7.1、如何理解Flink中的时间语义

目录

1、如何理解Flink中的时间语义

2、实时计算时，应该如何选择时间语义？

3、时间语义与窗口的关系

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1、如何理解Flink中的时间语义

flink作为流式计算引擎，提供了 两种时间语义 来对流式数据进行计算

事件时间(EventTime) : 事件产生的时间，通常由事件中的时间戳描述

处理时间(ProcessingTime) : 数据据被处理的时间，即服务器的当前系统时间

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2、实时计算时，应该如何选择时间语义？

事件时间(EventTime)

         优点： 保证了计算结果的正确性(无论什么时候执行)

         缺点： 数据结果的实时性受 数据延迟的影响

处理时间(ProcessingTime)

         优点：计算实时性高，不受数据延迟的影响

         缺点：无法保证计算结果的正确性(无法重跑数据)

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3、时间语义与窗口的关系

时间语义决定着数据会被分配到哪个窗口中去