平滑滤波第一节，如何邻域平均和通过阈值来滤波（数字图像处理大题复习 P4）

我们举例使用的原始图像是 5 x 5 的，模板是 3 x 3 的

1. 邻域平均法

我们把模板套到左上角第一个值这里，外圈可以用 0 代替

但需要注意，如果说了最外圈可以不计算，我们第一个数值的位置就不一样了，我们需要把 黄圈 所在位置视为第一个数值

我们把模板和图像套进去，一一对应

然后把他们一个一个对应乘算：

• 第一排 1 x 1，1 x 1，1 x 1
• 第二排 1 x 1，1 x 1，1 x 1
• 第三排 1 x 1，1 x 1，1 x 9

把他们加起来，第一排第二排第三排分别为：3 + 2 + 11 = 16

除以这个模板里面的所有数相加，显然模板数值之和为 8

那么最终的结果就是 16 / 8 = 2

类似的，我们这样不停按顺序把数值加进去就可以了

2. 阈值法平均滤波

经过上面的邻域平均法，我们得到了邻域平均法滤波过后的结果

阈值法的主要思路就是：如果一个黑色图片里面突然出现一个白色的点，我们设置一个阈值，如果这个白色的点过于明亮就把他去除掉

我们来观察一下题目：

这个 T = 2 就是他的阈值，我们让上面2个黄色框里面的数值一个一个对应着相减

• 如果这个差值小于等于阈值 T，我们直接把原始图像搬过来就好
• 如果这个差值大于阈值 T，我们就取平均滤波过后的结果（图中的 9 和 11/8 显然超过了阈值，取 11/8 ）