自然语言处理实战

Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战

SpringBoot整合Apollo配置中心实战一、Apollo简介二、环境准备三、项目整合步骤四、配置使用示例五、常见问题及解决在分布式系统开发中，配置管理至关重要。

疯狂的键盘侠·2025-01-30 00:28

AI 集群：Exo 项目详解

本文将详细介绍Exo项目的特点、安装步骤和实战示例。©ivwdcwso(ID:u012172506)Exo项目特点1.广泛的模型支持Exo支持多种流行的AI模型，包括但不限于

ivwdcwso·2025-01-30 00:57

Python可视化Seaborn库绘图（参数说明+代码实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-01-30 00:56

DeepSeek 模型：架构创新与实际应用详解

DeepSeek模型是近年来在自然语言处理（NLP）领域备受瞩目的开源大规模语言模型系列。

汪子熙·2025-01-29 23:52

鸿蒙HarmonyOS 5.0开发：典型场景开发-创建应用静态快捷方式

往期鸿蒙全套实战文章必看：（文中附带鸿蒙全栈学习资料）鸿蒙开发核心知识点，看这篇文章就够了最新版！

炫酷盖茨猫先生·2025-01-29 23:48

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE

在自然语言处理（NLP）领域，Transformer模型已经成为主流。然而，Transformer本身并不具备处理序列顺序的能力。

kakaZhui·2025-01-29 23:17

进阶之路：从传统编程到AI大模型与Prompt驱动的爬虫技术

通过结合人工智能和自然语言处理技术，开发者可以更加高效地编写爬虫代码，并实现对网页内容的智能解析和提取。前置内容下面我将通过爬取豆瓣电影top25

大模型老炮·2025-01-29 21:04

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）

Qwen2.5模型是一款备受瞩目的大语言模型，它具备出色的语言理解和生成能力，在广泛的自然语言处理任务中都展现出了卓越的性能。

开源技术探险家·2025-01-29 21:33

创建自定义示例选择器以优化语言翻译模型

引言在构建自然语言处理模型时，一个常见的挑战是如何从大量示例中选择合适的子集来提高模型的性能和响应速度。本文将介绍如何使用自定义的示例选择器来优化语言翻译模型，特别是将英语翻译成意大利语的任务。

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

它主要用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成、文本分类等。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

DeepSeek：通用人工智能的技术前沿与创新突破

其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域，并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心

热爱分享的博士僧·2025-01-29 17:52

Tensor 基本操作2 理解 tensor.max 操作，沿着给定的 dim 是什么意思 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，Tensor基本操作1|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started目录

Chatopera 研发团队·2025-01-29 16:48

Springboot实现多数据源整合的两种方式

一个是在梳理之前的文章知识和资源，用于搭建技术圈子，另外一个就是在思考自己的一个输出方向，社区发展得很迅速，热榜各种各类的文章都有，深思熟虑后，还是坚持文章在精不在多，质量标准更加重要，所以今后博文的方向会更加偏向实战和经验

咸猪手呆呆·2025-01-29 16:14

python 命名实体识别_Python NLTK学习11（命名实体识别和关系抽取）

PythonNLTK学习11(命名实体识别和关系抽取)发表于:2017年7月27日阅读:18262除特别注明外，本站所有文章均为小杰Code原创本系列博客为学习《用Python进行自然语言处理》一书的学习笔记

weixin_39630762·2025-01-29 14:04

Python开发FastAPI从入门到精通

小白也能变大神：路由、依赖注入、数据库集成手把手教学；老鸟直呼内行：服务网格、Saga模式、K8s部署实战全覆盖。附赠三个硬核项目：任务管理、在线商城、实时聊天系统，代码跑起来比老裁缝织毛衣还丝滑！

赵梓宇·2025-01-29 14:59

NLTK命名实体识别（NER）

命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）是自然语言处理（NLP）中的一项核心技术，旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。

Mr数据杨·2025-01-29 13:58

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

目录1基础课程笔记1.1研究大模型的评测的必要性1.2OpenCompass介绍1.2.1评测体系开源历程1.2.2如何评测大模型？1.2.2.1设计思路1.2.2.2评测的方法：（1）客观评测（2）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单1.2.3.2全栈评测工具链1.2.3.3高质量社区-广泛的数据集

AI扩展坞·2025-01-29 11:55

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法１ＯＬＲＰ⁃ＦＤ模型１.１可信度理论１.２问题描述１.３模型２求解ＯＬＲＰ⁃ＦＤ的混合离散蘑菇繁殖算法２.２初始化２.３改进蘑菇繁殖算法２.４随机模拟程序２.５ＨＤＭＲＯ算法流程基于改进蘑菇繁殖算法的机器人路径规划机器人路径规划方法研究现状路径规划方法传统路径规划方法智能路径规划方法机器人群体系统结构分布式结

林聪木·2025-01-29 09:41

LLM Gateway：您的智能对话门户

reliablecommunicationswithOpenAIandotherLLMproviders项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llm-gateway在人工智能和自然语言处理的浪潮中

芮奕滢Kirby·2025-01-29 09:10

【算法】经典博弈论问题——斐波那契博弈 + Zeckendorf 定理 python

目录斐波那契博弈（FibonacciNim）齐肯多夫（Zeckendorf）定理示例分析实战演练斐波那契博弈（FibonacciNim）先说结论：当初始石子数目n是斐波那契数时，先手必败；否则，先手有策略获胜

查理零世·2025-01-29 09:37

爬虫实战--- （6）链家房源数据爬取与分析可视化

文章持续跟新，可以微信搜一搜公众号[rain雨雨编程]，第一时间阅读，涉及数据分析，机器学习，Java编程，爬虫，实战项目等。

rain雨雨编程·2025-01-29 08:01

使用SSE流式输出（Javaweb前后端实战）

目录一.什么是SSE？主要特点：二.SSE的实现过程：三.SSE的前端实现：1.创建EventSource对象：2.处理接收到的信息：3.处理特定事件：4.处理连接错误问题：5.关闭连接：四.SSE的后端实现：1.导入web依赖：2.创建Controller类：3.SeeEmitter的介绍以及使用方法：（1）.构造方法（2）.发送数据（3）.关闭连接（4）.连接状态处理（5）.获取超时时间（6）

记得开心一点嘛·2025-01-29 08:24

uniapp中＜map＞地图怎么实现点位聚合？

GoppViper·2025-01-29 07:52

Java 多线程精准定位毫秒级分片读取大文件实战

一、引言在处理大文件读取任务时，传统的单线程读取方式往往效率低下，无法满足性能要求。本文将深入探讨一种基于Java多线程的分片读取文件方案，并结合实际代码进行详细剖析与性能分析。二、技术背景当文件体积庞大时，一次性读取整个文件会消耗大量内存且耗时较长。采用多线程分片读取策略，能够充分利用多核处理器的优势，将文件划分为多个片段，每个线程负责读取一个片段，最后合并结果，从而显著提升读取效率。三、代码实

寒冰碧海·2025-01-29 07:47

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open

API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统

深度学习客·2025-01-29 05:03

LabVIEW实现RFID通信

结合实际案例，展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计，助你从基础到实战，全面掌握物联网开发技能。开源免费LabVIEW学习专栏分享：L

不脱发的程序猿·2025-01-29 05:02

探索OpenAI Python SDK: 智能编程新里程

openai-pythonTheofficialPythonlibraryfortheOpenAIAPI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openai-python如果你对人工智能和自然语言处理有浓厚的兴趣

周澄诗Flourishing·2025-01-29 05:32

《机器学习实战》——在python中使用Matplotlib注解绘制树形图

#encoding=utf-8#使用文本注解绘制树形图importmatplotlib.pyplotaspltdecisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#上面三行代码定义文本框和箭头格式#定义决策树决策

哆啦AA梦·2025-01-29 04:26

MyBatis技术详解与实战

引言MyBatis是一款优秀的Java持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作，使开发者能更专注于对业务逻辑的实现。本文将详细介绍MyBatis的核心概念，并通过示例代码进行深入讲解。一、配置文件MyBatis配置文件（通常命名为mybatis-config.xml）是MyBatis框架的核心配置文件，它定义

小码快撩·2025-01-29 03:14

Mysql学习笔记（一）：Mysql的架构

一、mysql的组成部分下面是来自Mysql实战的图片，该图片很好的表示了mysql的组成mysql架构图我们主要是和server层打交道，该层由连接器，分析器，优化器执行器、（查询缓存）组成二、连接器的作用每个客户端的连接都会有一个线程

荆州克莱·2025-01-29 03:13

面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗

4、如果在实战中遇到了防护，⽐如sql注⼊过滤掉了空格怎么办？5、什么是csrf？6、简单讲解下内存⻢？7、讲下内存⻢排查思路？8、平常有对APP、小程序渗透测试吗？9、你是用

黑客老李·2025-01-29 03:42

大模型应用：探索AI大模型的50个应用场景：让科技改变生活。

1.自然语言处理(N

AGI大模型资料分享员·2025-01-29 03:10

鸿蒙开发（OpenHarmony）栅格容器组件-GridRow

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

你我皆是牛马星人·2025-01-29 02:39

鸿蒙南向（OpenHarmony）调试工具hdc使用指导

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

你我皆是牛马星人·2025-01-29 02:09

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT，这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人，正重塑着自然语言处理（NLP）的格局。你或许好奇，大语言模型究竟为何如此备受瞩目？

大模型.·2025-01-29 02:38

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

在这篇文章中，我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示，深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案，探讨AI技术如何在校园环境中落地实施，以提升教育、管理和决策的智能化水平。文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容，并针对每个模块给出详细的解决方案，帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。一、用户层：多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层，它将直接服务于三类核心用

大模型.·2025-01-29 02:04

构建级联下拉列表：AJAX和jQuery实战教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：级联下拉列表是网页交互中常见的元素，用于根据用户的选择动态更新后续选项。本文通过示例展示如何利用AJAX和jQuery技术实现级联下拉列表，并简单介绍了Prototype框架和jquery.jar文件的可能用途。详细步骤包括HTML结构设置、事件监听、AJAX请求构建、服务器响应处理以及界面更新，同时提供了提高用户体验的额外功能。1.级联下拉列表概念及应用场景

不胖的羊·2025-01-29 02:31

前端开发实战：创建简易HTML计算器

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：计算器是执行基本数学运算的应用程序，通常在IT和前端开发领域中通过HTML、CSS和JavaScript实现。HTML定义页面结构和布局，JavaScript赋予计算器动态交互功能，例如监听按钮点击事件、执行计算和更新结果显示。该项目涉及HTML的元素结构、JavaScript的事件处理和DOM操作，是学习Web开发基础的理想练习。1.计算器的基本概念和应用1

不胖的羊·2025-01-29 02:31

检索增强（Retrieval Augmentation）是一种结合信息检索技术和生成模型的技术

这种方法广泛应用于自然语言处理（NLP）任务中，如问答系统、对话生成和文本生成等。

大霸王龙·2025-01-29 02:31

Jenkins Pipeline自动化构建过程，可灵活配置多项目、多模块服务实战

服务容器化构建的环境配置构建前需要解决什么下面我们带着问题分析构建的过程：1.如何解决jenkins执行环境与shell脚本执行环境不一致问题？2.构建之前动态修改项目的环境变量3.在通过容器打包时避免不了会产生比较多的不可用的镜像资源，这些资源要是不及时删除掉时会导致服务器磁盘暴满，导致资源浪费。此时我们在构建之前也要执行不可用的镜像清除操作；4.本地LLama大模型服务地址，如何以容器部署时作

smart_ljh·2025-01-29 02:01

Android架构组件中的MVVM

下面将详细介绍MVVM模式在Android开发中的实战应用，包括基本概念、实现步骤、优势以及一个实际案例。一、MVVM模式基本概念MVVM是Mod

小村学长毕业设计·2025-01-29 02:00

Python 函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战

Python函数魔法书：基础、范例、避坑、测验与项目实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-01-28 22:35

es6.7.1分词器ik插件安装-和head插件连接es特殊配置

es6.7.1分词器ik插件安装-和head插件连接es特殊配置如果对运维课程感兴趣，可以在b站上、A站或csdn上搜索我的账号：运维实战课程，可以关注我，学习更多免费的运维实战技术视频1.查看es6.7.1

运维实战课程·2025-01-28 20:47

超简洁 100行Javascript代码实现2048游戏，浏览器可玩

本文发表于入职啦(公众号:ruzhila)大家可以访问入职啦学习更多的编程实战。

入职啦·2025-01-28 19:09

Nginx 学习笔记

目录一、引言二、Nginx概述三、Nginx的作用（一）正向代理（二）反向代理（三）负载均衡策略（四）动静分离四、Nginx安装五、Nginx的常用命令六、Nginx实战及总结一、引言在项目发展初期，并发量和用户量较少时

韩某-·2025-01-28 19:39

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少