- 利用GPT开发应用005：Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4
翰墨之道
GPT开发GPT应用专栏GPT-1GPT-3GPT开发CodexTurboChatGPT
文章目录一、GPT-3Codex二、GPT-3.5Turbo二、ChatGPT三、GPT-4一、GPT-3Codex 2022年3月，OpenAI发布了GPT-3Codex的新版本。 这个新模型具有编辑和插入文本的能力。它们是通过截至2021年6月的数据进行训练的，并被描述为比之前版本更强大。到2022年11月底，OpenAI开始将这些模型称为GPT-3.5系列的一部分。 Codex系列模型
- 在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南
jdfklaakjsdf
AIGCubuntulinux运维
Dify是一款开源的AI应用开发平台，支持快速构建基于大语言模型（如GPT-3、ChatGLM等）的应用。本教程将详细演示如何在Ubuntu22.04系统上部署Dify。一、环境准备1.系统要求Ubuntu22.04LTS最低配置：2核CPU/4GB内存/20GB硬盘推荐配置：4核CPU/8GB内存/40GB硬盘2.更新系统sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-ysudoap
- ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words
强化学习曾小健
NLP自然语言处理#预训练语言模型
语言模型（LanguageModel），语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同，OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构，而是直接在transformer这个语言模型上的最后一层接上softmax作为任务输出层，然后再对这整个模型
- 微调 LLM （RLHF + DPO）
人工智能
微调LLM（RLHF+DPO）使用强化学习（RL）根据人类反馈微调大语言模型（即RLHF）的方法，以及一种更有效的改进方法（即DPO）。一、GPT-3与InstructGPT2020年，OpenAI发布了GPT-3，这是一种大型语言模型（LLM），只需查看几个示例即可执行任意自然语言处理（NLP）任务。这包括为模型编写巧妙的输入（即提示），使其执行所需的任务（例如翻译、问答和完形填空任务）。尽管G
- 探索 LangChain: 架构、组件和应用
田猿笔记
LangChainlangchain人工智能
介绍每个组件及其用途：1.ModelModel组件是LangChain的核心，它抽象并提供了大语言模型（LLM）的接口。LLM模型用途：提供与多种LLM供应商的接口，如OpenAI、GooglePaLM2、Ollama等。OpenAI示例：fromlangchain.llmsimportOpenAIopenai_llm=OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo")respo
- 大模型核心技术原理: Transformer架构详解！
大模型猫叔
transformer架构深度学习人工智能学习机器学习算法
在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer架构。它是模型的底座，但Transformer不等于大模型，但大模型的架构可以基于Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于Transformer，但GPT引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。之后，在大量的数据上进行学习才达到大模
- OpenAI函数调用：使用Assistants API函数工具的一个示例
营赢盈英
AIpythonopenaillmgptAssistants
AreyoulookingtoexpandGPT'scapabilities?CheckoutthistutorialforacompleteexampleofanAIAssistantthatcansendemailswheneverweaskitto.您是否希望扩展GPT的功能？查看这个教程，它提供了一个完整的示例，展示了一个AI助手如何在我们要求时发送电子邮件。Newupdateson17t
- 基于OneAPI+ChatGLM3-6B+FastGPT搭建LLM大语言模型知识库问答系统
闯江湖50年
oneapi语言模型人工智能llamalangchaingpt自然语言处理
搭建大语言模型知识库问答系统部署OneAPI拉取镜像bash复制代码dockerpulljustsong/one-api创建挂载目录bash复制代码mkdir-p/usr/local/docker/oneapi启动容器bash复制代码dockerrun--nameone-api-d--restartalways-p3001:3000-eTZ=Asia/Shanghai-v/usr/local/do
- chatgpt赋能python：用Python发送短信的简单方法
u012804784
ChatGptpythonchatgpt开发语言计算机
用Python发送短信的简单方法在今天的数字时代，没有任何事情比即时通讯更方便。然而，短信仍然是一种极为有用的通信方式。实际上，正如您所看到的，本文将告诉您如何使用Python在几步内轻松地发送短信。发送短信的三种方法要发送短信，您有三种主要方法：使用SMSAPI-这是一种专为发送短信而设计的API，您可以将其集成到代码中。SMSAPI允许您访问专业工具，例如发送统计和交付报告等，但通常需要收费。
- AI快速变现之路，健康与情感咨询
头脑旋风
AI变现之路人工智能
以下是针对健康与情感咨询的AI快速变现方案，包含详细操作流程、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与用户画像工具推荐：Typeform（问卷调研）+ChatGPT（需求分析）+心理测评工具（如MMPI-2）操作步骤：使用Typeform设计健康/情感评估问卷（示例：“最近3个月的压力来源及频率”）输入问卷结果到ChatGPT生成用户画像（如"
- AI快速变现之路，AI视频创作
头脑旋风
AI变现之路人工智能音视频
以下是针对AI视频创作的快速变现方案，包含详细操作步骤、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与脚本生成工具推荐：ChatGPT4.0+ScriptStudio（视频脚本专用工具）操作步骤：通过问卷星收集客户需求（品牌调性/目标平台/时长要求）输入prompt到ChatGPT生成多版本脚本（示例：“生成一个30秒的科技产品广告脚本，风格类似苹果
- 扣子和DIfy调用deepseek对比分析
ISDF-CodeInkVotex
人工智能+科技前沿杂谈人工智能
近日，与网络高人学习，用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型，可以构建自己的业务级智能体，觉得还挺好玩的。又闻言，Dify、TensorFlow、PyTorch、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。下面重点讲Dify和Coze在调用deepseek上的区别做一个简要分析，供个人认知扫盲。1.调用方
- 作业day5
m0_58248149
开发语言c++
封装一个mystring类拥有私有成员：char*pintlen需要让以下代码编译通过，并实现对应功能mystringstr="hello"mystringptr;ptr.copy(str)ptr.append(str)ptr.show()输出ptr代表的字符串ptr.compare(str)比较ptr和str是否一样ptr.swap(str)交换ptr和str的内容实现以下功能mystrings
- 大模型openai范式接口调用方法
TFATS
LLM大模型算法nlp大模型nlpopenai
本文将介绍如下内容：一、为什么选择OpenAI范式接口？二、调用Openai接口官方调用Demo示例三、自定义调用Openai接口一、为什么选择OpenAI范式接口？OpenAI范式接口因其简洁、统一和高效的设计，成为了与大型语言模型（如GPT系列）交互的行业标准。它的优势在于：统一接口：无论是文本生成还是对话生成，都遵循统一标准，便于开发者快速上手和复用代码。简洁易用：基于HTTP请求的简单设计
- 2025年AI网络安全攻防战：挑战深度解析与全链路防御体系构建指南
emmm形成中
网络安全人工智能web安全安全
2025年AI网络安全攻防战：挑战深度解析与全链路防御体系构建指南引言：AI技术是一把双刃剑随着ChatGPT、Sora等生成式AI技术的爆发式应用，2025年被称为“AI应用元年”。然而，AI在赋能网络安全防御的同时，也为攻击者提供了新型武器。根据瑞星《2024年中国网络安全报告》，AI驱动的钓鱼邮件攻击成功率较传统手段提升47%，而Darktrace预测2025年企业内部“影子AI”工具使用量
- 如何利用GPT创作诗歌与短篇故事赚钱
在当今社会，人工智能技术已经广泛应用于各个领域，其中包括创意写作。GenerativePre-trainedTransformer（GPT）作为一种强大的自然语言处理工具，为普通人提供了创作诗歌和短篇故事的新途径，并能够通过这些创作实现赚钱的机会。如何利用GPT进行诗歌和短篇故事创作？生成创作：GPT能够根据输入的提示或主题生成连贯、富有想象力的文本。对于诗歌，你可以给出一些词语或主题，让GPT根
- 使用AWS服务Amazon Bedrock构建大模型应用
西京刀客
AIaiawsbedrock
文章目录背景AmazonBedrock支持多模型选择实验demo列出AmazonBedrock服务支持的模型从读取用户评论、调用AmazonBedrock模型进行分类如何利用AWS的嵌入模型进行文本处理和分析背景2023年，生成式人工智能、大模型、ChatGPT等概念无处不在，但是到底什么是生成式人工智能？和之前的人工智能有什么区别？和大模型、Chatgpt的关系是什么？生成式人工智能（genAI
- Google搜索免费API访问
X.Cristiano
ai搜索引擎
背景最近做Agent相关的内容，想利用LLM结合搜索的能力，然后根据自定义functioncall输出答案。所以这里就需要用到搜索引擎的结果，这边测试过Google和Bing的搜索结果，对于此次的任务来说，Google的搜索结果是更好的。前面的文章也分析到用SerpApi去调用google的api接口（搜索的收费比gpt4都贵）。基于此，整合github上的信息，自己来做一个简单的google搜索
- 有哪些开源大数据处理项目使用了大模型
魔王阿卡纳兹
大数据治理与分析开源大数据数据清洗
以下是一些使用了大模型的开源大数据处理项目：1.**RedPajama**：这是一个开源项目，使用了LLM大语言模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行清洗和处理。具体流程包括数据清洗、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等步骤。2.**SWIFT**：阿里开源的大模型微调轻量级框架，用于提高RAG应用的准确度。3.**Text2SQL**：阿里发布的最新实践开源模型，其准确度超过了GPT4。4
- ChatGPT生成的大模型竞品分析报告
Forbesdytto
chatgpt语言模型
AI大模型产品竞品分析报告1.报告概述本报告旨在分析国内外主要的AI大模型产品，包括其功能、市场定位、技术优势和劣势。通过对比这些竞品，我们可以更好地了解市场格局，制定自身产品的战略。2.主要竞争对手概述国内百度-文心一言（ErnieBot）阿里巴巴-M6腾讯-HunYuan华为-PanGu国外OpenAI-GPT-4Google-Bard（LaMDA）微软-AzureOpenAI（基于OpenA
- ChatGPT版本差异分析大全
爱吃青菜的大力水手
chatgpt人工智能
1.核心功能差异多模态支持：GPT-4o支持文本、图像和音频的多模态输入与处理，适合需要结合多种媒体形式的任务（如设计、多媒体内容生成）。o1系列（o1-preview/o1-mini）仅支持纯文本处理，但专注于深度推理和分析。GPT-3.5是早期版本，仅支持文本，且性能和上下文理解能力较弱。2.推理与准确性o1系列在复杂推理任务中表现卓越：通过CoT（链式推理）技术分解复杂问题，在医学临床案例测
- 百度文心大模型API保姆级教程：从入门到实战
海棠AI实验室
智元启示录百度API文心大模型
目录文心大模型简介文心大模型vs.OpenAIGPT系列应用构建实例API集成详细步骤准备工作获取AccessToken发起API请求API的调试和常见问题的解决进阶应用安全性和最佳实践总结与未来展望随着大型语言模型（LLMs）在全球范围内的兴起，百度文心大模型（ERNIE）已成为人工智能领域的一颗耀眼新星。对标OpenAI的GPT系列，文心大模型致力于为中文用户提供卓越的自然语言处理能力，广泛赋
- 用 ActionNode 重构技术文档助手：从原理到实践的深度解析
海棠AI实验室
智元启示录重构ActionNodeMetaGPT人工智能AIagent
目录什么是ActionNode？为什么用ActionNode重构技术文档助手？系统架构：从多智能体到ActionNode示例代码实现：技术文档助手中的ActionNode总结在数字化时代，技术文档的重要性日益凸显。一份清晰、准确的文档不仅能帮助用户快速上手，还能提升产品的专业形象。然而，撰写高质量的技术文档往往耗时费力。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，自动生成技术文档成为可能。MetaGPT框
- ChatGPT免费背后的技术暗战 国产数字孪生如何打造“虚实共生”新生态？
wlsjdszls
chatgpt人工智能信息可视化
当ChatGPT搜索功能向全球免费开放，AI技术的平民化时代正式来临。在这场看似“让利”的商业策略背后，实则是全球科技话语权的重新洗牌。国产厂商如何在这场博弈中占据主动？数字孪生技术的场景化落地提供了破局方向。据中国信通院认证，凡拓数创的FT-Earth引擎可实现城市级孪生场景的Web端秒级加载，其在北京车展上推出的“AI孪生营销助手”，单日互动量突破10万。数字孪生赛道升温，国产厂商技术突围随着
- AI快速变现之路，AI培训轻资产创业
头脑旋风
AI变现之路人工智能AI写作
以下是针对AI写作与文案代写的快速变现方案，结合当前技术趋势和市场需求设计，分步骤实施：一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例：GPT-4负责故事化长文案创作（如品牌故事）Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业案例：电商："3秒卖点+使用场景+情感共鸣"三段式模板教育："痛点诊断→解决方案→效果承诺"课程文案医疗："症状解析+技术优势+患者见证"
- RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题
大F的智能小课
大模型理论和实战人工智能深度学习算法语言模型
一、基础概念与原理1.RAG是什么？与传统生成模型的区别是什么？RAG定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合检索技术与生成模型的技术。其核心流程是：用户提问后，系统从外部知识库（如文档、数据库）中检索相关文档片段；将检索结果作为上下文输入大语言模型（LLM）；LLM基于上下文生成最终答案。与传统生成模型的对比维度传统生成模型（如GPT-3）
- DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术
小叔技研社
AIGC人工智能
大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境：GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元，而工业场景往往要求响应速度<200ms。传统蒸馏技术虽能压缩模型，但普遍存在精度滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD，一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型（教师模型，比如：DeepSeekR1671B
- 探索企业级智能对话：ChatGPT + 企业数据 (C) 开源项目推荐
芮川琨Jack
探索企业级智能对话：ChatGPT+企业数据(C#)开源项目推荐azure-search-openai-demo-csharpAsampleappfortheRetrieval-AugmentedGenerationpatternrunninginAzure,usingAzureCognitiveSearchforretrievalandAzureOpenAIlargelanguagemodels
- 完全免费的 GPT-4 你还不来白嫖？开源 AI 聊天、绘图软件 AIdea 1.0.6 发布啦
限时活动即日起至2023年10月22日，GPT-4和GPT-3.5完全免费，没有任何套路，快来下载使用吧！（每日GPT-4免费100次，GPT-3.51000次）后续还将推出更多优惠活动，详情请关注我的新浪微博https://weibo.com/code404。如果你还不知道这款APP，那么可以简单看看这篇文章花了小半年开发了一个AI套壳APP，然而大势已过，直接开源了。AIdea最新版本的1.0
- OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测
山海青风
#OpenAI数据分析信息可视化数据挖掘
数据分析师的日常工作中，发现数据中的隐藏模式和预测未来趋势是非常重要的一环。借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。在本文中，我们将通过一个简单的例子，展示如何利用OpenAI模型帮助数据分析师识别模式和预测趋势，尤其是在时间序列预测（如销售、流量等）中的实际应用，并加入数据可视化来更直观地展示分析结果。一、模式识别与趋势预测的重
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人 子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现：
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下：
（由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！
用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性，其 检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如：
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化，只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践（二）
bijian1013
javaTDD
实践题目：分解质因数
Step1：
单元测试：
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容： 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下：
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是：
如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息：
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习：UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站：
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器， 跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！
天梯梦
mobile
CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段：
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译：
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi
