微学AI
微学AI

深度学习实战53-行业描述分类的实战应用:基于ALBERT模型和PyTorch框架的解析

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战53-行业描述分类的实战应用:基于ALBERT模型和PyTorch框架的解析，在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用ALBERT模型和PyTorch框架进行行业描述分类的实战应用。我们将首先介绍行业分类的应用场景，然后通过一些中文数据样例进行实操，最后，我们将提供一段完整可运行的代码，以便您自行尝试。

目录

  1. 引言
  2. 行业分类的应用场景
  3. 数据样例与预处理
  4. ALBERT模型介绍
  5. PyTorch框架简介
  6. 基于ALBERT和PyTorch的行业描述分类实战
    • 6.1 数据加载与处理
    • 6.2 模型构建
    • 6.3 训练模型
    • 6.4 模型评价与优化
  7. 结论

1. 引言

随着社会经济的蓬勃发展，各行各业的宏大图景如同一幅丰富多彩的绘画，其中饱含着数不尽的细腻细节。这些细节就如同细碎的珍珠般，串联成了行业描述的项链。而借助ALBERT模型和PyTorch框架，我们就像是一位技艺高超的珠宝匠人，能够巧妙地将这些珍贵的行业描述进行分类，使其呈现出一种无与伦比的精妙之美。

2. 行业分类的应用场景

行业分类在很多领域都有广泛的应用，比如投资决策、市场分析、竞品分析、企业发展战略等。通过对行业的深度分类，可以帮助投资者更好地理解市场动态，为企业提供更准确的业务决策依据。

3. 数据样例与预处理

让我们先来看一个行业描述数据样例。我们的数据以csv格式存储，包含两列：行业描述（文本

你可能感兴趣的:(深度学习实战(进阶),自然语言处理实战,深度学习,分类,pytorch,albert)

  • DeepSeek vs text2vec:谁更适合Python题库向量提取对比 黑金IT 向量数据库pythonpython开发语言
    在Python培训题库提取标题和答案用于学习的应用场景中，选择text2vec-large-chinese和DeepSeek的优劣取决于具体需求和资源限制。以下是对两种模型在该场景下的适用性分析：1.应用场景分析在Python培训题库中，常见的任务可能包括：题目相似度计算：判断题目是否重复或相似。自动分类：将题目按照难度、知识点等分类。智能推荐：根据用户的学习进度推荐相关题目。文本特征提取：用于后
  • 用元数据过滤向量库：区分不同类型数据的简单方法 黑金IT AI智能向量数据库python知识图谱人工智能
    如何在将Python编程题库和花卉分类信息这两种截然不同的知识体系融入同一向量库时，我们如何确保在提问时能够精确区分它们？难道不是通过为每种知识体设置独特的标签，如“教学语言：python，题目难度：简单”与“花的种类：水仙，类型2，重被花”这样的元数据来实现吗？难道不是依靠这种分类机制，我们才能在用户提出问题时，系统根据问题内容与标签进行匹配，从而确保调用正确的知识体吗？第一.在向量库中区分不同
  • AndroidAsync库实战教程：使用Feather解决异步通信 不教书的塞涅卡
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Feather项目，版本1.1.6，是一个专为Android应用设计的超轻量级发布订阅消息代理。它提供了一种有效的方式来解决多线程通信和异步任务管理问题，使得事件传递和异步任务的管理变得简单高效。通过封装发布-订阅模式，它促进了组件间的解耦，并帮助开发者提高应用性能，避免主线程卡顿。压缩包中包含了源代码、示例应用、测试用例、文档说明和构建脚本等，提供了一个全面
  • Xilinx FPGA用于QSFP模块调试的实战指南 不教书的塞涅卡
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目旨在利用XilinxFPGA进行QSFP模块的调试，着重介绍接口设计、PHY层配置、逻辑控制、误码率测试和眼图分析等关键步骤。QSFP作为数据中心和电信网络的高带宽传输解决方案，其调试在100Gbps时代尤为关键。通过此项目，开发者将掌握高速接口调试的核心技能，并提升在光通信系统中应用FPGA的专业能力。1.FPGA在电子设计中的应用1.1FPGA的基本
  • 【Python爬虫(96)】从0到1：打造爬虫驱动的数据分析平台 奔跑吧邓邓子 Python爬虫python爬虫数据分析开发语言平台
    【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、平台搭建基础1.1明确平台目标与定位1.2技术选型依据二、数据
  • [JMeter性能测试实战]如何做单接口性能测试 职说测试 JMeter性能测试全攻略jmeter场景设计单接口压测性能测试
    文章目录一、前言二、思路2.1、以查询页面为例2.2、脚本设计2.3、**RandomVariable**元件映入眼帘三、总结一、前言作为一名性能测试工程师，肯定需要解决一类问题，就是针对单接口做性能测试，而实际业务场景呢，这个可能存在一些难度，譬如，一个页面查询功能，如果只是查询接口，那么它查询的条件最好要有业务支撑，换句话说一定要查出结果，这样查出的结果页就是一个列表，至少从服务器监控的数据得
  • 探索vLLM Chat：作为OpenAI API替代方案的强大工具 qq_37836323 python
    #探索vLLMChat：作为OpenAIAPI替代方案的强大工具##引言随着生成式AI技术的发展，许多应用都依赖于强大的语言模型API来提供自然语言处理任务的支持。vLLM是一款可以作为OpenAIAPI协议替代品的聊天模型服务器。它的设计允许您在应用中无缝替换OpenAIAPI，实现相似的功能和性能。本文将介绍如何使用vLLM，结合langchain-openai包，来快速部署和集成聊天模型。#
  • AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进 AI智能涌现深度研究 AI大模型应用入门实战与进阶DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。这些模型通过学习大量的文本数据，捕捉到语言的语法、语义和情感等信息，从而实现对自然语言的理解和生成。1.2为什么大语言模型如此重要大语言模型在近年来取得了显著的进展，它们在各种自然语言处理任务中都取得了最先进的性能。这些任务包括机器翻译、情感分析、文本摘要、问答系统等。大语言模型的成功在很大
  • 图像分类项目 2.28 不要不开心了 人工智能机器学习数据挖掘python深度学习
    今天的内容是图像分类项目一.图像分类将不同的图像，划分到不同的类别标签，实现最小的分类误差。图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。FP（Falsepositive，假正例）：将反类预测为正类数。TN（Truenegative，真反例）：将反类预测为反类数。FN（Falsen
  • 使用pytorch和opencv根据颜色相似性提取图像 深蓝海拓 机器视觉和人工智能学习opencv学习笔记pytorchopencv人工智能
    需求：将下图中的花朵提取出来。代码：importcv2importtorchimportnumpyasnpimporttimedefget_similar_colors(image,color_list,threshold):#将图像和颜色列表转换为torch张量device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')image
  • 自动驾驶系统工程师的技术图谱与学习路径 执于代码 开发者职业加速服务自动驾驶人工智能
    自动驾驶系统工程师的技术图谱与学习路径自动驾驶系统工程师是一个跨学科的角色，涵盖了硬件、软件、传感器、算法、控制系统等多个领域。为了清晰展示这一职位所需要掌握的技术，我们可以将其分为多个能力层次，并根据工程师在不同阶段的需求设计学习路径。以下是一个详细的自动驾驶系统工程师技术图谱与学习路径，按照“技能树与能力模型”展示，从基础到进阶，分层次列出了所需的核心技能和学习路线。一、基础能力层（数学、编程
  • 完整指南：从基础到高级使用 Semantic Kernel 江沉晚呤时 NetcoreAIc#.netcore
    SemanticKernel是微软推出的一款强大的开发框架，旨在帮助开发者通过语义理解和自然语言处理（NLP）构建智能应用。它为开发者提供了与OpenAI、AzureCognitiveServices等人工智能服务集成的简便接口，使得构建自然语言处理（NLP）应用变得更加直观和高效。在本文中，我们将从基础到高级全面讲解如何使用SemanticKernel，并提供详细的代码示例，帮助你快速掌握这个框
  • 将excel文件各列保存为txt的实战代码 爱编程的喵喵 Python基础课程pythonexceltxt实战代码
      大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。  本文主要介绍了将excel文件各列保存为txt的实
  • 100.嵌入式控制器EC实战 EC开发板制作进度报告 三哥编程分享 嵌入式控制器EC单片机stm32物联网
    经过调研发现，现存的EC芯片大部分使用的是ITE8987和ITE8528，我们的开发板将使用ITE8987芯片，硬件电路将会做ITE8528的兼容，后期的开发板教程是基于ITE8987的demo工程代码，ITE8987和ITE8528两款芯片在两款芯片使用的功能相同的情况下，可以直接使用同一套代码（ITE8987Demo工程）编译出来的固件，运行时不会有什么区别。前一段时间没有更新EC专栏，主要在
  • 【鸿蒙实战开发】自定义HarmonyOS启动页组件 代码越多头发越少001 安卓鸿蒙前端harmonyos华为鸿蒙前端安卓
    启动页作为应用程序首次出现的页面，该页面提供一些预加载数据的提前获取，防止应用程序出现白屏等异常，如是否第一次访问应用程序并开启应用欢迎页；判断用户登录信息进行页面跳转；消息信息懒加载等。常见启动页参数如下表所示：常见启动页方法如下表所示：方法类型描述必填skipvoid跳转方法Y封装启动页参数类代码如下所示：exportclassSplash{//倒计时时长timer:number;//显示Lo
  • Java第三方工具库知识点总结 培风图南以星河揽胜 javajava开发语言
    以下是Java第三方工具库的知识点总结，按功能分类整理，帮助开发者快速掌握常用工具库的核心特性：一、JSON处理Jackson高性能流式API（JsonParser/JsonGenerator）支持注解驱动（@JsonIgnore、@JsonProperty）模块化设计（支持XML/YAML/Protobuf扩展）Gson简单易用，fromJson()/toJson()快速转换支持复杂对象嵌套和泛
  • 神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解 AI大模型应用之禅 DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
    神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就。然而，传统的神经网络训练方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化，这往往需要大量的经验和试错，并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio
  • 纯血鸿蒙APP开发实战—启动页面 码牛程序猿 HarmonyOS鸿蒙鸿蒙工程师harmonyos华为鸿蒙开发HarmonyOS鸿蒙鸿蒙系统鸿蒙应用开发
    启动页面整体效果如下：1，布局代码，头部一个logo使用Image，底部一个名称图片使用Image，最后一个描述是一个文本Text组成代码如下：Flex({direction:FlexDirection.Column,alignItems:ItemAlign.Center}){Column(){Image($r('app.media.ic_eshop')).width(100).aspectRat
  • 神经架构搜索 原理与代码实例讲解 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果。然而，设计一个高效、通用的神经网络架构仍然是一个具有挑战性的问题。手动设计网络架构需要大量的专业知识和经验，而且往往效率低下。因此，神经架构搜索（NeuralArchitectureS
  • SSL 证书的分类 ssl证书ssl
    一、按验证级别分类（一）DVSSL证书（域名验证型证书）这是最基础的证书类型，主要功能是加密传输数据。其验证流程简单，仅确认申请者对域名的所有权，通常几分钟就能完成验证。由于验证程度有限，无法充分证明网站的真实身份。适用于个人博客、小型企业网站或非交易类网站，这类网站只需实现数据加密传输以及在浏览器地址栏显示小绿锁标志，以表明网站具备基本安全性。（二）OVSSL证书（组织验证型证书）不仅能加密传输
  • 【实战篇】DeepSeek + Cline 编程实战：从入门到“上头” 再见孙悟空_ 【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】DeepSeek+clineDeepSeekdeepseekclinedeepseek编程AI编程
    嘿，小伙伴们！今天咱们来好好唠唠这个超火的组合——DeepSeek+Cline，看看它们在编程实战里到底能发挥多大的威力。要是你还在为写代码时的各种问题烦恼，那这篇文章绝对能帮到你！一、初识DeepSeek和ClineDeepSeek是啥？DeepSeek是杭州深度求索公司开发的一系列人工智能模型，特别擅长知识类任务。它能干的事儿可多了，像自然语言处理、代码生成、数据分析这些都不在话下。而且，De
  • Spark技术系列（三）：Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化 数据大包哥 #Sparkspark大数据分布式
    Spark技术系列（三）：Spark算子全解析——从基础使用到高阶优化1.算子核心概念与分类体系1.1算子本质解析延迟执行机制：转换算子构建DAG，行动算子触发Job执行任务并行度：由RDD分区数决定（可通过spark.default.parallelism全局配置）执行位置优化：基于数据本地性的任务调度策略1.2官方分类标准
  • Java进阶——面向对象编程 1加1等于 Javajava开发语言java面向对象
    本篇文章，将深入探讨Java面向对象编程的关键知识点，并用一些例子展示这些概念的实际工作开发中的应用。本文目录一、三大特性1.封装2.继承3.多态二、类与对象1.对象创建2.构造方法3.静态成员三、访问控制修饰符四、方法相关1.方法签名2.final关键字3.可变参数五、对象生命周期六、高级特性1.接口和抽象类2.内部类3.枚举类七、对象关系1.组合2.聚合总结一、三大特性1.封装封装是指隐藏对象
  • Python实战笔记-删除数据5 MMGNFT K总编程笔记
    importpymysqldb=pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test”,port=3306)cursor=db.cursor()sql=“deletefromarticlewhereid=2”cursor.execute(sql)db.commit()db.cl
  • 智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用 Evaporator Core #DeepSeek快速入门系统架构设计师DeepSeek进阶开发与应用聚类数据挖掘机器学习
    教育是塑造未来的基石，而个性化学习则是现代教育的重要趋势。随着人工智能技术的飞速发展，教育领域正迎来一场深刻的变革。DeepSeek作为人工智能领域的领军者，正在通过其强大的技术能力，推动个性化学习的创新应用。一、个性化学习路径：从数据到洞察个性化学习的核心在于根据学生的学习数据，生成定制化的学习路径。DeepSeek通过深度学习算法，能够从海量的学习数据中提取关键信息，生成更加精准的学习建议。f
  • JAVA学习|第二章 控制语句 sailing_c JAVA入门学习java学习开发语言笔记
    目录1.程序块、循环和分支1.1程序块1.2循环结构1.2.1while循环1.2.2do...while循环1.2.3for循环1.3分支结构1.3.1if语句1.3.2switch语句2.程序设计中的算法2.1伪代码与逐步细化3.Java语言中的异常处理简介3.1异常的分类3.2try-catch机制3.3throws和throw4.数组4.1数组的声明与创建4.2数组的初始化4.3多维数组4
  • 【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例） 爱吃青菜的大力水手 人工智能自动化半导体
    ——基于LoRA+GRPO算法，显存直降10倍，手把手教你训练行业大模型为什么这篇内容值得收藏？直击工业软件开发6大痛点：代码规范、性能优化、多约束条件处理等难题一次性解决显存消耗降低90%：4×A100全参数微调显存需求从320GB→32GB，中小企业也能玩转大模型实战案例全覆盖：包含PLC代码生成、产线控制优化等典型场景，代码可直接复现附赠工业数据集模板：JSONL格式对话模板+预处理脚本，快
  • STM32 RTC实时时钟详解与HAL库实战教程 DOMINICHZL STM32单片机stm32
    摘要：本文深入讲解STM32的RTC（Real-TimeClock）模块，涵盖原理分析、CubeMX配置、HAL库编程实现，并提供完整的闹钟设置与时间校准例程代码。通过本文，您将掌握RTC在低功耗场景下的核心应用技巧。1.RTC模块概述RTC（实时时钟）是STM32内部独立运行的定时器模块，主要特点：独立供电：通过VBAT引脚连接备用电池（3V纽扣电池）32位计数器：可记录秒级时间（配合预分频器）
  • 2024年linux——环境基础开发工具使用_gcc test file(4)，2024年最新程序设计+Linux运维+Web+数据库+框架+分布式 2401_83740189 程序员运维linux前端
    最全的Linux教程，Linux从入门到精通======================linux从入门到精通(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从DPDK到OpenFlow第一份《Linux从入门到精通》466页====================内容简介====本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linu
  • 测试工程师必备！多格式接口用例结合deepseek生成工具完整实现与实战验证 Python测试之道 python测试提效pythondeepseek
    在接口测试中，测试工程师往往需要处理多种格式的文档（HAR、Swagger、Excel等）以生成测试用例。然而，手动处理这些文档既耗时又容易出错。为了解决这一问题，本文将实现一款基于PyQt5的多格式接口用例生成工具，支持从文档导入到解析、推理生成、导出等全流程功能。文章提供完整的实现代码、详细的测试用例、实用的解析策略，并验证工具的功能，确保测试工程师能够快速上手并应用于实际工作。工具功能概述多
  • html页面js获取参数值 0624chenhong html
    1.js获取参数值js function GetQueryString(name) {      var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");      var r = windo
  • MongoDB 在多线程高并发下的问题 BigCat2013 mongodbDB高并发重复数据
    最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理，并将分析结果插入Vertica数据库，所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢？笔者开始也是一筹莫 展，重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 ： com.mongodb.DB 这个类有
  • c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码) CrazyMizzz 数据结构C++
    #include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T> class Node { private: Node<T> * next; public: T data;
  • 最近情况 麦田的设计者 感慨考试生活
       在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。   
  • linux系统中用pkill踢出在线登录用户 被触发 linux
    由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户 1/#who   查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细） # who root     pts/0        2010-10-28 09:36 (192
  • 仿QQ聊天第二版 肆无忌惮_ qq
    在第一版之上的改进内容:  第一版链接: http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893   用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题. 增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.   信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
  • java读取配置文件 知了ing
    1，java读取.properties配置文件 InputStream in; try { in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径 Properties p = new Properties()
  • __attribute__ 你知多少？ 矮蛋蛋 C++gcc
    原文地址: http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。 __attribute__ 书写特征是：
  • jsoup使用笔记 alleni123 java爬虫JSoup
    <dependency> <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.7.3</version> </dependency> 2014/08/28 今天遇到这种形式，
  • JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法 百合不是茶 listmapset
             List ,set ,map的使用方法和区别 java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：     Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素  ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
  • 杀LINUX的JOB进程 bijian1013 linuxunix
    今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉   系统环境：    ORACLE 10G    Linux操作系统   操作步骤如下： 第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段 select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid &n
  • Spring AOP详解 bijian1013 javaspringAOP
            最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。 1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
  • [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter) bit1129 Adapter
    TypeAdapter的使用动机  Gson在序列化和反序列化时，默认情况下，是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配，然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值，反之亦然，在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。   以Date为例，在序列化和反序列化时，Gson默认使用java.
  • 【spark八十七】给定Driver Program， 如何判断哪些代码在Driver运行，哪些代码在Worker上执行 bit1129 driver
    Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分 作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。 计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
  • nginx 经验总结 ronin47 nginx 总结
    　　　深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。 　　　获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）            获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ 　　　获取uri,以$arg_XX      &n
  • 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点 bylijinnan 数组
    import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ExoWeb { public static void main(String[] args) { ExoWeb ew=new ExoWeb(); System.out.pri
  • Netty源码学习-Java-NIO-Reactor bylijinnan java多线程netty
    Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern 了解这个模式对学习Netty非常有帮助 参考以下两篇文章： http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
  • AOP通俗理解 cngolon springAOP
    1.我所知道的aop     初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
  • cursor variable 实例 ctrain variable
    create or replace procedure proc_test01 as type emp_row is record( empno emp.empno%type, ename emp.ename%type, job emp.job%type, mgr emp.mgr%type, hiberdate emp.hiredate%type, sal emp.sal%t
  • shell报bash: service: command not found解决方法 daizj linuxshellservicejps
    今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：   脚本报错如下： ./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found ./olap_quick_intall.sh: line 59
  • 40个迹象表明你还是PHP菜鸟 dcj3sjt126com 设计模式PHP正则表达式oop
    你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
  • Android逐帧动画的实现 dcj3sjt126com android
    一、代码实现： private ImageView iv; private AnimationDrawable ad; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout
  • java远程调用linux的命令或者脚本 eksliang linuxganymed-ssh2
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105862        Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)   使用步骤如下： 1.导包 官网下载: http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/ ma
  • adb端口被占用问题 gqdy365 adb
    最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现： adb server is out of date. killing... ADB server didn't ACK * failed to start daemon * 百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。 一个比较彻底的解决办法就是修改
  • ASP.NET使用FileUpload上传文件 hvt .netC#hovertreeasp.netwebform
    前台代码： <asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" /> <asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
  • 代码之谜（四）- 浮点数（从惊讶到思考） justjavac 浮点数精度代码之谜IEEE
    在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。 单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试 记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
  • 数据结构随记_1 lx.asymmetric 数据结构笔记
    第一章   1.数据结构包括数据的 逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是 顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种，分别是  查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性：  输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
  • linux的会话和进程组 网络接口 linux
    会话： 一个或多个进程组。起于用户登录，终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程：调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid，因为调用setsid后，调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证？ 先调用fork，然后终止父进程，此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID，而子进程的ID是重新分配的，所以保证子进程不会是进程组长，从而子进程可以调用se
  • 二维数组 元素的连续求解 1140566087 二维数组ACM
    import java.util.HashMap; public class Title { public static void main(String[] args){ f(); } // 二位数组的应用 //12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。 public static void f(){
  • 也谈什么时候Java比C++快 windshome javaC++
      刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。   你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？   我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他