INFO org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler: Missing parents: List(ShuffleMapStage 1)

Spark调度器（DAGScheduler）在提交任务之前，主动解决了这个问题，并提交了具有没有缺失父阶段的ShuffleMapStage 1。

INFO org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler: Missing parents: List()
INFO org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler: Submitting ResultStage 0 (Map 1 (1) MapPartitionsRDD[1] at Map 1), which has no missing parents

这个错误的日志信息可能是由于一些内部流程或输出的顺序导致的

ShuffleMapStage 1缺失父阶段的原因通常是由于以下情况之一：

DAG（有向无环图）构建错误：在构建Spark应用程序的DAG时，可能发生了错误，导致ShuffleMapStage 1无法找到正确的父阶段。这可能是由于依赖关系的错误定义、转换操作的错误使用或其他编程错误引起的。

数据依赖关系问题：Spark的Shuffle操作通常需要依赖上游阶段的输出数据，以便进行数据分区和组合。如果上游阶段或其他必要的数据块无法正常提供给ShuffleMapStage 1，那么它将被视为缺失了父阶段。

错误的任务调度：如果任务调度系统或Spark调度器在将作业提交给执行器之前出现错误，可能会导致ShuffleMapStage 1缺失父阶段。这可能是由于任务调度系统的故障、配置错误或其他资源管理问题引起的。

作业取消或失败：在ShuffleMapStage 1之前的某些步骤中，如果作业被取消或失败，那么后续的阶段可能会缺少必要的父阶段。