1.Python标准库中的GUI界面 -- 》 turtle
import turtle as t
t.pensize(10) #设置画笔的大小 10px
t.color('red')
# 绘制 E
t.penup() #抬笔
t.goto(-10, 40)
t.pd() #下笔
t.right(90)
t.fd(150)
t.left(90)
t.fd(100)
t.penup()
t.goto(-15, 45)
t.pd()
t.fd(100)
t.penup()
t.goto(-15, -30)
t.pd()
t.fd(100)
#绘制U
t.penup()
t.goto(200, 45)
t.pd()
t.right(90)
t.fd(100)
t.circle(40,180)
t.fd(100)
# 绘制 S
t.penup()
t.goto(-200, 10)
t.pd()
t.circle(40,270)
t.right(180)
t.circle(40,-270)
t.done() #让gui界面一直显示, 所有执行的代码要写在此函数之前
2.常见操作
2.1.列表的访问
# 列表名[索引]
print(hero_name[2])
# 添加 append
hero_name.append('后羿')
# print('添加后的列表', hero_name)
print(hero_name[2])
# 修改
hero_name[1] = 1000
print('修改后的列表',hero_name)
# 删除
del hero_name[1]
print('删除后的列表',hero_name)
# 使用for 循环， 在循环中添加元素值
for i in range(1, 11):
li.append(i)
print(li)
2.2.字符串
name = 'abcdefg'
name[1]
print(name[1:4])
# a c e g
# print(name[0:7:2])
print(name[::2])
# print(len(name))
# name = name.strip()
# print('去空格之后', len(name))
price = '$999'
price = price.replace('$','')
print(price)
# 列表变成字符串的方法 join
li = ['a', 'b', 'c', 'd']
a = '_'.join(li)
print(a)
print(type(a))
a = ('zhangsan', 'lisi', 'wangwu',1000)
print(a)
print(type(a))
# 访问
print(a[1])
# 修改
# a[3] = 'zhaoliu'
3.文件获取
python中使用open内置函数进行文件读取，with as 上下文管理器 不用手动关闭流
#本地文件读取
# python中使用open内置函数进行文件读取
f = open(file='./novel/threekingdom.txt', mode='r', encoding='utf-8')
data = f.read()
print(data)
f.close()
# with as 上下文管理器 不用手动关闭流
with open('./novel/threekingdom.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: #默认第三个参数不是字符类型，所以要加上encoding
data = f.read()
print(data)
#写入文档,可以按不同类型保存文件
txt = "i like pyhon"
with open("Python.txt", 'w', encoding='utf-8') as w:
w.write(txt)
text = """
Title
重庆师范欢迎你
""" # """ 三个双引号表示多行字符串 """
with open("cqnu.html", 'w', encoding='utf-8') as w:
w.write(text)
# 中文分词 jieba
# 安装jieba分词库
# 指定国内镜像安装
# 1.在用户目录下新建pip文件夹
# 2.新建pip.ini文件
# 添加在pip.ini
"""
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
"""
# 在Terminal 中使用 pip install jieba 下载安装jieba
# 导入jieba分词
import jieba #引用jieba
#三种分词模式
seg = "我来到北京清华大学"
# 精确模式 精确分词 jieba.lcut()
seg_list = jieba.lcut(seg)
print(seg_list)
# 全模式 找出所有可能的分词结果 冗余性大 jieba.lcut( ，cut_all=True)
seg_list1 = jieba.lcut(seg, cut_all=True)
print(seg_list1)
# 搜索引擎模式 先执行精确模式，在对其中的长词进行处理 jieba.lcut_for_search()
seg_list2 = jieba.lcut_for_search(seg)
print(seg_list2)
import jieba #引用jieba
from wordcloud import WordCloud #引用云词绘制工具
import imageio # 引用一个图形工具，可以将云词绘制成需要的形状
# 三国演义小说分词
with open('./novel/threekingdom.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
words = f.read()
print(len(words)) # 字数 55万
words_list = jieba.lcut(words) #精确分词
print(len(words_list)) # 分词后的词语数 35万
print(words_list)
# 绘制三国演义词云
navel_words = " ".join(words_list) #将分词后的结果转换成字符串
print(navel_words)
mask = imageio.imread('./image/china.jpg')
wc = WordCloud(
font_path='msyh.ttc',
background_color='white',
width=800,
height=600,
mask=mask # 想要绘制的形状->中国地图
).generate(navel_words)
wc.to_file('三国演义.png') #绘制云词，保存为 三国演义.png