MySQL 基操教程(五) SELECT 数据查看之大于、小于
前面介绍了使用 insert 对数据表进行数据的插入，在插入数据以后，我们简单使用 SELEECT 进行过查看插入的数据。
SELECT * FROM book;
SELECT 是查看插入数据的语句，* 表示所有字段，即查看所有字段的数据。
现在我们使用上一节中使用的 INSERT 字段插入如下数据，查看得到如下结果：
但是 * 这个字符我们一般不常使用，需要查看什么字段内容，就 SELECT 什么内容，比如我们查看 book_name, author，就可以使用以下语句：
SELECT book_name, author FROM book;
一个是消耗有点大，意思是要选择数据库中所有的字段，在返回的数据量比较大的时候会比较耗时。
二个在我看来，因为在 Python 中常常使用到 SELECT 到的数据，可能前一阵子按照字段顺序写好了程序，后来数据库中字段顺序一改变，连程序都得修改。
所以在获取数据的时候最好是指明挑选的哪些字段。
数据过滤 WHERE
数据有挑选就有条件过滤， 以上述数据为例，如果我们需要 id 值大于 2 的数据，那么就可以使用 WHERE 来过滤挑选。
SELECT book_name, author FROM book WHERE id > 2;
没错， MySQL中的大于小于的过滤条件和其它语言的使用方法差不多，如下是对照表，摘自《MySQL必知必会》：
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| != | 不等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在指定的值之间 |
| <> | 不等于 |
在以上表格中可以看到有一个值是 <> ，这个也是不等于的意思，和 != 是同样的用法，但一般推荐使用 !=。
注意1：默认不区分大小写
MySQL在执行匹配时默认不区分大小写，还是我们开始那张表，可以看到最后一条数据的 HTML 大写的，现在我们执行以下语句：
SELECT book_name, author FROM book WHERE book_name = 'html';
可以得到如下结果：
虽然我们搜索的条件是小写的，但是返回的结果是大写的，默认不区分大小写就是这个意思。
注意2：BETWEEN 的使用
BETWEEN 这个关键字的用法，如果我们要搜索 id 值在 2 到 4 之间的数据，就可以使用如下语句：
SELECT id, book_name, author FROM book WHERE id BETWEEN 2 AND 4;
其中，数值之间用 AND 连接，而且我们可以看到 使用 BETWEEN 是包含了两个边界值的，那么这条语句也就等同如下：
SELECT id, book_name, author FROM book WHERE id >= 2 AND id <= 4;
可以看到结果是一样的。
那么如果我们想要的开区间呢，也就是 大于 2 并且 小于 4，
很简单， BETWEEN 不能用了，别懒，用两个操作符号连接把：
SELECT id, book_name, author FROM book WHERE id > 2 AND id < 4;
注意3：NULL值的选择
现在我们向表中插入一条数据:
INSERT INTO book (book_name) values('CSS');
没有向其中插入 author 的值，查看数据 ：
现在，我们要查看表中所有 author 为 NULL 的值呢，可以使用如下语句：
SELECT * FROM book WHERE author IS NULL;
就可以得到结果，如果是挑选数值不是 NULL 的数据呢，前面加个 NOT，这个我们后一节会提到的。
SELECT * FROM book WHERE author IS NOT NULL;