python基础之logging模块

logging模块

logging模块就是处理日志的
日志就是程序运行中的信息，保留在文件中

logging是内置的，不需要单独安装，可以直接用

日志的等级 机制
debug： 调试
info：信息输出
warning：警告
error：错误
critical：紧急
设置到 warning，就会输出其上的warning，error，critical三个基本的log

四个组件(类)
logger：计量器，日志采集
handler：处理器，将日志发送到合适的路径
fomatter：格式化器，设定日志格式
filter：过滤器

默认级别
我从低到高分别输出信息，可以看到日志中并没有显示debug和info信息，只有warning和更高级别的信息，说明默认级别是warning

默认级别是warning，但是我想要看到debug和info级别的信息，那么可以手工设置

设置默认级别

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

debug一般用来输出只在调试阶段有用的信息，这五个级别的输出，

配置信息内容

format：指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用的信息，
参数：作用
%(levelno)s：打印日志级别的数值
%(levelname)s：打印日志级别的名称
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印当前执行程序名
%(funcName)s：打印日志的当前函数
%(lineno)d：打印日志的当前行号
%(asctime)s：打印日志的时间
%(thread)d：打印线程ID
%(threadName)s：打印线程名称
%(process)d：打印进程ID
%(message)s：打印日志信息

把日志输出到文件

日志文件的复杂处理： logger + handler
举例1：如何设置才能让日志既在屏幕显示又在日志文件中保存？

# 在屏幕和日志文件中同时输出
# 用logger配合多个handler进行复杂处理

# 定义一个logger收集器（在当前模块运行时名字叫main，在其他模块调用的时候名字叫当前模块的名字）
logger = logging.getLogger(__name__)
# 定义收集logger的级别
logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
# 配置控制台的handler
console = logging.StreamHandler()
# 定义控制台日志的级别
console.setLevel(level=logging.DEBUG)
# 将handler加入到logger中
logger.addHandler(console)

# 日志文件的handler(文件名,编码)
log_file = logging.FileHandler("log.txt", encoding="utf-8")
# 设置日志文件中显示的日志级别，设置到warning级别
log_file.setLevel(logging.WARNING)
# 将handler加入logger
logger.addHandler(log_file)

# 让logger收集错误信息
logger.debug("这是debug信息")
logger.info("这是info信息")
logger.warning("这是warning信息")
logger.error("这是error信息")
logger.critical("这是critical信息")

执行后可以看到，即在控制台显示日志，又在文件中显示日志
举例2：设置输出日志格式

# 定义一个logger收集器（在当前模块运行时名字叫main，在其他模块调用的时候名字叫当前模块的名字）
logger = logging.getLogger(__name__)
# 定义收集logger的级别
logger.setLevel(level=logging.DEBUG)

# 配置日志格式信息
log_format = "%(asctime)s -- %(levelname)s  -- %(message)s"
# 先处理一下，处理成handler能用的format
handler_f = logging.Formatter(log_format)
# 配置控制台的handler
console = logging.StreamHandler()
# 定义控制台日志的级别
console.setLevel(level=logging.DEBUG)
# 设置日志格式
console.setFormatter(handler_f)
# 将handler加入到logger中
logger.addHandler(console)

# 日志文件的handler(文件名,编码)
log_file = logging.FileHandler("log.txt", encoding="utf-8")
# 设置日志文件中显示的日志级别
log_file.setLevel(logging.WARNING)
# 设置日志文件的输出格式
log_file.setFormatter(handler_f)
# 将handler加入logger
logger.addHandler(log_file)

# 让logger收集错误信息
logger.debug("这是debug信息")
logger.info("这是info信息")
logger.warning("这是warning信息")
logger.error("这是error信息")
logger.critical("这是critical信息")

举例3：日志回滚如何实现？

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
# 定义一个logger收集器
logger = logging.getLogger(__name__)
# 日志回滚
# 就是handler不一样，参数也就不一样了（文件名，编码格式，最大文件是多大，保存成几个文件）
log_file = RotatingFileHandler("log.txt", encoding="utf-8", maxBytes=1*1024, backupCount=2)

# 设置日志文件中显示的日志级别
log_file.setLevel(logging.WARNING)

# 将handler加入logger
logger.addHandler(log_file)

# 让logger收集错误信息
logger.debug("这是debug信息")
logger.info("这是info信息")
logger.warning("这是warning信息")
logger.error("这是error信息")
logger.critical("这是critical信息")
# 输出的文件不够大，无法看到保存成几个文件，我循环几遍
for i in range(100):
    logger.warning("这是warning信息")