- 自媒体资料收集
某人在
https://baike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=90920d34ef91b6d8f0531701&fr=qingtian&lemmaId=829414
- 本地部署大模型的几种方式
AI产品经理
语言模型人工智能自然语言处理chatgpt学习
现在大模型可谓是满天飞,只要你稍微关注时下的AI资讯,几乎每天都有新的AI大模型出现.这之中当然有诸如GhatGPT,Gemini这样的私有化大模型,更吸引人关注的可能是开源的可私有化部署的一些大模型.比如Meta前两天开放的Lamma3,Google的Gemma开源模型,国内也有Qwen以及YI等.前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!无论私有的大模型,还是开源的可私有化部署的大模
- Gemma Chatbot 架构深度剖析:从 C++ 核心到多语言推理的工程实践
雷羿 LexChien
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GemmaChatbot架构深度剖析:从C++核心到多语言推理的工程实践随着大语言模型(LLM)本地化需求日益提升,如何设计一套高效、可扩展、易于维护的本地聊天系统。GemmaChatbot以C++为推理核心,结合Python前端与多语言支持,实现了高性能与灵活性的完美结合。本文将深入剖析其程序架构、模块划分、数据流设计与工程实践细节。一、总体架构设计GemmaChatbot采用“前后端分离”与“
- CodeStral Mamba:Mistral 的终极轻量级编码助手
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程aillmmistral
简介如果你是一名开发人员,你会同意我们一天中最困难的部分是调试,我从2018年开始从事Python和Flutter开发人员,我明白这一点。在所有这些AI和编码助手出现之前,去StackOverflow尝试解决错误是另一回事,我一点也不怀念它。最近几个月,我一直在使用其他一些编码助手,如Codellama、Codegemma、QwenCode和Deepseek-Ai。那是在ChatGPT发布之后我们
- 巨头开源的背后,是价格战还是价值战?
CSDN资讯
开源
当巨头们纷纷开源自家模型,他们背后的博弈是什么?放眼全球,谷歌在发布其王牌模型Gemini2.5Pro时,选择开源其衍生的轻量级模型Gemma,Meta的LLaMA虽名为开源,却始终带着商业限制的“镣铐”……他们小心谨慎地通过开源开放吸引全球开发者的关注,同时却牢牢掌控核心能力与商业变现路径。回到国内,从阿里通义千问全尺寸开源到DeepSeek的一鸣惊人,再到前几天百度开源其主力模型文心4.5。中
- 在NVIDIA Jetson和RTX上运行Google DeepMind的Gemma 3N:多模态AI的边缘计算革命
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在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N:多模态AI的边缘计算革命文章目录在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N:多模态AI的边缘计算革命引言:多模态AI进入边缘计算时代文章结构概览第一章:Gemma3N模型技术架构深度解析1.1Gemma3N模型概述与发展历程1.1.1模型架构的核心设计原则1.1.2多模态
- AI:微调框架 LLaMA-Factory(Large Language Model Factory)
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LLaMA-Factory(LargeLanguageModelFactory)是由北航团队开源的高效大语言模型(LLM)微调框架,旨在简化大型语言模型的定制化训练流程,支持超过100种主流模型和多种先进微调技术。以下从核心功能、安装部署、微调流程和应用场景四个方面详细介绍:一、核心功能与特点广泛的模型支持支持LLaMA3、Mistral、Qwen、ChatGLM、Gemma、Phi、Yi、Bai
- AI日报-20250627:谷歌Gemma 3n发布,百亿参数只需2G内存!荣耀启动IPO冲刺2000亿估值!
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儿女初养
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摘要:全球最大的开源AI社区HuggingFace近日宣布,其广受欢迎的InferenceEndpoints(推理端点)服务现已全面支持代码生成模型。这意味着,开发者现在只需在平台上进行几次点击,即可将托管在HuggingFaceHub上的任何AI编程模型(如CodeGemma,StarCoder,或自己微调的模型)快速部署为一个安全、可扩展的生产级API。此举旨在彻底打通从模型到应用的“最后一公
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在STM32H7上移植SEGGER的硬件异常分析功能(如通过J-Link或SystemView捕获HardFault等异常),需结合ARMCortex-M7内核特性和SEGGER工具链。在STM32H7上移植SEGGER的硬件异常分析功能,其核心作用是通过硬件级调试工具实时捕获并解析CPU异常(如HardFault、MemManageFault等),帮助开发者快速定位系统崩溃、内存错误等底层问题。
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ROBIN-KING
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市场上主要代码覆盖率工具:EmmaCoberturaJacocoClover(商用)这里简单介绍一下Jacoco覆盖率的概念:Jacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含:指令级(Instructions,C0coverage)分支(Branches,C1coverage)圈复杂度(CyclomaticComplexity)行(Lines)方法(Non-abstractMethods)类(Cla
- matlab实现GMSK信号调制和解调
leo__520
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GMSK信号调制和解调的仿真代码,包含一比特差分、2比特差分、鉴频等常用GMSK解调方案.GMSKModemmatlab/GMSK_Modem.asv,9074GMSKModemmatlab/GMSK_Modem.m,9084GMSKModemmatlab/gmsk_modul.m,2003GMSKModemmatlab/LPF.m,1089GMSKModemmatlab/pul_phas.m,7
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FreeRTOS堆内存管理机制分析FreeRTOS提供5种堆内存管理方案(heap_1.c至heap_5.c),每种方案针对不同应用场景设计,源码位于FreeRTOS/Source/portable/MemMang目录。标准C库malloc()和free()函数分配堆空间有以下缺点:它们在嵌入式系统上并不总是可用。它们占用了宝贵的代码空间。它们不是线程安全的。它们不是确定性的(执行函数所需时间将因
- Llama 4 群:原生多模态 AI 创新新时代的开始
爱分享的小明
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我们正在分享Llama4群中的首批模型,这将使人们能够构建更加个性化的多模式体验。Llama4Scout拥有170亿个活跃参数,包含16位专家模型,是同类产品中全球最佳的多模态模型,其性能比所有前代Llama模型都更强大,并且仅需单块NVIDIAH100GPU即可运行。此外,Llama4Scout提供业界领先的10M上下文窗口,在众多广泛报道的基准测试中,其结果均优于Gemma3、Gemini2.
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.TSconstfsm=uni.getFileSystemManager()/***将base64转换为本地图片路径*@parambase64database64数据*/exportconstwriteFile=(base64data:string)=>newPromise((resolve)=>{constFILE_BASE_NAME=Date.parse(newDate().toString(
- VLM, Vision-Language Model
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VLM现代多模态模型一般采用以下三种架构策略模型类型架构组成执行流程简述VLM+LLM(分离)图像→VLM编码文本→LLM解码图像由视觉模型编码后交给语言模型处理,例如CLIP+GPT。较早期方式。统一架构(VLM内含LLM)主流图像编码器+文本解码器在同一个框架输入图像与文本→共享token空间→LLM直接处理并生成。如MedGemma、MedVLM。仅调用VLM模型图像→输出标签/嵌入不涉及语
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- 在 Windows 和 Linux 系统上安装和部署 Ollama
萧鼎
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引言Ollama是一个强大的本地大语言模型(LLM)运行工具,允许用户轻松下载和运行不同的AI模型,如LLaMA、Mistral和Gemma。无论是开发者还是研究人员,Ollama都提供了一种简单而高效的方式来在本地环境中部署AI模型。本教程将详细介绍如何在Windows和Linux系统上安装Ollama、下载所需的模型,并进行基本的部署和使用。一、Windows系统安装Ollama1.1下载并安
- PKU图论基础题(转)
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PKU图论基础题POJ2449Remmarguts’Date(中等)http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2449题意:经典问题:K短路解法:dijkstra+A*(rec),方法很多相关:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1144该题亦放在搜索推荐题中POJ3013
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1.运行环境搭建:虚拟环境实验要求:python3.10及以上版本pytorch1.12及以上版本,推荐2.0及以上版本建议使用CUDA11.4及以上transformers>=4.38.0请务必采用上面的环境,否则代码无法运行。如果python环境低于3.10则需要额外安装pipinstallbitsandbytesGemma模型链接和下载:支持直接下载模型的repo(以7b-it为例,服务器性
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MMGNFT
K总编程笔记
一、自学Python的最终的目标是a,实现自动化办公b,实现数据的爬取c,实现基本的数据分析(SEMMA)S:Sample(收集数据)常用手段:问卷调查,数据库查询,实验室实验,仪器设备的记录E:Explore(数据探索)探索方向:离散变量的分布比例,连续变量的分布形态,数据的异常和缺失,特征选择M:Modify(数据修正)常用修正方法:数据类型的转换,数据的一致性处理,异常值和缺失值的处理,数据
- 压缩感知解析
DuHz
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压缩感知解析理论基础与数学框架压缩感知理论由EmmanuelCandès、TerenceTao、DavidDonoho等数学家在2004年前后建立,该理论证明:对于在某种变换域中具有稀疏性的信号,可以通过远少于奈奎斯特采样率的随机测量实现完美重构。压缩感知的数学框架基本数学模型压缩感知的核心数学模型为:y=Φx+n\mathbf{y}=\boldsymbol{\Phi}\mathbf{x}+\ma
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两组命令:emcchello.c-sWASM=1-ohello.htmlemcmakecmake..&&emmakemake虽然最终目的都是将C/C++代码编译为WebAssembly(WASM)并生成可以在浏览器中运行的网页内容,但它们在使用方式、适用场景和背后机制上有明显区别。✅第一组:emcchello.c-sWASM=1-ohello.html含义:emcc是Emscripten的编译器前
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作为Python和ML的初学者,我经常依赖scikit-learn来完成几乎所有的项目。它的简单性和多功能性使实现各种算法成为一种令人着迷的体验。现在,令人兴奋的是,scikit-learn通过Scikit-LLM引入了LLM功能,从而进一步发展。这种集成将GPT、Vertex、Gemma、Mistral、Llama等大型语言模型的强大功能带入了scikit-learn生态系统,使其成为机器学习爱
- TxGemma:谷歌DeepMind革命药物研发!270亿参数AI药理学家24小时在线
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每日AI项目与应用实例人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花「别让新药研发熬白头!AI把十年周期压缩到一次对话」大家好,我是蚝油菜花。这些实验室的至暗时刻你是否正在经历——筛选百万化合物库,眼睛比质
- 谷歌medgemma-27b-text-it医疗大模型论文速读:对专家级别的医学推理和理解进行基准测试MedXpertQA
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MedXpertQA:BenchmarkingExpert-LevelMedicalReasoningandUnderstanding一、研究背景论文指出目前的医学文本和多模态基准测试存在诸多局限性。现有的医学文本基准测试未能全面覆盖细致且多样化的现实诊断场景,包括一些高度专业化的领域,如家庭医学和成瘾医学等,这限制了医学人工智能在现实医疗场景中的应用。此外,这些基准测试的难度对于当前先进的AI来
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《MedExpQA:多语言大型语言模型医学问答基准测试》论文解析一、引言论文开篇指出大型语言模型(LLMs)在医学领域的巨大潜力,尤其是在医学问答(QA)方面。尽管LLMs在医学执照考试等场景中取得了令人瞩目的成绩,但它们在医学应用中仍存在诸多不足。例如,LLMs可能会生成过时信息或幻觉内容(hallucinatedcontent),即看似合理但事实错误的答案。此外,现有的医学问答基准测试缺乏医学
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的