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湖南群狼调研
神秘顾客湖南群狼市场调查暗访长沙群狼调用
医疗与美容行业的竞争早已进入“贴身肉搏”阶段,(武汉问卷调查公司)(美容行业神秘顾客)(长沙市场调研公司)而决定胜负的核心,藏在患者挂完号后的等待里,藏在医生解释病情的语气里,藏在检查报告递出时的说明里——这些看不见的服务细节,正是拉开差距的关键。湖南群狼市场调查,17年专注医疗与美容机构暗访服务,以第三方的客观视角,为机构解码服务竞争力的密码,助您在激烈竞争中撕开市场缺口。一:17年行业洞察,暗
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找了一圈尾巴
#开源项目源码学习大模型AgentAIAgent
前言作为曾借势Manus热度推出的开源项目,OpenManus常被称为“开源版Manus”,但需明确的是,其实际定位更接近Demo级实现。相比之下,Manus作为智能体领域的头部方案,不仅成为AIAgent榜单评估的标杆,更已形成成熟的商业化能力。尽管二者在产品成熟度上存在差距,但OpenManus的核心设计思想与Manus并无本质差异。对于希望理解多智能体框架构建逻辑的开发者而言,该项目的代码实
- 【人工智能】大比拼:文心一言 VS ChatGPT —— 禅与计算机程序设计艺术亲自测评
AI天才研究院
ChatGPT人工智能文心一言chatgpt
收到了百度“文心一言”的内测邀请,现在给大家亲身体验测评一下!禅与计算机程序设计艺术先说结论:文心一言表现基本符合预期。与ChatGPT有一定差距,应该在几个月左右。但是禅与计算机程序设计艺术,挺期待ChatGLM-130B版本的效果的。因为,ChatGLM-6B在本地测评的效果,还是非常不错的!目录文心一言写一篇论文介绍一下你自己,从技术原理、应用场景、未来发展、当前不足等方面,不少于3000字
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甄小胖
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深度学习知识和技巧深度学习人工智能python
深度学习模型调优就像调制一道复杂的菜肴,需要掌握多种"调料"的用法。本文将为您详解这些关键"调料",帮助您烹饪出高性能的模型。###核心参数及其影响####1️⃣Loss(损失函数)**基本介绍**:衡量模型预测与真实值差距的指标,是模型优化的指南针。**生活类比**:想象你在教小孩认识动物:-**完美情况**:小孩看到猫说"猫",看到狗说"狗"→Loss=0-**有错误**:小孩看到猫说"狗"→
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【Kafka】KafkaProducer分区-051.分区的好处2.分区策略2.1默认的分区器DefaultPartitioner3.自定义分区器1.分区的好处(1)便于合理使用存储资源,每个Partition在一个Broker上存储,可以把海量的数据按照分区切割成一块一块数据存储在多台Broker上。合理控制分区的任务,可以实现负载均衡的效果。(2)提高并行度,生产者可以以分区为单位发送数据;消
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题目描述游戏里面,队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大,对于双方游戏体验都不会太好。给定n个队伍的实力值,对其进行两两实力匹配,两支队伍实例差距在允许的最大差距d内,则可以匹配。要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小。输入描述第一行,n,d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行,n个队伍的实力值空格分割。0<=各
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微服务项目网关中集成swagger并使用knife4j进行增强前言本文场景为:使用SpringCloud框架,MyBatisPlus持久层框架;注册中心:nacos,配置中心:nacos;主要模块有:业务模块、网关模块、common模块(共享);网关路由从配置中心动态拉取;其他情况动态调整。spring-boot-start版本:2.7.12(3版本以上只支持OpenApi3规范,差距较大)使用O
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信息差,是大多数应届生秋招失败的关键。本文将从认知差距、平台渠道、实战建议三大维度,帮你打破信息壁垒,走上offer收割之路。一、什么是秋招中的“信息差”?在秋招中,应届生之间的差距并非仅仅是技术实力,更在于“知道什么”和“知道怎么做”的能力差异。常见的信息差类型:信息差类型表现形式企业信息差不知道哪些公司在招人,不清楚岗位要求面试流程差不知道面试题类型、不清楚流程节点技术准备差不知道八股文、项目
- ViP-LLaVA: 使大型多模态模型理解任意视觉提示
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摘要现有的大型视觉-语言多模态模型主要关注整体图像理解,但在实现区域特定的理解方面仍存在显著差距。目前,使用文本坐标或空间编码的方法通常无法为视觉提示提供用户友好的接口。为了解决这个问题,我们提出了一种新颖的多模态模型,能够解码任意(自由形式)视觉提示。这使得用户可以通过自然提示(如“红色边框”或“指向箭头”)直观地标记图像并与模型互动。我们的简单设计直接将视觉标记叠加在RGB图像上,避免了复杂的
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人工智能大数据物联网矩阵动态规划
1771行业锦标赛激励数据集(2008-2023)数据简介坚持创新驱动发展,要强化企业创新主体地位,发挥企业家在技术创新中的重要作用。作为企业组织内部最具有影响力的角色,高级管理人员拥有企业经营管理的自由裁量权,对企业战略决策及由此产生的经营绩效具有举足轻重的影响。合理的薪酬契约安排是促进员工努力工作并提高企业绩效的重要手段。效率视角下的锦标赛理论主要关注企业内部薪酬差距的激励效应,但随着信息技术
- amd 5600g和5600x性能差距
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23年,矿难于是买的5600g,想用核显撑一段时间。后面入手了4K显示器,发现核显还是有点吃力。于是又购置了6650XT显卡但是依然有个问题,喔配置5600g+6650xt+32g内存+1t固态。下面是在1080p中表现:就算玩个Lol,开局能200多帧,玩个十分钟一直掉帧。最低只能稳定在90+,平均应该是120.不知道为什么,包括绝地求生,单机什么的。于是今年就换了5600x,老板最后居然给我发
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go语言和Python语言都可选作用来爬虫项目,因为python经过十几年的累积,各种库是应有尽有,学习也相对比较简单,相比GO起步较晚还是有很大优势的,么有对比就没有伤害,所以我利用一个下午,写个Go爬虫,虽说运行起来没啥问题,但是之间出错的概率太高了,没有完备的模版套用得走很多弯路,这就是为啥go没有python受欢迎的原因。为何Go爬虫远没有Python爬虫流行?1、历史生态差距Python
- 每日一题 2025-7-6 《努力的乐乐》
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K14363努力的乐乐题目描述乐乐的数学成绩在班级里很拔尖,但是语文成绩一直不太好,所以他在这个学期一开始就一直很努力学习语文。这个学期乐乐一共参加了n次考试,他现在想统计下这n次考试中,自己的语文成绩和数学成绩之间的差距有没有缩小。现在给出乐乐这n次考试每一次的两科成绩,请你帮助他算一下每一次数学成绩减去语文成绩的差值。输入格式第一行,一个正整数n,表示乐乐参加的考试次数。接下来n行,每行两个正
- 国内主流云服务商对比?阿里云、腾讯云、华为云怎么选?
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随着中国企业云服务器使用率的不断提升,虽然与国外一些国家相比还有很大差距。但得益于政策红利和中国企业的数字化转型,市场潜力空间仍然很大,而作为互联网行业中的一员,我们也应当对云服务器的基础知识有一定的了解,利用具有较多优势的云服务平台,研发应用层人工智能产品提供决策辅助。一、什么是云服务器云服务器(ElasticComputeService,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计
- Vue3响应式卡顿?3招性能优化技巧让页面提速200%(附源码对比)
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一、引言Vue3发布以来,其响应式系统凭借Proxy的强大能力,为开发者带来了更高效的数据绑定体验。然而,在处理复杂数据结构或大量数据时,许多开发者发现Vue3的响应式性能不如预期,甚至出现页面卡顿的情况。根据我们团队对多个大型项目的性能分析,在某些极端场景下,Vue3的响应式更新可能比直接操作DOM慢2-3倍。这种性能差距在数据量超过1000条记录时尤为明显。本文将深入分析Vue3响应式系统的性
- 完美的Docker界面!优雅而不简单,那就是Arcane
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要说DockerUI项目,知名的其实就那么几个,目前感觉备用的比较多的还是老牌的portainer,不过portainer从早几个版本就已经没有中文更新了,加上国产NAS目前大都自带非常好用的管理界面,所以很多时候自带的Docker就能做到绝大部分操作。但在对容器的更新以及存储卷上,各家NAS都还没有做到很好的适配,而很多时候部分容器不是新版本功能差距很大,这时候就需要第三方协助了。Github地
- 【redis】介绍和安装
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介绍Redis是一款高性能的开源内存数据库,核心采用键值对(Key-Value)存储模型。其最大优势在于数据完全基于内存操作,读写速度远超传统磁盘数据库(内存访问速度可达磁盘的数千倍,固态硬盘仍有显著差距)。支持丰富的数据结构(字符串、哈希、列表、集合等),并非简单存储单一值。提供持久化机制(RDB快照/AOF日志),确保重启后数据可恢复。具备主从复制、哨兵高可用、集群分片等分布式能力,扩展性强。
- 我用这10个工具,开发效率提升了3倍!
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人工智能aipython数据库自动化
大家好,我是Zoe,今天来和大家聊聊开发效率这件事。前言:选对工具,开发效率直接起飞在这个卷出银河系的时代,写得快、测得稳、部署无感,才是开发者的核心竞争力。真正拉开人与人差距的,不只是编码能力,而是你有没有一整套趁手的“开发武器库”。最近我测试并整理了10款亲测有效、提升开发效率的神器,涵盖:AI编程助手、本地开发环境、数据处理、DevOps流水线……一句话总结:这10个工具,顶得上一个团队。希
- mot数据集_MOT数据集转化成VOC格式脚本(mot2voc)
飞啦不休
mot数据集
使用mmdetection检测框架进行相关的训练,由于MOT的数据集标注格式和检测常用的VOC以及COCO格式有很大的差距,因此用于检测任务的时候,需要将mot格式的数据集转化成VOC格式用于检测任务的训练,评估。HUST小菜鸡:将MOT17-Det数据集转成VOC格式zhuanlan.zhihu.com之前我写过一篇将MOT17转化成VOC格式的文章,但是该方法是一个分布的步骤,而且在实际操作过
- **双生“基尼”**:跨越世纪的术语撞车与学科分野
在学术的宇宙中,“基尼”(Gini)这个名字如同一个奇特的星标,闪耀在两个看似毫不相关的领域:衡量社会贫富差距的经济学与驱动人工智能的机器学习。然而,当人们在这两个领域都遇到“基尼指数”或“基尼系数”时,困惑油然而生——它们为何如此不同?又为何共享同一个名字?这不是某个“傻逼”的随意命名,而是一场跨越学科与世纪的“术语交通事故”,其背后是学术传承与概念抽象的交织。本文由「大千AI助手」原创发布,专
- SQLserver数据库学习笔记
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小记1:1.newid()我觉得是一个生成唯一键的好方法,不用自增控制主键,可以用这个试试,注意不做处理的话,需要36位。例如:在数据库中直接使用语句selectnewid()2.nolock按我的理解是“不上锁的”,所谓的脏读,大多用的都是这个东西,据说可以提高查询速度。3.go批处理语句,将前面的代码作为一批处理。4.内连接与简单多表在数据量少的时候查询速度差距并不明显。5.删除和更新数据时,
- 达人评测 锐龙9 8940HX和r9 7940HX差距大不大
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R97940HX采用了Zen4架构,5nm制作工艺8核16线程,主频2.4GHz,最高睿频5.2GHz三级缓存64MB功耗55w选R97940HX还是锐龙98940HX这些点很重要http://www.adiannao.cn/dyR98940HX采用Zen5架构和5nm生产工艺16核心32线程基础频率为2.3GHz,最高加速频率5.3GHz三级缓存为64MB热设计功耗(TDP)55W
- 大语言模型(LLM)量化基础知识(一)
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承接各类AI相关应用开发项目(包括但不限于大模型微调、RAG、AI智能体、NLP、机器学习算法、运筹优化算法、数据分析EDA等)!!!有意愿请私信!!!随着大型语言模型(LLM)的参数数量的增长,与其支持硬件(加速器内存)增长速度之间的差距越来越大,如下图所示:上图显示,从2017年到2022年,语言模型的大小显著增加:2017年:Transformer模型(0.05B参数)2018年:GPT(0
- Python 高手编程系列六十八:CFFI
杨琴1
python
CFFI是Python的外部函数接口,是ctypes的一个替代品。它不是标准库的一部分,但是它作为一个cffi包,可以很容易地从PyPI上获得。它不同于ctypes,因为它更加强调重用纯C代码,而不是在单个模块中提供大量的PythonAPI。它的方式更复杂,并且还有一个特性,它允许你使用C编译器将集成层的某些部分自动编译为扩展。因此,它可以用作填补C扩展和ctypes之间差距的混合解决方案。因为它
- 程序员速进!传统插件与 AI 补全效率大揭秘,错过血亏
yzhSWJ
人工智能JBoltAIJAVAAIAI编程
宝子们,作为一个在Java开发领域摸爬滚打多年的程序员,今天就来和大家唠唠传统IDE插件和AI代码补全那些事儿。在咱们的日常开发工作中,代码补全工具那可是提高效率的得力助手,今天就来给大家扒一扒它们之间的效率差距。传统IDE插件代码补全原理传统IDE插件就像是一个超级聪明的助手,你在写代码的时候,它会根据你已经写出来的部分,在它的“拼图盒子”(代码库)里找那些可能匹配的拼图块(代码片段),然后告诉
- Mojo中集成Python详解及问题说明
启航学途
MojomojoMOJO入门pythonmojo教程mojo集成pythonmojo基础
官方的长期目标是让Mojo成为Python的超集(即让Mojo与现有的Python程序兼容)。Python程序员应该能够立即使用Mojo,并能够访问当今庞大的Python包生态系统。然而,Mojo仍处于早期开发阶段,许多Python功能尚未实现。目前,您无法在Mojo中编写所有可以用Python编写的代码。而且Mojo还没有自己的软件包生态系统。为了弥补这一差距,Mojo允许您从Mojo代码导入P
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C