《动手学深度学习》（pytorch版+mxnet版）2023最新

我又来推书了，这次分享的这本书可是重量级，目前已经被55个国家300所大学用于教学，同时受到了学术界与工业界的强烈推荐。

这本书就是李沐、阿斯顿·张、立顿、斯莫拉四位大佬联合编写的《动手学深度学习》。本书面向中文读者，能运行、可讨论，适合本科生、研究生、工程师以及研究人员学习。

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书籍介绍

全书采用公式+图示+代码的表现方式，结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法。

在学习每一个概念前，作者们都是从头开始解释，所以对于阅读这本书的同学来说，不需要过往的深度学习或机器学习背景，只需了解一些基础知识，包括线性代数、微积分、概率和非常基础的Python编程。

另外，作者还提供了代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据，为我们提供了一个交互式的学习体验。

全书大致可分为三个部分：

• 第一部分包括基础知识和预备知识。

• 接下来的五章集中讨论现代深度学习技术。

• 第三部分讨论可伸缩性、效率和应用程序。

代码部分

本书的大部分章节都以可执行代码为特色，作者也强调了交互式学习体验在深度学习中的重要性。另外，为了避免不必要的重复，作者将本书中经常导入和引用的函数、类等封装在d2l包中，并将要保存到包中的任何代码块，比如一个函数、一个类或者多个导入都标记为#@save，可以说是非常的贴心了。

部分内容

目前这本书已经更新了两个版本，我帮大家整理了2023最新的Pytorch版以及MxNet版，项目源码也打包了，需要的同学看这里

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