新兴AI民工
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目标检测网络之Fast-RCNN

文章目录

  • Fast RCNN解决的问题
  • Fast RCNN网络结构
    • RoI pooling layer
    • 合并损失函数及其传播
      • 统一的损失函数
      • 损失函数的反向传播过程
  • Fast RCNN的训练方法
    • 样本选择方法
    • SGD参数设置
    • 多尺度图像训练
    • SVD压缩全连接层
  • 对比实验
    • 对比实验使用到的网络结构
    • VOC2010和VOC2012数据集结果
    • VOC2007数据集结果
    • 训练和推理时间比对
    • 哪些层需要进行微调fine-tuning
  • 设计评估
    • 多任务训练的情况
    • 多尺度训练的作用<

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