基础工具讲解：Python包管理（pip、conda，etc）

0. Python 包管理

Python 有丰富的开源的第三方库和包，可以帮助完成各种任务，扩展 Python 的功能，例如 NumPy 用于科学计算，Pandas 用于数据处理，Matplotlib 用于绘图等。在开始编写 Pytlhon 程序之前，可能需要安装一些常用的Python库，以便在编程过程中能够轻松地使用它们。

为了方便地管理第三方库和包，需要安装一个 Python 包管理工具，例如 pip、conda 等。这些工具可以帮助安装、升级和删除 Python 包，能够轻松地管理 Python 的依赖关系。

1. Anaconda、conda、pip、virtualenv 的区别

1.1 Anaconda

Anaconda 是一个包含 180+ 的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda，numpy，scipy，ipython notebook 等。

1.2 conda

conda 是包及其依赖项和环境的管理工具。

适用语言：Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C/C++，FORTRAN

适用平台：Windows，macOS，Linux

用途：

快速安装、运行和升级包及其依赖项。

在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境。

如果需要的包要求不同版本的 Python，无需切换到不同的环境，因为 conda 同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，就可以创建一个完全独立的环境来运行不同的 Python 版本，同时可以继续在常规的环境中使用常用的 Python 版本。

conda 为 Python 项目而创造，但可适用于上述的多种语言。

conda 包和环境管理器包含于 Anaconda 的所有版本当中。

1.3 pip

pip 是用于安装和管理软件包的包管理器。

pip 适用语言：Python

Python 中默认安装的版本：

• Python 2.7.9 及后续版本：默认安装，命令为 pip
• Python 3.4 及后续版本：默认安装，命令为 pip、pip3

pip 名称的由来：pip 采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于2处：

• “Pip installs Packages”（“pip 安装包”）
• “Pip installs Python”（“pip 安装 Python”）

1.4 virtualenv<