- chatgpt赋能python：Python如何制表符：让您的代码更整洁易读
boRRjxBZRf
ChatGptpythonchatgpt开发语言计算机
Python如何制表符：让您的代码更整洁易读代码对于程序员来说是最基础的工具，但能否让人轻松地阅读代码才是更重要的。一种有效的方法是通过制表符来对齐代码，使代码更整洁易读。Python是一门使用缩进来表示一个代码块的编程语言，因此掌握Python中的制表符可以让您的代码变得更加整洁、易读。本文将介绍Python中如何使用制表符，让您的代码更加整洁易读。什么是制表符？制表符是一种空格字符，用于将文本
- Prompt Engineering 指南
陈小龙丶呐喊
人工智能
使用ChatGPT辅助工作的朋友经常会搜索到一些文章，例如：github上点赞数100K+的项目《AwesomeChatGPTPrompts》诸如此类。它的场景都是在ChatGPT的聊天网页上，使用提示词来执行特定的，一次性的任务。但是大预言模型（LLM）的作用不仅于此，使用它构建业务系统或者给业务系统赋能的能力现阶段还未完全开发出来，我相信在不久之后，尤其是国产LLM成熟、相关监管法规落实之后，
- 【OpenAI官方课程】第一课：GPT-Prompt 的构建原则指南
euffylee
ChatGPTPrompt官方课程gptprompt人工智能
欢迎来到ChatGPT开发人员提示工程课程（ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers）！本课程将教您如何通过OpenAIAPI有效地利用大型语言模型（LLM）来创建强大的应用程序。本课程由OpenAI的IsaFulford和DeepLearning.AI的AndrewNg主讲，深入了解LLM的运作方式，提供即时工程的最佳实践，并演示LLMAPI在各种应用程序中的使
- 【openAI库】Python语言openAI库详解：从入门到精通（从0到1手把手教程）
ChatGPT-千鑫
Python基础人工智能python开发语言人工智能gptAIGC机器学习
欢迎来到我的博客！很高兴能在这里与您相遇！首页：GPT-千鑫–热爱AI、热爱Python的天选打工人，活到老学到老！！！导航-人工智能系列：包含OpenAIAPIKey教程,50个Prompt指令,Midjourney生成攻略等更多教程…-常用开发工具：包含AI代码补全工具,Vscode-AI工具,IDERorPycharm-AI工具,获取OpenAIAPIKey的多种方式等更多教程…-VScod
- AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（2.1-大模型发展历程 之 背景与开端）
shiter
AI重制版】人工智能系统解决方案与技术架构人工智能AIGC深度学习
文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，
- AIGC实战——Transformer模型
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AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)一节所构建的GPT模型是一个解码器Transformer，它逐字符地生成文本字符串，并使用因果掩码只关注输入字符串中的前一个单词。另一些编码器Transformer，不使用因果掩码，而是关注整个输入
- WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量
土豆.exe
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【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。具体来说，该系统通过与基于文本的网络浏览环境互动，使模型能够搜索和导航网络，从而提高其回答长文本问题的能力。通过将任务设计为人类可以完成的任务，研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。主要贡献包括：创建了一个基于文本的网络浏览环境，使得模型可以互动，从而改进了检索和合成。生成带有参考文献
- chatgpt赋能python：Python生成噪声：让你的声音不再单调无味
test100t
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Python生成噪声：让你的声音不再单调无味如果你的项目需要制作音效或者游戏开发，你可能需要一些噪声来为场景增添真实感。而在Python中，生成各种形态的噪声将会变得非常容易。这篇文章将会探讨Python中如何生成多种类型的噪声，并且如何利用它们来让你的项目变得更加动态和生动。什么是噪声在音效和图形处理中，噪声是一种随机产生的信号，通常被用来模拟自然事件中的随机变化。在图像处理中，噪声常常被用来为
- 『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！
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『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！文章目录一.OpenAI官方：推理模型最佳实践推理模型vs.GPT模型选择指南二.何时使用我们的推理模型1.处理模糊不清的任务2.从海量信息中精准提取关键信息3.在海量数据集中发现关系和细微差别4.多步骤自主规划5.视觉推理6.代码审查、调试与质量提升7.评估与基准测试其他模型的响应如何有效提示推理模型其他资源一.OpenAI官方：推理模型
- ChatGPT-4o引领医学革命：临床科研创新与效率的新纪元
小艳加油
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2024年5月12日，更强版本的ChatGPT-4o上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。因此，帮助广大临床医学相关的医院管理人员、医生、学生、科研人员更加熟练地掌握ChatGPT-4o在临床医学日常生活、工作与学习、课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理
- AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美
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AIGC从入门到实战：ChatGPT+Midjourney，绘出中国古风意境之美关键词：AI生成内容(AIGC),ChatGPT,Midjourney,中国古风,创意设计,艺术表达1.背景介绍1.1问题由来人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC）作为AI技术的重要分支，近年来在视觉、音乐、文本等多个领域取得了显著进展，引领了内容创作
- 人工智能引领技术革命：ChatGPT与深度学习的突破性进展
撒旦骑路西法，大战吕布
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在全球科技快速发展的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个行业，成为推动社会变革的重要力量。特别是在自然语言处理（NLP）领域，OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破，展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。本文将深入探讨ChatGPT及深度学习的最新突破，以及它对不同行业的深远影响。1.ChatGPT：AI语言模型的革新者1.1什么是ChatGPT？Chat
- 【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍
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【GPT入门】第10课FunctionCalling介绍1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界2.FunctionCalling介绍3.functionCalling的感性认识1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界大模型存在两大显著缺陷：一、知识储备存在局限性一方面，大模型并非全知全能。其训练数据无法涵盖世间所有信息，尤其是在垂直领域以及非公开数据方面，必然存在缺失。另一方面，大模型难以掌握最
- GPT 4.5 可能是戳破 AI 泡沫的模型
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GPT4.5可能是戳破AI泡沫的模型AndrewZuo本文点评：在AI技术狂飙突进的同时，也有许多声音包括本文的作者在内都认为AI行业正陷入巨大泡沫，技术突破逐渐停滞，高昂的硬件成本与资本退潮或将引爆寒冬。然而，这些观点大多忽视了技术的本质价值，真正值得关注的并非模型参数是否再翻百倍，而是现有AI技术已经实实在在推动各行业降本增效、提升生产力。AI的价值从来不只是技术炫技，而是作为工具深度嵌入社会
- 深度解析DeepSeek：从技术架构到实战应用
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一、引言：为什么选择DeepSeek？在2025年人工智能领域竞争白热化的今天，DeepSeek以其超低训练成本（仅为GPT-4o的1/20）和业界领先的推理能力，成为全球开发者关注的焦点。据权威数据显示，DeepSeek-V3在多语言编程和数学推理任务中的表现已超越Llama-3.1等主流模型4，而其最新发布的DeepSeek-R1更是在苹果应用商店美区免费榜冲至第六名6。二、技术架构解析2.1
- Manus全球首个通用Agent，Manus AI：Agent应用的ChatGPT时刻
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文章目录前言ManusAI:全球首个通用AgentManusAI:技术架构与创始人经历AIAgent的实现框架与启示AIAgent的发展预测行业风险提示前言这是一篇关于ManusAI及其在通用人工智能领域的应用和前景的报告，主要介绍了ManusAI的产品定位、功能、技术架构、创始人经历以及AIAgent的发展预测和实现框架。以下是对这些核心内容的简要概述：Manus全网最全资料（持续更新）链接：h
- OpenManus：快速复刻Manus项目的技术路径与实施策略
花生糖@
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一、敏捷复刻的工程化基础1.1架构解耦设计OpenManus采用"微内核+插件"架构模式，其核心引擎仅保留智能体调度、消息路由等基础功能，将模型接入、任务处理等模块进行组件化封装。这种设计使得复刻项目时能够快速剥离非必要模块，例如：模块替换：通过修改config.toml的llm配置段，可在1小时内完成从GPT-4到Claude3的模型切换功能裁剪：删除vision模块相关代码及配置项即可实现15
- 【快速入门】本地知识库部署：FastGPT与Dify轻松上手全指南！
大模型老炮
大模型入门大模型人工智能产品经理大模型学习知识库部署AI
本文主要内容本地部署Dify、FastGPT、OllamaDify、FastGPT对接一些目前免费的LLM大语言AI模型Dify、FastGPT对接Ollama本地模型大家好，我是一名喜欢在家折腾本地部署的开发者，这次我来分享如何在本地运行Ollama，并将它与FastGPT和Dify两个知识库对接。看起来复杂，但其实步骤并不难。我会尽量把内容讲得清楚易懂，加上一些幽默，让整个过程更有趣。第一步：
- AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用
weixin_贾
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全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一，影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用，导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习（K-m
- LLM大模型安全概述
LLM教程
安全人工智能chatgptembeddinglangchainllama
引言2022年底以来，以ChatGPT为代表的大模型飞速发展，正在成为#驱动新质生产力发展#的新动能、人类探索未知的新工具.在显著提升人工智能(artificialintelligence,AI)模型通用理解和生成能力的同时，也带来了前所未有的安全风险.大模型的能力与风险生成式大模型因其强大的智能能力和巨大的应用潜力吸引了众多研究者和企业的关注.从智能能力的角度来看，研究人员观测到：当训练数据和参
- 1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的风云变幻
少林码僧
AI大模型应用实战专栏gptgpt-3
从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题，而在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的发布，标志着一个又一个技术突破。从2018年发布的GPT-1到2022年推出的GPT-3.5，OpenAI的每一次更新都在推动着人工智能的发展，改变了我们与计算机互动的方式。本文将带你一起回顾GP
- GitHub 开源项目 OpenManus 的详细介绍与分析
xinxiyinhe
人工智能github智能体github人工智能python
以下是关于GitHub开源项目OpenManus的详细介绍与分析：一、项目背景与核心特点OpenManus是由MetaGPT团队（4名成员）在3小时内复刻Manus核心功能的开源AIAgent项目，旨在打破原版Manus的封闭生态和高价邀请码机制。其特点包括：全免费本地部署：无需高价邀请码，支持本地化运行，可外挂任意大模型API（如GPT-4o、DeepSeek等）。模块化Agent系统：基于多智
- Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤
大数据追光猿
大模型数据库AI编程语言模型人工智能深度学习
1.准备工作1.1安装依赖确保你的环境中安装了以下工具和库：Python：建议使用Python3.8或更高版本。PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。GPTQ支持库：如auto-gptq或gptqmodel。安装命令运行以下命令安装所需的Python包：pipinstalltorc
- GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响
CodeJourney.
算法数据库人工智能
在人工智能飞速发展的浪潮中，OpenAI推出的GPT-4Turbo犹如一颗璀璨的新星，引发了全球的广泛关注。这一版本不仅是技术层面的常规迭代，更是一次具有深远意义的重大突破，从性能提升到功能拓展，再到应用场景的延伸，都展现出了令人瞩目的变革。性能飞跃：速度与成本的双重优化GPT-4Turbo最直观的升级体现在速度上。OpenAI对模型架构和计算资源进行了深度优化，使其响应速度大幅提升。在实际应用中
- 在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI
csdn_aspnet
DeepSeekVisualStudiovscodeDeepSeek
本文将分步向您展示如何在本地安装和运行DeepSeek、使用CodeGPT对其进行配置以及开始利用AI来增强您的软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。步骤1：在VSCode中安装Ollama和CodeGPT要在本地运行DeepSeek，我们首先需要安装Ollama，它允许我们在我们的机器上运行LLM，以及CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的VSCode扩展。安装Ollama
- 全球首款通用AI Agent产品Manus深度分析报告
AndrewHZ
深度学习新浪潮算法AI智能体agent多模态大模型语言模型深度学习
发布日期：2025年3月6日撰写背景：Manus由Monica.im团队开发，作为全球首款通用Agent（自主智能体），其技术突破与市场反响引发广泛关注。本报告从技术、应用场景、行业影响及挑战等多维度进行分析。一、Manus的核心技术与产品定位1.1定义与技术突破核心定义：Manus是首个能够独立思考、系统规划并自动执行复杂任务的通用型AIAgent。与传统AI助手（如Siri、ChatGPT）不
- GPT论文润色prompt模板
s95.
gptprompt
IampreparingtosubmitmyacademicpapertoXXX(期刊/会议)，pleasepolisheachparagraphinthestyleofaXXX(期刊/会议)article.YouarenowactingasanexpertinthefieldofXXX(专业领域).Fromaprofessionalpointofview,couldyoupleaserefine
- AI视界周刊第 1 期：大模型集体翻车、最具性价比 GPT-4o mini 发布、语言模型安全漏洞
AI领航者
人工智能语言模型自然语言处理
下面是本周的热点导图速报：热点聚焦最具性价比GPT-4omini发布，取代GPT-3.5Turbo2024年7月18日，OpenAI宣布发布GPT-4o的衍生版GPT-4omini，替代GPT-3.5Turbo。相较于即将退役的3.5，GPT-4omini更小、性能更强，且价格更加实惠，便宜可达60%以上——每百万个输入token15美分，每百万个输出token60美分，MMLU得分82%。GPT
- 中国团队发布通用型AI Agent产品Manus；GPT-4.5正式面向Plus用户推出；阿里发布并开源推理模型通义千问QwQ-32B...|游戏智眼日报
游戏智眼
游戏资讯人工智能游戏AIGC游戏引擎
中国团队发布通用型AIAgent产品Manus，性能超越OpenAI日前，一支来自中国的团队正式对外发布通用型AIAgent产品Manus。据团队介绍，Manus在GAIA基准测试中取得了SOTA（State-of-the-Art）的成绩，显示其性能超越OpenAI的同层次大模型。从发布的视频演示来看，Manus在接到用户指令后可以直接操作电脑完成一系列报告撰写、表格制作等工作，并在最后导出符合用
- 5万元天价邀请码背后：中国90后如何用Manus重新定义AI革命
东锋17
人工智能人工智能Manus
5万元天价邀请码背后：中国90后如何用Manus重新定义AI革命凌晨三点的硅谷咖啡厅里，一群程序员正疯狂刷新网页——他们在争抢的不是比特币，而是一串由26位字母组成的邀请码。这个名为Manus的AI产品，正在全球科技圈掀起一场前所未有的风暴。一、当AI学会"动手"：人类工作方式的范式革命"这不是ChatGPT的升级版，而是人类历史上第一个真正意义上的数字员工。"在Manus的演示视频中，这个AIA
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人 子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现：
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下：
（由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！
用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性，其 检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如：
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化，只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践（二）
bijian1013
javaTDD
实践题目：分解质因数
Step1：
单元测试：
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容： 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下：
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是：
如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息：
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习：UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站：
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器， 跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！
天梯梦
mobile
CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段：
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译：
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi
