
执行命令cd D:\Anaconda3\pkgs\cvxpy ，如果没有跳转，就执行"d:"就可以成功切换（这一步一定要，因为接下来的pip install 是在这个文件夹下安装的，不然会出错）。
（2）在Anaconda prompt里
把下载版本 通过pip install安装，依次执行以下命令：
pip install ecos-2.0.10-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install osqp-0.6.2.post4-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install cvxopt
pip install scs-2.1.4-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install numpy-1.22.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install cvxpy-1.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl如果出现报错信息
说明版本不对，再下载相应版本的whl,在运行pip install 操作。
pip install cvxpy-1.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl后出现以下信息说明安装成功。
进入jupyter notebook测试
试运行以下代码：
import cvxpy as cp
from numpy import array
c = array([70, 50, 60]) #定义目标向量
a = array([[2, 4, 3], [3, 1, 5],
[7, 3, 5]]) #定义约束矩阵
b = array([150, 160, 200]) #定义约束条件的右边向量
x = cp.Variable(3, pos=True) #定义3个决策变量
obj = cp.Maximize(c@x) #构造目标函数
cons = [a@x <=b] #构造约束条件
prob = cp.Problem(obj, cons)
prob.solve(solver='GLPK_MI') #求解问题
print('最优解为：', x.value)
print('最优值为：', prob.value)我的是在原来这个
程出现如下问题，是因为原来没有安装pip install numpy-1.22.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl，安装后就没有这块报错信息了。