Presto | 分布式大数据SQL查询引擎

文章目录:

一、概念：

1.1 Presto概念

1.2 Presto应用场景

1.3 Presto的架构组成部分：

1.4 Presto 优点：

Presto 缺点：

二、Presto优化

2.1数据存储

2.2 查询SQL优化

2.3 无缝替换Hive表

2.4 建表格式的选择

【水平有限，如有错误欢迎指正 .】

一、概念：

Presto 是一个开源的分布式SQL查询引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。

1.1 Presto概念

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。

Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。

注意：虽然Presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库。不是MySQL、Oracle的代替品，也不能用来处理在线事务（OLTP）。

1.2 Presto应用场景

Presto支持在线数据查询，包括Hive，关系数据库（MySQL、Oracle）以及专有数据存储。

一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越