3测试原理_性能测试岗位常见面试题

》》》推荐阅读《《《

1、性能测试学习笔记-场景设计

2、性能测试的重要意义

3、性能分析流程及方法

4、应用系统性能调优之性能分析

一、基础篇

1、较为完整的性能测试的流程

一个完整的性能测试流程

2、性能测试的基础理论、常见术语

性能测试常见术语浅析

3、性能测试模型、类型

常见的性能测试类型、性能测试模型

4、HTTP、TCP协议相关知识

HTTP协议入门系列

5、连接池、线程相关知识

连接池和线程

二、工具篇

1、Jmeter

①、Jmeter的工作原理是什么？

②、常用的元件、插件有哪些？各自的作用是什么？

③、几个典型的场景，如何基于jmeter设计测试脚本？

　　比如：参数化、关联、控制TPS、接口加密验签、阶梯式加压、集合点、检查点等；

④、是否会二次开发？如果会，怎么二次开发的(介绍大概过程和原因)？

jmeter入门到进阶系列教程

2、Loadrunner

3、其他开源/商业性能测试工具

比如：Ngrinder、Locust、Wrk、Artillery等；

4、前端、服务器、数据库性能监测工具

三、系统架构篇

1、服务集群

2、负载均衡

负载均衡原理、实现方式

3、容量规划

4、缓存应用

缓存原理、缓存优点、缓存命中、缓存穿透、多层缓存

4、分布式框架

分布式的特点、面临的挑战：CAP理论(数据一致性、服务可用性、分区容错性)

5、全链路压测

关于全链路压测

四、服务器&中间件篇

1、JVM

JVM原理、启动参数配置、堆栈原理、垃圾回收原理、OOM原因和表现

2、Tomcat

配置、使用方法、启动参数配置

3、Nginx

配置、使用方法

4、Dubbo

服务注册、消息队列

5、RabbitMQ/Kafka

本身的特点、生产者、消费者如何管理

五、数据库篇

1、锁

2、索引

3、读写分离

4、分库分表

六、方案篇

1、设计性能测试方案需要考虑哪些问题？

时间成本、人力成本、环境&脚本可复用性、实现难度

2、针对某些情况，你会如何设计、优化方案？

七、案例篇

1、如何测试MQ？

2、压测中TPS上不去的原因分析？

压测中TPS上不去的几种原因分析

3、测试环境和生产环境服务器配比如何选择？

服务器配置版本保持一致，容量测试后等量代换、考虑边际递减效应、容灾方案

4、发现瓶颈，如何分析？

自上而下，从局部到整体，瓶颈分析粒度

5、如何准备测试数据？如何防止数据污染？

生产数据备份、数据隔离、测试数据落入影子库、挡板、mock

6、性能优化的常见方法

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2、Web站点性能调优完全攻略

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4、Windows监控——性能指标详解

6、性能测试的重要意义

7、软件性能测试的本质_致命版

8、性能分析流程及方法

9、性能测试流程

10、性能测试从需求分析开始

11、性能测试指标

12、双活数据中心揭秘之—DB2 PureScale

13、循序渐进学习oracle

14、软件项目管理中的十个误区

15、功能测试方法总结及常见面试问题

16、MQ来账通道及队列配置

17、Linux命令大全整理

18、JMeter工具简单介绍

19、性能瓶颈分析方法

20、性能测试-LoadRunner操作流程之一

22、性能测试-LoadRunner操作流程之二

23、性能测试-LoadRunner操作流程之三

24、性能测试-脚本编写之一

25、性能测试-脚本编写之二

26、性能测试-脚本编写之三

27、性能测试-性能调优之一

28、性能测试-性能调优之二