数据库----- 数据库高级

1.2 多表查询分类

将多个表的数据横向的联合起来。
1、 内连接
2、 外连接
a) 左外连接
b) 右外连接
3、 交叉连接
4、 自然连接

1.2.1 内连接【inner join】
语法一:select 列名 from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

语法二:select 列名 from 表1,表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段

例题

方法一:
mysql> select stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo inner join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+--------+-------------+---------+
| stuname  | stusex | writtenexam | labexam |
+----------+--------+-------------+---------+
| 李斯文        | 女      |          80 |      58 |
| 李文才        | 男       |          50 |      90 |
| 欧阳俊雄        | 男       |          65 |      50 |
| 张秋丽         | 男       |          77 |      82 |
| 争青小子        | 男       |          56 |      48 |
+----------+--------+-------------+---------+

方法二:
mysql> select stuinfo.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo,stumarks where stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| stuno  | stuname  | stusex | writtenexam | labexam |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+-------------+---------+

可以给表取别名
mysql> select i.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo i,stumarks s where i.stuno=s.stuno;
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| stuno  | stuname  | stusex | writtenexam | labexam |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |          80 |      58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |          50 |      90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |          65 |      50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |          77 |      82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |          56 |      48 |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

脚下留心:显示公共字段需要指定表名 在这里插入图片描述
数据库----- 数据库高级_第1张图片

思考:
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段  和
select * from 表2 inner join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段   结果是否一样?
答:一样的,因为内连接获取的是两个表的公共部分
多学一招:三个表的内连接如何实现?
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
inner join 表3 on 表2.公共字段=表3.公共字段
1.2.2 左外连接【left join】

以左边的表为标准,如果右边的表没有对应的记录,用NULL填充。

语法:select 列名 from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

例题

mysql> select stuname,writtenexam,labexam from stuinfo left join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+-------------+---------+
| stuname  | writtenexam | labexam |
+----------+-------------+---------+
| 张秋丽         |          77 |      82 |
| 李文才        |          50 |      90 |
| 李斯文        |          80 |      58 |
| 欧阳俊雄        |          65 |      50 |
| 诸葛丽丽         |        NULL |    NULL |
| 争青小子        |          56 |      48 |
| 梅超风        |        NULL |    NULL |
+----------+-------------+---------+
思考:
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 left join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段   是否一样?
答:不一样,左连接一左边的表为准。
1.2.3 右外连接【right join】

以右边的表为标准,如果左边的表没有对应的记录,用NULL填充。

语法:select 列名 from 表1 right join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段

例题

mysql> select stuname,writtenexam,labexam from stuinfo right join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+-------------+---------+
| stuname  | writtenexam | labexam |
+----------+-------------+---------+
| 李斯文        |          80 |      58 |
| 李文才        |          50 |      90 |
| 欧阳俊雄        |          65 |      50 |
| 张秋丽         |          77 |      82 |
| 争青小子        |          56 |      48 |
| NULL     |          66 |      77 |
+----------+-------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
思考:
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 right join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段  是否一样?

答:一样的
1.2.4 交叉连接【cross join】

插入测试数据

mysql> create table t1(
    -> id int,
    -> name varchar(10)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> insert into t1 values (1,'tom'),(2,'berry');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> create table t2(
    -> id int,
    -> score int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into t2 values (1,88),(2,99);

1、如果没有连接表达式返回的是笛卡尔积

mysql> select * from t1 cross join t2;   # 返回笛卡尔积
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | tom   |    1 |    88 |
|    2 | berry |    1 |    88 |
|    1 | tom   |    2 |    99 |
|    2 | berry |    2 |    99 |
+------+-------+------+-------+

2、如果有连接表达式等价于内连接

mysql> select * from t1 cross join t2 where t1.id=t2.id;
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | tom   |    1 |    88 |
|    2 | berry |    2 |    99 |
+------+-------+------+-------+
1.2.5 自然连接【natural】
自动的判断连接条件,它是过同名字段来判断的

自然连接又分为:

  1. 自然内连接 natural join
  2. 自然左外连接 natural left join
  3. 自然右外连接 natural right join

例题:

# 自然内连接
mysql> select * from stuinfo natural join stumarks;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 |          80 |
  58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 |          50 |
  90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 |          65 |
     50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 |          77 |
    82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 |          56 |
     48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 自然左外连接

mysql> select * from stuinfo natural left join stumarks;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 |          77
    82 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 |          50 |
  90 |
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 |          80 |
  58 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 |          65
     50 |
| s25305 | 诸葛丽丽         | 女      |     23 |       7 | 河南           | NULL    |        NULL
   NULL |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 |          56
     48 |
| s25319 | 梅超风        | 女      |     23 |       5 | 河北          | NULL    |        NULL |
ULL |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

# 自然右外连接
mysql> select * from stuinfo natural right join stumarks;
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | examNo  | writtenExam | labExam | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | s271811 |          80 |      58 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京
     |
| s25302 | s271813 |          50 |      90 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海
     |
| s25304 | s271815 |          65 |      50 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津
        |
| s25301 | s271816 |          77 |      82 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京
       |
| s25318 | s271819 |          56 |      48 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津
        |
| s25320 | s271820 |          66 |      77 | NULL     | NULL   |   NULL |    NULL | NULL       |
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

自然连接结论:

  1. 表连接通过同名的字段来连接的

  2. 如果没有同名的字段返回笛卡尔积

  3. 会对结果进行整理,整理的规则如下

    a) 连接字段保留一个

    b) 连接字段放在最前面

    c) 左外连接左边在前,右外连接右表在前

1.2.6 using()
  1. 用来指定连接字段。

  2. using()也会对连接字段进行整理,整理方式和自然连接是一样的。

mysql> select * from stuinfo inner join stumarks using(stuno);   # using指定字段
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo  | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           | s271811 |          80 |
  58 |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          | s271813 |          50 |
  90 |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           | s271815 |          65 |
     50 |
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           | s271816 |          77 |
    82 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           | s271819 |          56 |
     48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)

1.3 子查询

语法

语法:select 语句 where 条件 (select … from 表)
  1. 外面的查询称为父查询,括号中的查询称为子查询
  2. 子查询为父查询提供查询条件
1.3.1 例题

1、查找笔试80分的学生

mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=80);
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文       | 女      |     22 |       2 | 北京           |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+

2、查找笔试最高分的学生

# 方法一:
mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks order by writtenexam desc limit
 1);
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文       | 女      |     22 |       2 | 北京           |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 方法二:
mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=(select max(writtenexam) from stumarks));
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文       | 女      |     22 |       2 | 北京           |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
脚下留心:上面的例题,子查询只能返回一个值。如果子查询返回多个值就不能用“=”了,需要用 in
1.3.2 in|not in子查询

用于子查询的返回结果多个值。

1、查找笔试成绩及格的同学

mysql> select * from stuinfo where stuno in (select stuno from stumarks where writtenexam>=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           |
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

2、查询不及格的同学

mysql> select * from stuinfo where stuno  in (select stuno from stumarks where writtenexam<=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

3、查询没有通过的同学(不及格,缺考)

mysql> select * from stuinfo where stuno  not in (select stuno from stumarks where writtenexam>=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |
| s25305 | 诸葛丽丽         | 女      |     23 |       7 | 河南           |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |
| s25319 | 梅超风        | 女      |     23 |       5 | 河北          |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
1.3.3 exists和not exists

1、 如果有人笔试超过80分就显示所有的学生

mysql> select * from stuinfo where exists (select * from stumarks where writtenexam>=80);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           |
| s25305 | 诸葛丽丽         | 女      |     23 |       7 | 河南           |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |
| s25319 | 梅超风        | 女      |     23 |       5 | 河北          |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+

2、 如果没有人超过80分就显示所有的学生

mysql> select * from stuinfo where not exists (select * from stumarks where writtenexam>=80);
Empty set (0.02 sec)
1.3.4 子查询分类

1、标量子查询:子查询返回的结果就一个

2、列子查询:子查询返回的结果是一个列表

3、行子查询:子查询返回的结果是一行

例题:查询成绩最高的男生和女生

mysql> select stuname,stusex,ch from stu where (stusex,ch) in (select stusex,max(ch) from stu group by stusex);
+----------+--------+------+
| stuname  | stusex | ch   |
+----------+--------+------+
| 争青小子        | 男       |   86 |
| Tabm     | 女      |   88 |
+----------+--------+------+

4、表子查询:子查询返回的结果当成一个表 ----Groupby是合并,具体合并哪个,不一定 这种写法有问题

例题:查询成绩最高的男生和女生

mysql> select stuname,stusex,ch from (select * from stu order by ch desc) as t group by stusex;
+----------+--------+------+
| stuname  | stusex | ch   |
+----------+--------+------+
| Tabm     | 女      |   88 |
| 争青小子        | 男       |   86 |
+----------+--------+------+
脚下留心:from后面是一个表,如果子查询的结果当成表来看,必须将子查询的结果取别名。

1.4 视图【view】

1、 视图是一张虚拟表,它表示一张表的部分或多张表的综合的结构。

2、 视图仅仅是表结构,没有表数据。视图的结构和数据建立在表的基础上。

1.4.1 创建视图

语法

create [or replace] view 视图的名称
as
	select语句

例题:

mysql> create view vw_stu
    -> as
    -> select stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo inner join stumarks using(stuno);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
多学一招:因为视图是一个表结构,所以创建视图后,会在数据库文件夹中多一个与视图名同名的.frm文件
1.4.2 使用视图

视图是一张虚拟表,视图的用法和表的用法一样

mysql> select * from vw_stu;
+----------+--------+-------------+---------+
| stuname  | stusex | writtenexam | labexam |
+----------+--------+-------------+---------+
| 李斯文        | 女      |          80 |      58 |
| 李文才        | 男       |          50 |      90 |
| 欧阳俊雄        | 男       |          65 |      50 |
| 张秋丽         | 男       |          77 |      82 |
| 争青小子        | 男       |          56 |      48 |
+----------+--------+-------------+---------+

mysql> update vw_stu set writtenexam=88 where stuname='李斯文';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
1.4.3 查看视图的结构

语法:

desc 视图名

例题

mysql> desc vw_stu;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| stuname     | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
| stusex      | char(2)     | NO   |     | NULL    |       |
| writtenexam | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| labexam     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
1.4.4 查看创建视图的语法

语法:

show create view 视图名

例题

数据库----- 数据库高级_第2张图片

1.4.5 显示所有视图
 #方法一:
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables_in_itcast |
+------------------+
| stu              |
| stuinfo          |
| stumarks         |
| t1               |
| t2               |
| vw_stu           |

# 方法二
mysql> select table_name from information_schema.views;
+------------+
| table_name |
+------------+
| vw_stu     |
+------------+
1 row in set (0.05 sec)
+------------------+

#方法三
mysql> show table status where comment='view' \G
*************************** 1. row ***************************
           Name: vw_stu
         Engine: NULL
        Version: NULL
     Row_format: NULL
           Rows: NULL
 Avg_row_length: NULL
    Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
   Index_length: NULL
      Data_free: NULL
 Auto_increment: NULL
    Create_time: NULL
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: NULL
       Checksum: NULL
 Create_options: NULL
        Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)

1.4.6 更改视图

语法:

alter view 视图名
as
	select 语句

例题:

mysql> alter view vw_stu
    -> as
    -> select * from stuinfo;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.4.7 删除视图

语法:

drop view [if exists] 视图1,视图2,…

例题

mysql> drop view vw_stu;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.4.8 视图的作用
  1. 筛选数据,防止未经许可访问敏感数据
  2. 隐藏表结构
  3. 降低SQL语句的复杂度
1.4.9 视图的算法

场景:找出语文成绩最高的男生和女生

mysql> select * from (select * from stu order by ch desc) as t group by stusex;-------这种写法是有问题的
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25321 | Tabm     | 女      |     23 |       9 | 河北          |   88 |   77 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |   86 |   92 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

我们可以将子查询封装到视图中

mysql> create view vw_stu
    -> as
    -> select * from stu order by ch desc;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

可以将上面的子查询更改成视图,但是,结果和上面不一样

mysql> select * from vw_stu group by stusex;
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽        | 男       |     18 |       1 | 北京           |   80 | NULL |
| s25303 | 李斯文       | 女      |     22 |       2 | 北京           |   55 |   82 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+

原因:这是因为视图的算法造成的

1. merge:合并算法,将视图的语句和外层的语句合并后在执行。
2. temptable:临时表算法,将视图生成一个临时表,再执行外层语句
3. undefined:未定义,MySQL到底用merge还是用temptable由MySQL决定,这是一个默认的算法,一般视图都会选择merge算法,因为merge效率高。

解决:在创建视图的时候指定视图的算法

create algorithm=temptable view 视图名
as
	select 语句

指定算法创建视图

mysql> create algorithm=temptable view vw_stu
    -> as
    ->  select * from stu order by ch desc;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from vw_stu group by stusex;   # 结果是一致的
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch   | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25321 | Tabm     | 女      |     23 |       9 | 河北          |   88 |   77 |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |   86 |   92 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+

1.5 事务【transaction】

  1. 事务是一个不可分割的执行单元
  2. 事务作为一个整体要么一起执行,要么一起回滚

插入测试数据

mysql> create table bank(
    -> cardid char(4) primary key,
    -> money int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into bank values ('1001',1000),('1002',100);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
1.5.1 事务操作
开启事务:start transaction或begin [work]
提交事务:commit
回滚事务:rollback

例题:

mysql> delimiter //            # 更改定界符

mysql> start transaction;			# 开启事务
    -> update bank set money=money-100 where cardid='1001';
    -> update bank set money=money+100 where cardid='1002'  //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> commit //   # 提交事务

mysql> rollback //  # 回滚事务
思考:事务什么时候产生?什么时候结束?
答:开启的时候产生,提交事务或回滚事务都结束

脚下留心:只有innodb和BDB才支持事务,myisam不支持事务。
1.5.2 设置事务的回滚点

语法:

设置回滚点: savepoint 回滚点名
回滚到回滚点: rollback to 回滚点

例题:

mysql>  start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into bank values ('1003',1000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> savepoint aa;    # 设置回滚点 aa
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into bank values ('1004',500);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> savepoint bb;   # 设置回滚点bb
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> rollback to aa;    # 回滚到aa点
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> commit;    # 提交事务

mysql> select * from bank ;
+--------+-------+
| cardid | money |
+--------+-------+
| 1001   |   800 |
| 1002   |   200 |
| 1003   |  1000 |
+--------+-------+
1.5.3 事务的特性(ACID)
  1. 原子性(Atomicity):事务是一个整体,不可以再分,要么一起执行,要么一起不执行。
  2. 一致性(Consistency):事务完成时,数据必须处于一致的状态。
  3. 隔离性(Isolation):每个事务都是相互隔离的----我操作的时候,你需要等待
  4. 永久性(Durability):事务完成后,对数据的修改是永久性的。

1.6 索引【index】

索引的优点:查询速度快

索引的缺点:

  1. 增、删、改(数据操作语句)效率低了
  2. 索引占用空间
1.6.1 索引的类型
  1. 普通索引

  2. 唯一索引(唯一键)

  3. 主键索引:只要主键就自动创建主键索引,不需要手动创建。

  4. 全文索引,搜索引擎使用,MySQL不支持中文的全文索引,我们通过sphinx去解决中文的全文索引。

1.6.2 创建普通索引【create index】

语法:

create index [索引名] on 表名 (字段名)
alter table 表名 add index [索引的名称] (列名)

例题:

# 创建索引方法一
mysql> create index ix_stuname on stuinfo(stuname);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 创建索引方法二
mysql> alter table stuinfo add index ix_address (stuaddress);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 创建表的时候就添加索引
mysql> create table emp(
    -> id int,
    -> name varchar(10),
    -> index ix_name (name)   # 创建索引
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.6.3 创建唯一索引
语法一:create unique index 索引名 on 表名 (字段名)
语法二:alter table 表名 add unqiue [index] [索引的名称] (列名)
语法三:创建表的时候添加唯一索引,和创建唯一键是一样的。

例题

# 方法一:
mysql> create unique index UQ_stuname on stu(stuname);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 方法二:
mysql> alter table stu add unique UQ_address (stuaddress);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

# 方法三
mysql> create table stu2(
    -> id int,
    -> name varchar(20),
    -> unique UQ_name(name)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
1.6.4 删除索引

语法

drop index 索引名 on 表名

例题

mysql> drop index ix_stuname on stuinfo;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
1.6.5 创建索引的指导原则
  1. 该列用于频繁搜索

  2. 改列用于排序

  3. 公共字段要创建索引

  4. 如果表中的数据很少,不需要创建索引。MySQL搜索索引的时间比逐条搜索数据的时间要长。

  5. 如果一个字段上的数据只有几个不同的值,改字段不适合做索引,比如性别。

1.7 函数

1.7.1 数字类
mysql> select rand();			# 生成随机数
+---------------------+
| rand()              |
+---------------------+
| 0.18474003969201822 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from stuinfo order by rand();   # 随机排序

mysql> select * from stuinfo order by rand() limit 2;    # 随机抽两个学生
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25305 | 诸葛丽丽         | 女      |     23 |       7 | 河南           |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select round(3.5);     #四舍五入
+------------+
| round(3.5) |
+------------+
|          4 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select ceil(3.1);	# 向上取整
+-----------+
| ceil(3.1) |
+-----------+
|         4 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select floor(3.9);	# 向下取整
+------------+
| floor(3.9) |
+------------+
|          3 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select truncate(3.1415926,3);	# 截取数字
+-----------------------+
| truncate(3.1415926,3) |
+-----------------------+
|                 3.141 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.2 字符串类
mysql> select ucase('i am a boy!');		# 转成大写
+----------------------+
| ucase('i am a boy!') |
+----------------------+
| I AM A BOY!          |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select lcase('I Am A Boy!');		#转成小写
+----------------------+
| lcase('I Am A Boy!') |
+----------------------+
| i am a boy!          |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select left('abcde',3);		# 从左边开始截取,截取3个
+-----------------+
| left('abcde',3) |
+-----------------+
| abc             |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select right('abcde',3);		# 从右边开始截取,截取3个
+------------------+
| right('abcde',3) |
+------------------+
| cde              |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select substring('abcde',2,3);	#从第2个位置开始截取,截取3个【位置从1开始】
+------------------------+
| substring('abcde',2,3) |
+------------------------+
| bcd                    |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select concat('中国','上海');	# 字符串相连
+-----------------------+
| concat('中国','上海')       |
+-----------------------+
| 中国上海                    |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select concat(stuname,'-',stusex) from stuinfo;  # 将表中的姓名和性别连接起来
+----------------------------+
| concat(stuname,'-',stusex) |
+----------------------------+
| 张秋丽-男                          |
| 李文才-男                         |
| 李斯文-女                        |
| 欧阳俊雄-男                         |
| 诸葛丽丽-女                         |
| 争青小子-男                         |
| 梅超风-女                        |
+----------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

# coalesce(字段1,字段2)  如果字段1不为空就显示字段1,否则,显示字段2
mysql> select stuname,coalesce(writtenexam,'缺考'),coalesce(labexam,'缺考') from stuinfo natural left join stumarks;   # 将考试成绩为空的显示为缺考
+----------+------------------------------+--------------------------+
| stuname  | coalesce(writtenexam,'缺考')    | coalesce(labexam,'缺考')    |
+----------+------------------------------+--------------------------+
| 张秋丽         | 77                           | 82                       |
| 李文才        | 50                           | 90                       |
| 李斯文        | 88                           | 58                       |
| 欧阳俊雄        | 65                           | 50                       |
| 诸葛丽丽         | 缺考                            | 缺考                        |
| 争青小子        | 56                           | 48                       |
| 梅超风        | 缺考                            | 缺考                        |
+----------+------------------------------+--------------------------+

mysql> select length('锄禾日当午');		# 字节长度
+----------------------+
| length('锄禾日当午')          |
+----------------------+
|                   10 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select char_length('锄禾日当午');		# 字符个数
+---------------------------+
| char_length('锄禾日当午')          |
+---------------------------+
|                         5 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.3 时间类
mysql> select unix_timestamp();	#获取时间戳
+------------------+
| unix_timestamp() |
+------------------+
|       1537084508 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select from_unixtime(unix_timestamp());	# 将时间戳转成年-月-日 小时:分钟:秒的格式
+---------------------------------+
| from_unixtime(unix_timestamp()) |
+---------------------------------+
| 2018-09-16 15:55:56             |
+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select now();		# 获取当前日期时间
+---------------------+
| now()               |
+---------------------+
| 2018-09-16 15:57:04 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select year(now()) 年,month(now()) 月, day(now()) 日,hour(now()) 小,minute(now()) 分钟,second(now()) 秒;
+------+------+------+------+------+------+
| 年     | 月     | 日     | 小时   | 分钟     | 秒     |
+------+------+------+------+------+------+
| 2018 |    9 |   16 |   15 |   59 |   14 |
+------+------+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select dayname(now()) 星期,monthname(now()),dayofyear(now()) 本年的第几天;
+--------+------------------+--------------+
| 星期       | monthname(now()) | 本年的第几天           |
+--------+------------------+--------------+
| Sunday | September        |          259 |
+--------+------------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select datediff(now(),'2008-8-8');	# 日期相减
+----------------------------+
| datediff(now(),'2008-8-8') |
+----------------------------+
|                       3691 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select convert(now(),date),convert(now(),time);	# 将now()转成日期和时间
+---------------------+---------------------+
| convert(now(),date) | convert(now(),time) |
+---------------------+---------------------+
| 2018-09-16          | 16:07:24            |
+---------------------+---------------------+

mysql> select cast(now() as date),cast(now() as time);   # 将now()转成日期和时间
+---------------------+---------------------+
| cast(now() as date) | cast(now() as time) |
+---------------------+---------------------+
| 2018-09-16          | 16:08:03            |
+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.4 加密函数
+----------------------------------+------------------------------------------+
| md5('root')                      | sha('root')                              |
+----------------------------------+------------------------------------------+
| 63a9f0ea7bb98050796b649e85481845 | dc76e9f0c0006e8f919e0c515c66dbba3982f785 |
+----------------------------------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.5 判断函数

语法

if(表达式,值1,值2)

例题:

mysql> select if(10%2=0,'偶数','奇数');
+--------------------------+
| if(10%2=0,'偶数','奇数')        |
+--------------------------+
| 偶数                        |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

# 语文和数学都超过60分才通过
mysql> select stuname,ch,math,if(ch>=60 && math>=60,'通过','不通过') '是否通过' from stu;
+----------+------+------+----------+
| stuname  | ch   | math | 是否通过       |
+----------+------+------+----------+
| 张秋丽         |   80 | NULL | 不通过        |
| 李文才        |   77 |   76 | 通过        |
| 李斯文        |   55 |   82 | 不通过        |
| 欧阳俊雄        | NULL |   74 | 不通过        |
| 诸葛丽丽         |   72 |   56 | 不通过        |
| 争青小子        |   86 |   92 | 通过        |
| 梅超风        |   74 |   67 | 通过        |
| Tom      |   65 |   67 | 通过        |
| Tabm     |   88 |   77 | 通过        |
+----------+------+------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)

1.8 预处理

预编译一次,可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。

预处理语句:prepare 预处理名字 from ‘sql语句’
执行预处理:execute 预处理名字 [using 变量]

例题一:

mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo';	# 创建预处理
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared

mysql> execute stmt;	# 执行预处理
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           |
| s25305 | 诸葛丽丽         | 女      |     23 |       7 | 河南           |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |
| s25319 | 梅超风        | 女      |     23 |       5 | 河北          |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

例题二:传递参数

mysql> delimiter // 
mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo where stuno=?' // -- ?是位置占位符
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared

mysql> set @id='s25301';       -- 变量以@开头,通过set给变量赋值
    -> execute stmt using @id //  -- 执行预处理,传递参数
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽        | 男       |     18 |       1 | 北京           |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
脚下留心:
1、?是位置占位符
2、变量以@开头
3、通过set给变量赋值

例题三:传递多个参数

mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo where stusex=? and stuaddress=?'  //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared

mysql> set @sex='男';
    -> set @addr='北京';
    -> execute stmt using @sex,@addr //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽        | 男       |     18 |       1 | 北京           |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

1.9 存储过程【procedure】----没有return叫过程,有return叫函数

1.7.1 存储过程的优点
  1. 存储过程可以减少网络流量
  2. 允许模块化设计
  3. 支持事务
1.7.2 创建存储过程

语法:

create procedure 存储过程名(参数)
begin
	//sql语句
end;

脚下留心:由于过程中有很多SQL语句,每个语句的结束都要用(;)结束。默认情况下,
分号既表示语句结束,又表示向服务器发送SQL语句。我们希望分号仅表示语句的结束,
不要将SQL语句发送到服务器执行,通过delimiter来更改结束符。

例题

mysql> delimiter //
mysql> create procedure proc()     -- 创建存储过程
    -> begin
    -> select * from stuinfo;
    -> end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.7.3 调用存储过程

语法:

call 存储过程名()

例题:

mysql> call proc() //     -- 调用存储过程
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽         | 男       |     18 |       1 | 北京           |
| s25302 | 李文才        | 男       |     31 |       3 | 上海          |
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           |
| s25305 | 诸葛丽丽         | 女      |     23 |       7 | 河南           |
| s25318 | 争青小子        | 男       |     26 |       6 | 天津           |
| s25319 | 梅超风        | 女      |     23 |       5 | 河北          |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)
1.7.4 删除存储过程

语法

drop procedure [if exists] 存储过程名

例题:

mysql> drop procedure proc //    -- 删除存储过程
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.7.5 查看存储过程的信息
show create procedure 存储过程名\G

例题

mysql> show create procedure proc \G
*************************** 1. row ***************************
           Procedure: proc
            sql_mode: STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
    Create Procedure: CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc`()
begin
select * from stuinfo;
end
character_set_client: gbk
collation_connection: gbk_chinese_ci
  Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)
1.7.6 显示所有的存储过程
mysql> show procedure status \G
1.7.7 存储过程的参数

存储过程的参数分为:输入参数(in)【默认】,输出参数(out),输入输出参数(inout)

存储过程不能使用return返回值,要返回值只能通过“输出参数”来向外传递值。

例题一:传递学号,获取对应的信息

mysql> create procedure proc(in param varchar(10))   -- 输入参数
    -> select * from stuinfo where stuno=param //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> call proc('s25301') //
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽        | 男       |     18 |       1 | 北京           |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

例题二:查找同桌

mysql> create procedure proc(name varchar(10))
    -> begin
    -> declare seat tinyint;   -- 声明局部变量
    -> select stuseat into seat from stuinfo where stuname=name;  -- 将座位号保存到变量中
    -> select * from stuinfo where stuseat=seat+1 or stuseat=seat-1;  -- 查找同桌
    -> end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> call proc('李文才') //
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo  | stuName  | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文        | 女      |     22 |       2 | 北京           |
| s25304 | 欧阳俊雄        | 男       |     28 |       4 | 天津           |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

强调

1、通过declare关键字声明局部变量;全局变量@开头就可以了
2、给变量赋值有两种方法
	方法一:set 变量名=值
	方法二:select 字段 into 变量 from 表 where 条件
3、声明的变量不能与列名同名

例题三:输出参数

mysql> create procedure proc(num int, out result int)  //out 表示输出参数
    -> begin
    -> set result=num*num;
    -> end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> call proc(10,@result) //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select @result //
+---------+
| @result |
+---------+
|     100 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

例题四:输入输出参数

mysql> create procedure proc(inout num int)  #  inout 表示是输入输出参数
    -> begin
    -> set num=num*num;
    -> end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> set @num=10;
    -> call proc(@num);
    -> select @num //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

+------+
| @num |
+------+
|  100 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

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