零代码编程：用ChatGPT批量下载网站中的特定网页内容

http://blog.umd.edu/davidkass这个网站上有伯克希尔股东大会的一些文字稿，其标题如下：

Notes From the Berkshire Hathaway 2020 Annual Meeting – May 2, 2020

Notes From the Berkshire Hathaway 2021 Annual Meeting – May 1, 2021

在右边的搜索框输入关键词：Notes From Berkshire Hathaway

可以看到网站所有的股东大会文字稿，总共两页

第一页网址是：https://blog.umd.edu/davidkass/?s=Notes+From+Berkshire+Hathaway

第二页是：https://blog.umd.edu/davidkass/page/2/?s=Notes+From+Berkshire+Hathaway

每个网页的元素源代码如下：

Notes From Berkshire Hathaway 2022 Annual Meeting – April 30, 2022

要把这两页中所有的网页内容下载下来，可以在ChatGPT中输入提示词：

你是一个Python编程专家，要完成一个批量下载网页的任务，具体步骤如下：

打开网站：

https://blog.umd.edu/davidkass/page/【pagenumber】/?s=Notes+From+Berkshire+Hathaway

其中，pagenumber参数的值是从1到2；

定位所有rel="bookmark"的a元素；

提取a元素的内容作为网页文件名；

提取a元素的href作为网页下载地址：

下载网页内容，保存到电脑E盘；

注意：每一步都要输出相关信息

具体的Python代码如下：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import os

# 设置保存网页的文件夹路径

output_folder = 'E:/web_pages'

# 确保文件夹存在，如果不存在则创建它

os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

# 循环遍历页码范围（1到2）

for page_number in range(1, 3):

# 构建网页URL

url = f'https://blog.umd.edu/davidkass/page/{page_number}/?s=Notes+From+Berkshire+Hathaway'

# 发送HTTP请求并获取网页内容

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:

print(f'正在下载第 {page_number} 页...')

# 使用BeautifulSoup解析网页内容

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 定位所有rel="bookmark"的a元素

bookmark_links = soup.find_all('a', rel='bookmark')

# 循环处理每个a元素

for link in bookmark_links:

# 提取文件名

file_name = link.text.strip()

# 提取下载地址

download_url = link['href']

# 发送HTTP请求并保存网页内容

page_response = requests.get(download_url)

if page_response.status_code == 200:

# 构建保存路径

save_path = os.path.join(output_folder, f'{file_name}.html')

# 保存网页内容到文件

with open(save_path, 'wb') as file:

file.write(page_response.content)

print(f'已下载：{file_name}.html')

else:

print(f'无法访问网页：{url}')

print('任务完成！')

运行程序，全部下载完成：