239. 滑动窗口最大值

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我的想法:

        题目刚开始看很简单,做起来就发现会遇到各种问题。

        第一个想法:保存窗口里的最大的值,nums[right]>max则替换,nums[left]==max就删除;

                问题:当删除了最大值,下一个最大值并不是刚进来的,而在中间某个位置。当5退出时,维护4右边的序列。

       正确思想:

        239. 滑动窗口最大值_第1张图片

这里有一个关键点:如果最大的5再中间,则随窗口移动,次最大一定实在5右边,左边的都不用管,只对5及右边的进行单调入队,即遇到1先入队,但是遇到4,因为1<4,1会被pop,4入队,永远保持队列单调递减。

我的答案:

class Solution {
public:
    vector maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {
        Myqueue que;
        vector result;
        int len = nums.size();
        int letf = 0;
        int right = k;
        
        for(int i = 0; i < k;i++)
        {
            que.push(nums[i]);
        }

        result.push_back(que.front());
        while(right < len)
        {
            que.push(nums[right]);
            que.pop(nums[letf]);
            result.push_back(que.front());
            right++;
            letf++;
        }
        return result;
    }

private:
    class Myqueue{
    private:
        deque que; //注意需要用deque,因为需要再尾部删除元素
    public:
        void pop(int val)
        {
            if(!que.empty() && que.front() == val)//que.empty()!=nullptr错误,返回bool
            {
                que.pop_front();
            }
        }

        void push(int val)
        {
            while(!que.empty() && que.back() < val)
            {
                que.pop_back();
            }
            que.push_back(val);
        }

        int front()
        {
            if(!que.empty())
            {
                return que.front();
            }
            return -9999;
        }
    };//类结尾是有分号的
};

随想录答案:

class Solution {
private:
    class MyQueue { //单调队列(从大到小)
    public:
        deque que; // 使用deque来实现单调队列
        // 每次弹出的时候,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值,如果相等则弹出。
        // 同时pop之前判断队列当前是否为空。
        void pop(int value) {
            if (!que.empty() && value == que.front()) {
                que.pop_front();
            }
        }
        // 如果push的数值大于入口元素的数值,那么就将队列后端的数值弹出,直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
        // 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
        void push(int value) {
            while (!que.empty() && value > que.back()) {
                que.pop_back();
            }
            que.push_back(value);

        }
        // 查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。
        int front() {
            return que.front();
        }
    };
public:
    vector maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {
        MyQueue que;
        vector result;
        for (int i = 0; i < k; i++) { // 先将前k的元素放进队列
            que.push(nums[i]);
        }
        result.push_back(que.front()); // result 记录前k的元素的最大值
        for (int i = k; i < nums.size(); i++) {
            que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素
            que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素
            result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值
        }
        return result;
    }
};

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