python:运用sqlalchemy连接postgres数据库
python:运用sqlalchemy连接postgres数据库
sqlalchemy是一个数据库框架，具体作用可以百度
简介：SQLAlchemy 是一个Python 的SQL 工具包以及数据库对象映射框架。它包含整套企业级持久化模式，专门为高效和高性能的数据库访问。
ORM操作是所有完整软件中后端处理最重要的一部分，主要完成了后端程序和数据库之间的数据同步和持久化的操作。
注意的地方：postgres中：char varchar text 三个字段类型的区别
更详细的介绍三者区别
| 名字 | 描述 |
|---|---|
| char | 定长，不足补空白 |
| vatchar | 变长，有长度限制 |
| text | 变长，无长度限制 |
这里推荐都用变长，定长如果你没填满的话，你按关键字搜索会搜索不到的，因为会补空格，导致你的关键字可能会添加空格
注意区分数据库和表的区别
还要注意的是创建表的对象的时候，如果该数据库没有这个表，他就会自动帮你建立，如果有这个表则就使用这个表就行。
from sqlalchemy import Column, String, create_engine, Integer, Text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import time
# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()
"""
如果数据库没有表,会帮你建好的
"""
# 定义User对象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = 'id_info'
# 表的结构:
id = Column(Integer, autoincrement=True, primary_key=True, unique=True, nullable=False)
name = Column(String(50), nullable=False)
sex = Column(String(4), nullable=False)
nation = Column(String(20), nullable=False)
birth = Column(String(8), nullable=False)
address = Column(Text, nullable=False)
id_number = Column(String(18), nullable=False)
creater = Column(String(32))
create_time = Column(String(20), nullable=False)
updater = Column(String(32))
update_time = Column(String(20), nullable=False, default=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()),
onupdate=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
image_path = Column(String(200))
comment = Column(String(200))
# 初始化数据库连接:
engine = create_engine('postgres+psycopg2://postgres:[email protected]:5432/postgres') # 用户名:密码@localhost:端口/数据库名
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)
"""
#插入操作
#创建会话
"""
session = DBSession()
# 创建新User对象:
local_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
new_user = User(name='hsh4', sex='男', nation='汉', birth='19991012', address='广州大学', id_number='441242142142',
image_path='C:\新建文件夹\Bin\QQScLauncher.exe',
create_time=local_time)
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()
# 查询操作
# # 创建Session
# session = DBSession()
# # 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
# user = session.query(User).filter(User.id == '1').one()
# print('name:', user.name)
# print('id_address:', user.id_address)
# session.close() # 关闭Session
# # 更新操作
# session = DBSession() # 创建会话
# users = session.query(User).filter_by(name="hsh4").first() # 查询条件
# users.id_number = "fegegegg" # 更新操作
# session.add(users) # 添加到会话
# session.commit() # 提交即保存到数据库
# session.close() # 关闭会话
#
# # 删除操作
# session = DBSession() # 创建会话
# delete_users = session.query(User).filter(User.name == "hsh4").first()
# if delete_users:
# session.delete(delete_users)
# session.commit()
# session.close() # 关闭会话
了解更多orm可以看ORM介绍
本文仅供参考，希望对大家有帮助！