pytorch环境搭建到pycharm项目映射配置（成功后回顾性记录/自用）

利用Anaconda创建pytorch虚拟环境

1. 前提：成功安装Anaconda，确保可以打开NVIDIA控制面板

2. 开始-》搜索“Anaconda Prompt”

3. 打开后输入：conda create -n 你的虚拟环境名 python=3.9。输入y，继续安装，完成。
   

4. 输入：conda activate ZYX-torch。进入创建的虚拟环境
   

5. 下载pytorch

   打开网址https://pytorch.org/get-started/locally/
   我的nvidia版本是12.2的，选择了11.7的cuda
   
   复制安装cuda的命令

   -c pytorch表示的pytorch源，如果想加快下载速度，在复制到prompt前，将-c pytorch更改为国内的镜像，镜像来源可点击网址

   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
   
   如我是win-64，点击后，复制地址栏（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/）替换命令中 的 -c pytorch
   
   输入y确认安装，等待出现“done”

6. 安装完成后，在终端输入python；再输入import torch查看pytorch是否安装成功；然后输入torch.cuda.is_available()，若显示True则表示可以使用GPU跑代码了
   

pycharm项目配置映射

点击OK，

Pycharm终端用于安装包

不想开小黑屋激活环境，个人习惯使用pycharm里的terminal安装缺失包
依次File->Settings->Tools->Terminal

主要是将Start directory改为创建的虚拟环境所在目录
将Shell path在下拉菜单中选择cmd.exe

打开Terminal 试试，目录已切换至设置的虚拟环境目录，输入conda list命令，成功。